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- Definição - O que significa o Algoritmo de Aprendizagem?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica o algoritmo de aprendizagem
Definição - O que significa o Algoritmo de Aprendizagem?
Um algoritmo de aprendizado é um algoritmo usado no aprendizado de máquina para ajudar a tecnologia a imitar o processo de aprendizado humano. Combinado com tecnologias como redes neurais, os algoritmos de aprendizado criam programas de aprendizado sofisticados e envolvidos.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica o algoritmo de aprendizagem
Regressão lógica, regressão linear, árvores de decisão e florestas aleatórias são exemplos de algoritmos de aprendizado. Algoritmos como “vizinho mais próximo” também envolvem as maneiras como esses algoritmos são usados para afetar a tomada de decisões e o aprendizado em programas de aprendizado de máquina. Em geral, o que todos esses algoritmos têm em comum é a capacidade de extrapolar dados de teste ou treinamento para fazer projeções ou construir modelos no mundo real. Pense nesses algoritmos como ferramentas para "reunir pontos de dados" a partir de uma massa de dados brutos ou de um plano de fundo relativamente não marcado.
Onde os algoritmos de aprendizado são úteis no aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, eles são usados de maneiras diferentes em cada tipo de disciplina. O aprendizado de máquina supervisionado se beneficia de já ter dados rotulados e isolados, portanto, os algoritmos de aprendizado usados serão diferentes em alguns aspectos. O ponto principal é que os engenheiros colocam esses algoritmos de aprendizado juntos como blocos de construção de uma determinada tecnologia ou programa que busca entender mais sobre os conjuntos de dados que ele digere.