Contente
- Definição - O que significa o Data Warehouse Architect?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica arquiteto de data warehouse
Definição - O que significa o Data Warehouse Architect?
Um arquiteto de armazém de dados é responsável por projetar soluções de armazém de dados e trabalhar com tecnologias convencionais de armazém de dados para apresentar os planos que melhor suportam uma empresa ou organização. Assim como ocorre com outros tipos de funções semelhantes, um arquiteto de data warehouse geralmente pega as necessidades do cliente ou as metas do empregador e trabalha para desenvolver uma arquitetura específica que será mantida para atender aos propósitos específicos declarados.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica arquiteto de data warehouse
Muitos arquitetos de data warehouse estarão familiarizados com tecnologias comuns para armazenamento de dados e metodologias de extração, transformação e carregamento (ETL). Um arquiteto de armazém de dados pode ter experiência no uso de recursos Oracle ou similares, além de outras tecnologias como J2EE ou Cognos e linguagens de programação como Java. No entanto, alguns apontam que a maioria do trabalho de um arquiteto de data warehouse pode ter a ver com uma meta de design mais ampla e comunicação eficaz, em vez de conhecimento prático de ferramentas específicas. Por exemplo, os arquitetos de data warehouse podem se concentrar amplamente na definição e implementação de soluções e no treinamento de outras equipes.
Basicamente, o arquiteto do data warehouse manterá sistemas para manter dados brutos, metadados e outros ativos de dados seguros e acessíveis em uma infraestrutura de TI maior. Essas arquiteturas suportam atividades como mineração de dados que podem agregar valor. O arquiteto do data warehouse pode gastar muito tempo considerando o ROI e as métricas financeiras dos projetos, a fim de determinar as melhores práticas e fornecer soluções que geram lucro, além daquelas que mantêm os dados versáteis.