Contente
- Definição - O que significa Não-linearidade?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica a não-linearidade
Definição - O que significa Não-linearidade?
Não linearidade é um termo melhor entendido pela definição de seu oposto. Algo que é linear pode ser expresso com uma linha reta. Em matemática, as equações lineares têm certas qualidades que as equações não lineares não possuem. No contexto da tecnologia da informação, a não linearidade descreve um sistema cuja saída não varia em proporção à sua entrada. Sistemas não lineares são mais um desafio de controle.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica a não-linearidade
Talvez uma atualização em matemática ajude aqui. Uma equação linear pode ser representada em um gráfico usando uma linha reta. A equação y = x + 1 mostraria uma linha diagonal em que cada ponto no eixo y tem um valor que é uma unidade maior que a localização desse ponto no eixo x. Aumentar o valor de x em qualquer número teria o mesmo efeito em y. Suponha que o valor inicial de x seja 1. Aqui estão alguns exemplos do aumento proporcional:
- y = x + 1
- 2 = 1 + 1
- 6 = 5 + 1
- 16 = 15 + 1
A saída y é proporcional à entrada x em equações lineares. Equações não lineares não se comportam dessa maneira. Tentando o mesmo com uma equação não linear, usando um número quadrado, são obtidos os seguintes resultados:
- y = x2
- 1 = 12
- 4 = 22
- 144 = 122
Aumentar o valor de x não produz um aumento proporcional de y. Enquanto as equações lineares são homogêneas e aditivas, as equações não lineares não são.
Controlar a saída em sistemas não lineares pode ser um problema. A não linearidade no processamento de informações requer cálculos mais complexos. Sinais analógicos produzem linhas curvas, e não retas, devido às formas de onda variáveis. Sinais de amplificação podem exigir algoritmos complicados. Sistemas não lineares podem parecer caóticos ou imprevisíveis.
Pablo Parrilo, do MIT, diz: "Eu acho que é uma afirmação razoável que compreendemos principalmente fenômenos lineares". Mas o fato de a maior parte do universo não ser linear torna o trabalho mais interessante para físicos, matemáticos e cientistas da computação.