Contente
- Definição - O que significa MLE (Machine Learning Engineer)?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica o Machine Learning Engineer (MLE)
Definição - O que significa MLE (Machine Learning Engineer)?
Um engenheiro de aprendizado de máquina é um tipo específico de cientista de dados que está profundamente envolvido na avaliação e no design de sistemas de aprendizado de máquina. O engenheiro de aprendizado de máquina tem um "lugar na primeira fila" para o desenvolvimento desses novos tipos de recursos no campo da inteligência artificial.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica o Machine Learning Engineer (MLE)
O trabalho do engenheiro de aprendizado de máquina começa com um conjunto substancial de habilidades no desenvolvimento de algoritmos e no design de ML. O MLE precisa estar familiarizado com o funcionamento dessas tecnologias. Além disso, o MLE precisa entender como trabalhar com dados (no caso de tecnologias de ML, dados de treinamento e teste e conjuntos de dados de produção) e poder contribuir para o ciclo de vida completo de um projeto de ML.
Além disso, o MLE geralmente trabalha com diversas partes interessadas. O MLE típico é "próximo ao bare metal" em termos de trabalhar diretamente com as tecnologias e, por extensão, equipes de ML, mas também pode apresentar a executivos ou mesmo audiências periféricas, como equipes de clientes ou equipes de VC.