Contente
- Estruturas de dados e especialização em algoritmos - University of California San Diego
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Especialização em Algoritmo - Stanford
- Introdução à Matemática Discreta para Especialização em Ciência da Computação - University of California San Diego
Fonte: Wave Break Media Ltd / Dreamstime.com
Leve embora:
Algoritmos estão no coração da ciência da computação. Embora seja difícil aprender sobre eles, aqui estão alguns cursos para ajudá-lo.
Aprender sobre a construção de algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial não é um processo simples. Esses são alguns dos conceitos mais elaborados e sofisticados que você verá no campo da ciência da computação. Eles são baseados em modelagem matemática e estatística complexa, além de processos lógicos e técnicos.
O trabalho do algoritmo faz parte do progresso de vanguarda de um mundo em que os cientistas de dados estão em alta demanda. O domínio desse campo requer muito aprendizado e treinamento, devido à complexidade técnica que envolve. As redes neurais e outros modelos de IA / ML são construídos sobre algumas idéias avançadas de como a ciência da computação funciona e o que ela tem a oferecer.
Aqui estão quatro excelentes recursos para estudantes que desejam aprimorar seus conhecimentos sobre algoritmos e estruturas de dados relacionadas.
- Estruturas de dados e especialização em algoritmos - University of California San Diego
- Especialização em Algoritmo - Stanford
- Algoritmos: Parte Um - Universidade de Princeton
- Introdução à Matemática Discreta para Especialização em Ciência da Computação - University of California San Diego
Estruturas de dados e especialização em algoritmos - University of California San Diego
Este curso envolve trabalho prático com o desenvolvimento de algoritmos, a fim de ajudar o aluno a se familiarizar com a avaliação e a exploração de algoritmos de aprendizado de máquina. Ele fornece essa estrutura para avançar ainda mais no ML / AI e na engenharia de algoritmos.
Neste curso, os alunos implementarão algoritmos diretamente em cenários de codificação, iniciando dezenas de tarefas relevantes, para obter uma idéia detalhada do algoritmo como código. Os planejadores investiram milhares de horas neste curso desafiador, no qual os alunos aprenderão a depurar programas e avaliar uma base de código de acordo com suas capacidades algorítmicas. (Deseja saber sobre a vida de um cientista de dados? Confira Função de trabalho: cientista de dados.)
Em termos de cobertura tópica, este curso abrange grandes redes e montagem de genoma, com formatação interativa que aproxima os alunos do âmago do que os profissionais fazem em um ambiente de produção. Com esse tipo de aprendizado prático, os alunos constroem uma base de conhecimento de trabalho que envolve como configurar e refinar algoritmos para ML / AI.
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Os alunos devem ter conhecimentos básicos de uma ou mais linguagens de programação, incluindo Java, Python e C ++.
Especialização em Algoritmo - Stanford
Aqui está outro curso que prepara adequadamente os alunos para um papel maior na exploração do desenvolvimento e uso de algoritmos. Este curso também mostrará os principais aspectos do desenvolvimento do aprendizado de máquina, com um trabalho aprofundado de implementação de algoritmos.
Parte da abordagem aqui é permitir que os graduados “falem a linguagem” do desenvolvimento de algoritmos. Dos protocolos de segurança às técnicas de regressão e classificação lógicas, os profissionais que podem se manter nesse tipo de conversa aprenderão mais no trabalho e avançarão na reputação de líderes em processos de aprendizado de máquina.
Este curso aborda o panorama geral e a implementação iterativa para ajudar o aluno a se preparar para esse tipo de conhecimento técnico.
Este é um curso de nível intermediário, com um horário flexível.
Este curso, que vem de uma das principais fontes da Ivy League, aborda muitos dos aspectos fundamentais do desenvolvimento de algoritmos que se concentram no trabalho de estrutura de dados.
A filosofia aqui é que o entendimento fundamental dos algoritmos se baseia em saber mais sobre os blocos de construção dos quais eles são feitos. De florestas aleatórias e árvores de decisão a sistemas elaborados de caixas pretas, como máquinas de estado de eco e máquinas de Boltzmann, o desenvolvimento de algoritmos trabalha no processo de manipulação de dados de maneira iterativa e, às vezes, recursiva.
A parte um deste curso, portanto, abordará estruturas de dados elementares e classificação, enquanto a parte dois se concentrará em algoritmos de processamento de gráficos e fluxos. Os alunos ficarão confortáveis em avaliar estruturas de dados, como eles são configurados e como são usados pelos programas de aprendizado de máquina. (Você tem interesse em criar software? Então confira 6 conceitos de desenvolvimento de software que você pode aprender por meio de cursos on-line.)
Não é difícil ver como esse tipo de curso de pesquisa prepara os alunos para uma carreira profissional em ciência de dados. Começando com estruturas de dados e análises aprofundadas, os alunos trabalham mais sobre os detalhes de como usar os meios conceituais para construir o resultado prático.
Introdução à Matemática Discreta para Especialização em Ciência da Computação - University of California San Diego
Sob muitas das técnicas que facilitam o desenvolvimento de algoritmos, está a modelagem matemática. Este curso especializado se concentrará em matemática discreta como um componente do conjunto de ferramentas de um engenheiro. Compreender as propriedades matemáticas das estruturas de dados é uma habilidade essencial para cientistas de dados e outras pessoas envolvidas no trabalho de algoritmos.
Começando com a probabilidade básica e a teoria dos números, este curso levará os alunos ao longo do caminho para entender melhor a matemática discreta e sua aplicação na produção de algoritmos. Os alunos aprenderão sobre técnicas básicas de algoritmo e classificação e obterão experiência prática na tentativa de resolver problemas.
Eles analisarão algoritmos de gráficos e seqüências de caracteres e sua aplicação, por exemplo, no trabalho do genoma humano. Os alunos também analisarão o uso de ferramentas como árvores de pesquisa binária, tabelas de hash, filas e empilhamento e trabalharão para a solução avançada de problemas com programação linear e algoritmos aproximados.
Todos os quatro desses cursos oferecem suas próprias abordagens-chave para um campo profissional que está emergindo rapidamente e que é inacessível para muitas pessoas devido à sua dificuldade. Nem todo mundo pode ser um cientista de dados, mas aqueles que sentem que estão qualificados e prontos para aprender podem utilizar essas ofertas de cursos para desenvolver seu conhecimento técnico para atender às suas ambições lógicas e dedutivas.