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Q:
Quais são algumas das maneiras pelas quais os sistemas de aprendizado de máquina podem ser úteis para os recursos humanos?
UMA:
Onde quer que você olhe, o aprendizado de máquina está transformando indústrias. Um dos adotantes posteriores é o campo de recursos humanos - no início, o aprendizado de máquina foi amplamente aplicado ao marketing e ao software voltado para o cliente, mas agora está expandindo para oferecer aos gerentes de recursos humanos melhores maneiras de manter o controle de qualquer tipo de escritório .
Uma das maneiras mais freqüentes e populares em que o aprendizado de máquina é usado em recursos humanos é ajudar a eliminar ervas daninhas através de um grande número de currículos dos candidatos. É um problema bem estabelecido em muitas empresas que qualquer oferta de emprego recebe uma enxurrada de aplicativos. Parte disso está relacionado ao desemprego historicamente alto após a crise financeira de 2008, mas mesmo em tempos de crise, muitas pessoas acabam querendo os mesmos empregos e posições.
O aprendizado de máquina pode ajudar a tornar o processo de triagem muito menos trabalhoso. Em um artigo da Techopedia sobre tendências em tecnologia, Cristian Rennella, CEO e co-fundador da MejorTrato.com.mx, fala sobre como sua empresa usa ferramentas de inteligência artificial para examinar os currículos de diferentes candidatos. Isso, segundo ele, levou a maior parte do tempo do departamento de recursos humanos antes da mudança para o software, e agora é feito de maneira rápida e fácil com as ferramentas de automação.
Os sistemas de aprendizado de máquina também podem revisar currículos de maneiras mais profundas e inteligentes. Eles podem procurar conjuntos de habilidades específicas e coisas como a localização geográfica do candidato. De certa forma, os sistemas de aprendizado de máquina podem até assumir grande parte do processo de entrevista. Se uma primeira entrevista é apenas para criar uma correspondência aproximada em termos de habilidades e logística, muito disso agora pode ser feito com produtos sofisticados de aprendizado de máquina.
Os departamentos de recursos humanos também podem usar sistemas de aprendizado de máquina para ficar de olho na rotatividade ou desgaste. Em muitos casos, esses problemas são percebidos apenas quando o modelo de equipe se torna tenso ou quando os furos se desenvolvem em um cronograma. Mas nesse momento, muitas vezes é tarde demais para realmente fazer um retorno rápido e ágil e envolver mais pessoas. Ao ter uma visão panorâmica da organização por meio de uma plataforma de aprendizado de máquina, as pessoas de recursos humanos entendem a tendência antes que ela se afaste demais.
Ao mesmo tempo, as pessoas de recursos humanos também podem usar o aprendizado de máquina para aquisição de talentos. Os sistemas de aprendizado de máquina podem classificar as interações anteriores para descobrir o que torna a empresa atraente para talentos, para que os escritores possam promover essas coisas em futuras ofertas de emprego.
Conforme apontado por muitos especialistas corporativos, os anúncios de emprego atuais não são apenas cartas formais de intenção. Eles são pesquisados e otimizados, da mesma maneira que as empresas pesquisam e otimizam mala direta e outros materiais para os clientes. Isso ocorre porque o talento é tão importante na empresa de hoje - e o aprendizado de máquina ajuda os recursos humanos a ir lá e competir em um ambiente de alta pressão.
Além disso, o aprendizado de máquina ajuda na responsabilidade geral das comunicações de recursos humanos. Itens como folha de pagamento, benefícios, férias e muito mais podem ser rastreados, analisados e controlados através de algum tipo de interface central. Tudo isso ajuda a otimizar o trabalho que os departamentos de recursos humanos realizam regularmente, e esse é outro motivo pelo qual tantas empresas estão analisando aplicativos de aprendizado de máquina para RH.