Contente
- Aprendizado de máquina com Stanford
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Matemática para aprendizado de máquina do Imperial College London
- Aprendizado de máquina avançado da Universidade Nacional de Pesquisa - Escola Superior de Economia
- Especialização Deep Learning de Deeplearning.ai
- Aprendizado de máquina com TensorFlow no Google Cloud Platform a partir do Google Cloud
Leve embora:
Se você deseja começar o aprendizado de máquina, esses cursos são um ótimo lugar para começar!
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Deseja se tornar um mestre em aprendizado de máquina?
Não todos! O aprendizado de máquina está em alta no momento e é um campo que está emergindo rapidamente. Especialistas em aprendizado de máquina e funções similares de cientista de dados são muito procurados. (Se você prefere ciência de dados ao invés de ML, consulte 6 conceitos-chave de ciência de dados que você pode dominar por meio do aprendizado on-line.)
Para ajudar a iniciar sua carreira de aprendizado de máquina, aqui estão alguns ótimos cursos e programas on-line que começarão a mostrar o funcionamento interno do ML.
Aprendizado de máquina com Stanford
Este curso é oferecido on-line, para que os alunos possam fazer seus próprios horários enquanto aprendem sobre os detalhes do aprendizado de máquina. Conheça o design de veículos autônomos, as tecnologias de reconhecimento de fala, a pesquisa automatizada na Web e muito mais sobre o que o aprendizado de máquina nos trouxe nos últimos anos. Há também um componente no Projeto Genoma Humano, em que a combinação de biologia com aprendizado de máquina nos trouxe alguns avanços surpreendentes no tratamento de dados.
Esta aula também mostrará como o aprendizado de máquina existe ao nosso redor. Do diagnóstico médico aos mecanismos de recomendação, o aprendizado de máquina e as redes neurais já são uma grande parte de nossas vidas. Em muitos casos, não percebemos porque estão ocultos nos bastidores. Iluminar muitos dos casos de uso atuais é uma maneira eficaz de ajudar os iniciantes a desenvolver o conhecimento de ML.
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Além disso, este curso oferece aprendizado relacionado à mineração de dados, reconhecimento de padrões e vários tipos de trabalho de algoritmos. Aprenda o básico sobre aprendizado supervisionado e não supervisionado, bem como redução de dimensionalidade e outros problemas de dimensionalidade na práxis de aprendizado de máquina. Tudo isso ajuda a se preparar para um papel real na implementação e design do ML.
Os fatos:
- Foco no aprendizado de máquina, algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais artificiais e regressão logística
- Curso único
- Inscrição gratuita, com a opção de obter um certificado mediante taxa
Duração: Aproximadamente 55 horas para concluir
Classificação: 4.9 de 5
Matemática para aprendizado de máquina do Imperial College London
Esses cursos são uma pesquisa de aprendizado de máquina de nível superior que promete esclarecer o aluno sobre alguns dos trabalhos internos das redes neurais e tecnologias similares.
Essa especialização é sobre como levar a matemática por trás do aprendizado de máquina e criar uma ponte para tecnologias de treinamento prático que o ajudarão a se tornar proficiente no desenvolvimento dos tipos de trabalho que o aprendizado de máquina envolve.
Cálculo multivariado, redução de dimensionalidade e vários componentes ajudam os alunos a se tornarem competentes nesses elementos essenciais. O curso requer algum conhecimento de Python como linguagem de programação e um entendimento básico da matemática usada no aprendizado de máquina, incluindo álgebra linear.
Os fatos:
- Foco em álgebra linear, cálculo multivariável, análise de componentes principais (PCA) e autovalores e autovetores
- 3 cursos nesta especialização
- Inscrição gratuita, com a opção de obter um certificado mediante taxa
Duração: Aproximadamente 2 meses para ser concluído (sugerido 12 horas por semana)
Classificação: 4.5 de 5
Aprendizado de máquina avançado da Universidade Nacional de Pesquisa - Escola Superior de Economia
Essa especialização on-line de nível avançado aproxima os alunos do domínio de práticas avançadas, como aprendizado profundo e aprendizado por reforço.
Os cursos abrangerão vários tipos de metas e objetivos de aprendizado de máquina, por exemplo, processamento de linguagem natural e visão computacional, e como arquiteturas como redes neurais convolucionais contribuem para os avanços no processamento de imagens. Os métodos bayesianos também serão tratados neste curso, onde cientistas dos especialistas em aprendizado de máquina do CERN e Kaggle fornecem exemplos práticos da implementação do aprendizado de máquina no mundo real.
Essa especialização é anunciada como um programa que permite que os alunos comecem a aplicar os conhecimentos de aprendizado de máquina nas empresas. Isso inclui ser capaz de debater melhor os usos precisos do aprendizado de máquina da empresa e descobrir desafios e obstáculos nas implementações do mundo real.
Esse tipo de especialização prática é inerentemente importante no emprego profissional mais tarde, portanto, é uma excelente opção para os estudantes de auto-aprendizagem buscarem em casa. Ser capaz de identificar, como dizem os autores do curso, as “advertências” do aprendizado de máquina torna um profissional de carreira indispensável em uma equipe de design ou em um papel consultivo. O aprendizado de máquina é novo, e as empresas ainda estão ajustando e aprendendo a melhor forma de aplicar essas tecnologias de alto nível. (Ou, se o seu interesse é o desenvolvimento de software, consulte 6 conceitos de desenvolvimento de software que você pode aprender por meio de cursos on-line.)
Os fatos:
- Foco em aprendizado de máquina, aprendizado profundo, ciência de dados, métodos bayesianos, aprendizado por reforço, visão computacional e processamento de linguagem natural
- 7 cursos nesta especialização
- Inscrição gratuita, com a opção de obter um certificado mediante taxa
Duração: Aproximadamente 8 a 10 meses para concluir
Classificação: 4.5 de 5
Especialização Deep Learning de Deeplearning.ai
Aqui está uma especialização de aprendizado profundo que representa uma opção de classe de aprendizado de máquina de nível intermediário.
Esses cursos se concentram na aprendizagem profunda e sua relação com as redes neurais. Os cursos incluirão vários tipos de estruturas, como redes neurais convolucionais, LSTM, redes neurais recorrentes e muito mais. O curso também mostrará como isso se aplica a vários setores, incluindo assistência médica, processamento de linguagem natural e manufatura. Você verá alguns dos princípios básicos das tecnologias de direção autônoma em funcionamento e utilizará o Python e o TensorFlow para começar a desenvolver o conhecimento dos modelos de aprendizado de máquina. Tudo isso oferece uma base sólida para aprofundar a forma como a ML está redefinindo a automação em nosso mundo.
Os fatos:
- Foco no aprendizado profundo, redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e TensorFlow
- 5 cursos nesta especialização
- Inscrição gratuita, com a opção de obter um certificado mediante taxa
Duração: Aproximadamente 3 meses para ser concluído (sugerido 11 horas por semana)
Classificação: 4.9 de 5
Aprendizado de máquina com TensorFlow no Google Cloud Platform a partir do Google Cloud
Esses cursos são especializados em algumas das principais tecnologias comuns usadas para implementar o aprendizado de máquina nas empresas de hoje.
Aqui, os educadores estão tentando introduzir profundamente o aprendizado de máquina aos alunos e analisando casos de uso específicos. Essa especialização responderá a perguntas sobre a popularidade das redes neurais, bem como modelos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados, descida gradiente e conjuntos de dados de teste e treinamento.
Essa especialização se concentra no uso do TensorFlow e em um tipo específico de modelo de nuvem baseado nas ofertas do Google, à medida que os alunos obtêm experiência prática com IA e aprendizado de máquina.
Os fatos:
- Foco no aprendizado de máquina, TensorFlow, computação em nuvem e engenharia de recursos
- 5 cursos nesta especialização
- Inscrição gratuita, com a opção de obter um certificado mediante taxa
Duração: Aproximadamente 1 mês para concluir (sugerido 15 horas por semana)
Classificação: 4.6 de 5
Use qualquer um desses cursos on-line disponíveis para iniciar o aprendizado de máquina e trabalhe para uma carreira gratificante em um papel de alta tecnologia.