Contente
- O que é desempenho de TI?
- Como o desempenho de TI é medido
- Quais são os parâmetros de desempenho atuais?
- Quais são as desvantagens da metodologia atual?
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Como o Big Data e o Analytics podem ajudar
- Conclusão
Fonte: Oez / Dreamstime.com
Leve embora:
As empresas de TI que não usam análise de big data estão perdendo todo o seu potencial.
A análise de big data agora faz parte de todo o gerenciamento e soluções de negócios. Todos os departamentos, de vendas a atendimento ao cliente, estão usando o poder da análise de big data para aproveitar seus benefícios. O departamento de TI não é exceção - também enfrenta problemas como pressões de desempenho e orçamento. Portanto, o departamento de TI também pode se beneficiar de insights e melhorar o desempenho. As soluções de TI tradicionais concentram-se em áreas específicas como segurança e rede, mas isso não revela a imagem completa do ambiente de TI. Aqui, big data e analytics podem ajudar a reunir todos os dados em um único local e obter informações reais de todo o cenário de TI.
A análise de big data lhe dará o poder de enfrentar qualquer tipo de problema em seus negócios de TI. Ele também pode lidar com suas operações internas. Portanto, em resumo, a análise de big data melhorará o nível de produtividade dos seus negócios, cortará os custos extras incorridos e simplificará os processos de acordo com as prioridades. (Para saber mais sobre como a análise de big data pode ajudar nos negócios, consulte O Big Data Analytics pode fechar a lacuna de inteligência de negócios?)
O que é desempenho de TI?
Tradicionalmente, o desempenho de TI abrange o monitoramento e a medição de várias métricas de desempenho relevantes para o campo. Isso é basicamente feito para avaliar o desempenho da infraestrutura, operações e gerenciamento de um negócio de TI. Além disso, o desempenho de TI tem várias outras categorias, como:
- Desempenho de rede
- Desempenho do aplicativo
- Performance do sistema
- Desempenho de transações comerciais
Como o desempenho de TI é medido
A medição do desempenho de TI sempre foi uma grande preocupação por causa do nível de concorrência. Atualmente, toda organização tem um papel importante na TI, mas ter a TI no centro dos seus negócios é diferente de mantê-la operacional dentro dos níveis e custos e desempenho certos. O desempenho deve ser estável e não afetado por todos os tipos de mudanças no ambiente, algo que é muito comum no mundo em constante mudança de hoje. Simplesmente não é mais aceitável esperar até que o cliente se queixe de uma situação, pois isso pode ser uma indicação de perda de negócios. Hoje em dia, o ideal é que todos os problemas se resolvam antes que ocorra algum colapso.
Portanto, as empresas de TI tradicionais usam ferramentas diferentes para cada recurso diferente, a fim de otimizar cada segmento individualmente. Mas isso não é tão simples de realizar, pois a coordenação entre essas diferentes ferramentas é muito importante para obter uma visão geral. Como essas ferramentas medem os parâmetros por meio de varreduras contínuas ou trabalhando no ambiente do software, elas relatam de maneira própria, o que pode ser difícil de classificar. Na TI tradicional, todas as ferramentas estão presentes para medir a infraestrutura. Eles são capazes o suficiente para lidar com o que já aconteceu, e não com o que é mais dinâmico e complexo por natureza. As ferramentas de TI tradicionais ajudam no monitoramento dos serviços em uma configuração de infra-estrutura. Eles também podem trabalhar em grandes quantidades de dados, mas são desafiados em termos de criação de uma visão totalmente sincronizada sobre o desempenho da infraestrutura de TI. No entanto, para gerenciar a rede de TI de maneira proativa, os desenvolvedores precisam de dados analíticos, lógicos e em tempo real. Portanto, para medir o desempenho e realizar as análises de maneira adequada, as ferramentas modernas estão se concentrando mais na camada de aplicativos, que adiciona diferentes tipos de métricas e fontes de dados pesados. (Para saber mais sobre dados em tempo real, consulte Pesando os prós e contras do Big Data Analytics em tempo real.)
Geralmente, as empresas de TI pagam muitas soluções para monitorar o desempenho, mas essas soluções normalmente monitoram apenas um segmento específico de todo o negócio. Alguns dos principais recursos usados pelas empresas de TI para medir o desempenho são sistemas de administração de serviços antivírus, mapeamento de dependência com relação a todos os aplicativos, gerenciamento de toda a rede e monitoramento do desempenho operacional que gira em torno dos dados.
Quais são os parâmetros de desempenho atuais?
Atualmente, muitos tipos diferentes de parâmetros são usados para verificar o desempenho de qualquer negócio no setor de TI. Os mais importantes são:
- Monitorando e Controlando a Administração
- Análise e desempenho lógico
- Desempenho em tempo de execução
- Desempenho em tempo real
- Segurança em todos os níveis
- Capacidade de auto-resolução
Quais são as desvantagens da metodologia atual?
Os principais inconvenientes existentes nos métodos atuais afetam não apenas os custos, mas também a produtividade. As soluções individuais dependem apenas do que sabem, sem nenhuma ideia do que estão faltando. Isso pode levar a:
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
- Principais questões de segurança
- Lacunas na área de cobertura
- Lacunas de comunicação
- Dissimilaridade nos relatórios
- Aumento pesado de interrupções
- Aumento do tempo necessário para resolver interrupções
Como o Big Data e o Analytics podem ajudar
Para evitar qualquer uma das situações mencionadas acima, o big data reúne todos os relatórios individuais de várias fontes e fornece um fluxo contínuo de ETL. Aqui, ETL é a abreviação de um processo de três etapas: extrair, transformar e carregar. O big data tem a capacidade de processar todos os dados com a ajuda de algoritmos muito complexos em tempo real. Também utiliza uma forma avançada de análise, escalabilidade linear e alta taxa de desempenho. Após a conclusão, fornece resultados altamente precisos.
A combinação de big data, rede de TI e análise é chamada setor de análise de operação de TI. Se as empresas de TI implantarem esse setor no centro de sua arquitetura, o monitoramento dos aplicativos e serviços de TI complexos e importantes se tornará muito fácil. Essa plataforma ajudará os desenvolvedores a entender todos os dados de maneira confiável e durável.
Vamos dar uma olhada em mais alguns usos desse setor para otimizar seus serviços de TI neste mercado competitivo:
- O principal uso será o monitoramento em tempo real da sua infraestrutura de TI, que inclui todos os tipos diferentes de mapeamento entre o hardware e o software na rede de serviço. Uma visão geral em tempo real do desempenho do seu ambiente de TI ajudará a melhorar a qualidade da experiência do usuário final.
- Isso ajudará você a encontrar a causa raiz dos problemas enfrentados pela sua infraestrutura de TI em tempo real. Os problemas que demoram muito para serem resolvidos podem ser resolvidos automaticamente e haverá um aviso antes que esse problema ocorra. Atualmente, muitos estrategistas talentosos e caros são necessários para realizar essa análise, mas com esse setor, tudo pode ser resolvido automaticamente.
- Avaliar o impacto de todas as situações e classificar os problemas de acordo com a gravidade. Isso ajudará o desenvolvedor a resolver qualquer problema com eficiência. Se ocorrer algum problema, o sistema também indicará ao desenvolvedor qual servidor / aplicativo deve ser usado para reduzir o impacto dos danos ou corrigir o problema.
- O desenvolvimento responsivo de TI é aprimorado pela coleta de dados em tempo real, atualização do sistema e realização de mapeamento eficaz em tempo real.
Conclusão
Se você está no setor de TI, certamente está ciente do valor dos dados - este é o coração do seu setor. Monitorar e administrar sua rede de TI com análises de big data garantirá que seus negócios estejam em um estado íntegro e totalmente atualizado. Isso o ajudará a entender sua própria rede adequadamente e também a tomar decisões em tempo real. Se você puder implementar essa ideia em seus negócios, ela melhorará o serviço ao usuário final, o que ajudará você a competir fortemente e a superar seus concorrentes.