Migração de dados

Autor: Randy Alexander
Data De Criação: 26 Abril 2021
Data De Atualização: 16 Poderia 2024
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Migração de dados - Tecnologia
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Definição - O que significa Migração de Dados?

A migração de dados é o processo de transporte de dados entre computadores, dispositivos ou formatos de armazenamento. É uma consideração importante para qualquer implementação, atualização ou consolidação do sistema. Durante a migração de dados, programas ou scripts de software são usados ​​para mapear os dados do sistema para migração automatizada.


A migração de dados é categorizada como migração de armazenamento, migração de banco de dados, migração de aplicativos e migração de processos de negócios. Esses cenários são atividades rotineiras de TI e a maioria das organizações migra dados trimestralmente.

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Techopedia explica a migração de dados

A migração de dados ocorre por vários motivos, incluindo:

  • Substituições ou atualizações de servidor ou equipamento de armazenamento
  • Consolidação de sites
  • Manutenção do servidor
  • Realocação de data center

A migração de dados pode afetar as operações comerciais quando cria problemas estendidos de tempo de inatividade, compatibilidade e desempenho. As organizações usam várias estratégias para minimizar esses impactos, incluindo planejamento, tecnologia, implementação e validação eficazes.


Planejamento, migração e validação são essenciais para uma migração de dados eficaz. O planejamento requer uma compreensão clara dos requisitos de design, como agendamento, requisitos de replicação, requisitos de hardware, volume e valor dos dados. Antes da migração de dados, uma organização normalmente comunica metodologias, instala o software de migração e configura o hardware necessário.

A migração automatizada de dados minimiza a intervenção humana e o tempo de inatividade de aplicativos e melhora a velocidade da migração. A documentação de migração facilita o rastreamento e reduz futuros custos e riscos de migração.

Após a conclusão da migração de dados, uma organização valida as estatísticas para determinar a precisão dos dados. Por fim, a limpeza de dados facilita a melhoria da qualidade dos dados através da remoção de dados desnecessários ou repetitivos.