Novos empregos na era da IA

Contente

• Empregos em AI
• Pegando a onda
• Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida

Fonte: Microvone / Dreamstime.com

Leve embora:

Quase todo avanço tecnológico cria medo do desemprego, mas a IA cria muito mais empregos do que destrói.

A inteligência artificial está prestes a se tornar popular na empresa, o que significa que muitos dos trabalhos atualmente realizados por seres humanos serão em breve realizados por máquinas. Mas isso levará à enorme onda de desemprego prevista por alguns pessimistas, ou produzirá uma nova era de produtividade dos funcionários semelhante à que recebeu as formas anteriores de automação?

Mesmo os impulsionadores de IA mais entusiasmados admitem que os empregos serão perdidos durante a transição, mas também prevêem um ganho líquido de emprego, pois a tecnologia produz novos mercados, novos negócios e talvez inteiramente novos setores.

Empregos em AI

O objetivo para o trabalhador de hoje, portanto, deve ser o de se posicionar corretamente nos empregos que provavelmente prosperarão em uma economia impulsionada pela IA; obviamente, entre as posições mais demandadas serão as que trabalham com AI diretamente.

De acordo com o UIPath, o trabalho de IA mais anunciado no momento é o engenheiro de software, que representa cerca de 8,48% do total. Isso é seguido por cientistas de dados e, talvez não surpreendentemente, estagiários, já que muitas empresas, sem dúvida, querem capacitar os funcionários mais jovens nas formas de IA. Outras posições de destaque incluem especialista em inteligência, analista de dados e engenheiro de vendas e produtos. Regionalmente, a maior demanda por todas as habilidades relacionadas à IA será na China, com mais de 12.000 posições na oferta, seguidas pelos Estados Unidos em quase 7.500, concentradas principalmente nos centros de tecnologia na Califórnia, Washington, Virgínia, Massachusetts e Nova york. (Para aprender sobre as funções de um engenheiro de software, consulte Função do trabalho: Engenheiro de software.)

Mas e os que ocupam cargos não técnicos ou mesmo trabalhos técnicos que se prestam a funções práticas de gerenciamento rotineiras? Infelizmente, a maioria delas desaparece, diz Sam Altman, capitalista de risco, mas a boa notícia é que a atividade econômica pode saltar 50% ou mais, o que significa que, mesmo com a IA, provavelmente não haverá pessoas suficientes para preencher todos os novos empregos sendo criado. E como esses trabalhos exigirão altos graus de intuição e criatividade, atributos que a IA provavelmente não adquirirá tão cedo, os empregos de amanhã serão mais lucrativos e pessoalmente gratificantes.

Ainda assim, como Altman observou na New Work Summit do New York Times no mês passado:

“Classes de trabalhos inteiras desaparecem e não voltam. Há muitas coisas que precisamos descobrir - como as pessoas encontram significado, comunidade, mas a falta de abundância material não será um problema. ”

Pegando a onda

Não importa quais empregos permaneçam para os seres humanos em um mundo de IA, eles provavelmente exigirão novos conjuntos de habilidades para alavancar o poder da tecnologia. O pessoal de vendas, por exemplo, precisará saber como fazer as perguntas certas aos mecanismos de análise e depois criticar os resultados para garantir que eles não reflitam tendências ou dados incompletos. O pessoal médico terá que entender do que a IA é capaz e o que deve permanecer sob a alçada da supervisão humana, particularmente quando a IA começa a invadir especialidades como radiologia e farmacologia.

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Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.

No entanto, o trabalhador do conhecimento de hoje vê a IA como um trunfo para seus empregos, em vez de uma ameaça em potencial. Um estudo recente da Accenture mostrou que mais de dois terços dos funcionários da empresa acreditam que a IA abrirá novas oportunidades e que a aquisição de habilidades em IA será uma prioridade nos próximos três a cinco anos.O desafio, porém, será determinar exatamente quais serão essas habilidades. Afinal, a IA fará grande parte do processamento de números mundano que atualmente gera altos salários, portanto, no futuro, pode muito bem ser que as habilidades altamente premiadas de matemática e engenharia de hoje possam dar lugar a empreendimentos mais criativos, como literatura e design.

E isso pressupõe que a própria noção de "emprego" permanecerá a mesma. O Conselho da Blockchain observa que a IA já está gerando "renda passiva" para grandes empresas, minerando criptomoedas, realizando microtransações em frações de segundo e até automatizando a venda de bens e serviços. Não há razão para pensar que isso também não funcione para os indivíduos. Ao mesmo tempo, a IA reduz drasticamente o custo de vida, removendo a maioria do trabalho humano da cadeia de suprimentos. Se essas previsões se concretizarem, um agente inteligente pessoal trabalhando 24 horas por dia, sete dias por semana, pode ser suficiente para proporcionar uma vida confortável a grandes áreas da população. O trabalho futuro, então, será descobrir como treinar a IA para ganhar dinheiro para você. (Com uma mudança drástica na força de trabalho, precisaremos de uma mudança drástica na renda? Saiba mais em A revolução da IA ​​vai tornar a renda universal uma necessidade?)

É quase impossível ver a chegada da IA ​​no local de trabalho sem uma quantidade significativa de interrupção no status quo. Já circulam histórias de fábricas totalmente automatizadas produzindo milhares de mercadorias com apenas algumas dezenas de trabalhadores. Mas esse tem sido o padrão da civilização desde muito antes da era industrial, quando o primeiro fazendeiro a prender um par de bois a um arado percebeu que agora ele podia fazer o trabalho de cem mãos de campo ou mais.

A cada avanço, a tendência é a mesma: mais produtividade produz mais emprego e um padrão de vida mais alto. À medida que a era da IA ​​se desenrola, os trabalhadores de hoje devem ficar atentos ao fato de que, uma vez desencadeado, o gênio da tecnologia não pode ser colocado de volta na garrafa, por isso faz mais sentido se preparar para o futuro do que lamentar o passado.