Acesso aleatório

Autor: Louise Ward
Data De Criação: 11 Fevereiro 2021
Data De Atualização: 1 Julho 2024
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Acesso aleatório - Tecnologia
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Definição - O que significa Acesso Aleatório?

Na ciência da computação, o acesso aleatório é a capacidade de ter acesso a qualquer item de uma determinada população de elementos aleatoriamente. O acesso aleatório é o oposto do acesso seqüencial, pois o acesso sequencial localiza elementos começando em um local predefinido específico e percorrendo todas as informações para encontrar o item especificado. O acesso aleatório ganhou interesse devido ao fato de que é possível recuperar um registro, independentemente da posição em que está localizado.


O acesso aleatório também é conhecido como acesso direto.

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Techopedia explica Acesso Aleatório

Quando se trata de estruturas de dados, o acesso aleatório teoricamente é a capacidade de acessar qualquer elemento em uma lista, independentemente do local na lista ou do tamanho da lista. No entanto, além das matrizes, existem apenas algumas estruturas de dados capazes de suportar o acesso aleatório. O acesso aleatório também é usado em algoritmos como classificação inteira e pesquisa binária. Um dos recursos exclusivos do acesso aleatório é que qualquer registro necessário pode ser acessado imediatamente sob demanda e o tempo de acesso é semelhante para um elemento remoto, como seria para um elemento próximo. Para decidir se os dados precisam ser acessados ​​sequencialmente ou aleatoriamente, a carga de trabalho referente ao dispositivo específico deve ser analisada.


Em muitos dispositivos eletrônicos, o acesso a dados sequencialmente funciona mais rápido do que o acesso aleatório, principalmente devido à maneira pela qual o hardware do disco foi projetado. A operação de busca, na maioria dos casos, leva um número maior em caso de acesso aleatório comparado ao acesso seqüencial. Outra desvantagem associada ao acesso aleatório é a maior possibilidade de surgimento de um gargalo entre os diferentes processos, atividades e recursos no sistema em particular.