Contente
- Definição - O que significa o Warm Data?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica Warm Data
Definição - O que significa o Warm Data?
Dados quentes é um termo para dados que são analisados com bastante frequência, mas não estão constantemente em jogo ou em movimento. Por outro lado, dados quentes são dados usados com muita frequência e dados que os administradores percebem estar sempre mudando. Os requisitos de manipulação de dados quentes podem ser menos rigorosos que os de dados quentes, devido à menor quantidade de atividade que ocorre em torno dos conjuntos de dados quentes.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica Warm Data
Examinar a frequência do uso de dados é importante para as empresas por vários motivos. Com dados em alta, há muita preocupação com a resolução de dados - se algum dado de uma parte do sistema corresponde à parte correspondente de outra parte do sistema. Há também uma infinidade de outras preocupações, como criptografia para segurança, latência e acesso e transparência.
Para dados quentes, a resolução não é tão problemática, porque os dados não são constantemente analisados. Ainda pode haver problemas de segurança e acesso - e ainda há a responsabilidade de fornecer um mecanismo para recuperação. Dados quentes precisam ser arquivados, mas, como podem ficar inativos por um tempo, o processo de arquivamento pode ser um pouco menos complexo. Tomemos o exemplo de um hotel que usa um complexo sistema de reservas digitais. Os registros individuais de clientes são frequentemente considerados dados quentes - eles estão sempre mudando, em campos apresentados como identificador de cliente, noite de estadia, comodidades etc. Eles podem precisar ser sincronizados no middleware e em um data center central. Por outro lado, as contas de grupo podem ser consideradas dados quentes - elas podem ficar um tempo sem serem usadas, portanto podem não precisar do mesmo nível de atenção. As maneiras pelas quais as empresas tratam dados quentes e quentes dizem muito sobre suas estratégias digitais, especialmente quando as empresas mudam para sistemas de nuvem pública, privada e híbrida e avaliam os requisitos de carga de trabalho.