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Q:
Quais são alguns dos principais problemas a serem considerados em uma estratégia de armazenamento de big data?
UMA:
Um dos maiores problemas ignorados no armazenamento de big data é a acessibilidade para as equipes que precisam dele. Os dados são armazenados regularmente sem documentação, em locais de difícil acesso ou em que as equipes relevantes não percebem o fato de que existem. Por fim, o armazenamento de big data deve adotar uma estratégia aberta em primeiro lugar, onde as equipes são conscientizadas de sua existência, em que consistem os dados e como acessá-los, para que as equipes possam utilizá-los no software, se necessário.
Outra questão crítica que acho é a qualidade dos dados que estão sendo armazenados. Os dados devem ser armazenados da forma mais alta qualidade possível em seu local de armazenamento final. O armazenamento de dados de baixa qualidade em um data lake geralmente é bom, mas, à medida que continua no pipeline de dados, cada estágio deve aumentar a qualidade dos dados, para que sejam armazenados na forma de maior qualidade em um sistema como um armazém de dados ou banco de dados analítico. Isso aumentará a qualidade dos sistemas que consomem o local de descanso dos dados.