Contente
- Introdução ao Big Data - UC San Diego
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Especialização em Big Data - UC San Diego
- Especialização em Análise de Negócios - University of Pennsylvania
- Modelagem de Big Data e Sistemas de Gerenciamento - UC San Diego
- Explorando e produzindo dados para tomada de decisão comercial - Universidade de Illinois
- Visualização de dados com especialização do Tableau - UC Davis
Fonte: Sunan Panyo / Dreamstime.com
Leve embora:
Muitos desses cursos exclusivos oferecem aos alunos uma ampla base no tratamento de big data.
O big data está na ordem do dia - mas desde que a mídia de armazenamento avançada nos permitiu compilar quantidades muito maiores de informações, tentamos descobrir como usar efetivamente todos esses dados para obter insights e como encontrar o sinal no barulho.
Esses seis cursos podem ajudar os aspirantes a cientistas de dados a se familiarizarem com os métodos e técnicas de ponta no gerenciamento de big data.
- Introdução ao Big Data - UC San Diego
- Especialização em Big Data - UC San Diego
- Especialização em Análise de Negócios - University of Pennsylvania
- Modelagem de Big Data e Sistemas de Gerenciamento - UC San Diego
- Explorando e produzindo dados para tomada de decisão comercial - Universidade de Illinois
- Visualização de dados com especialização do Tableau - UC Davis
Introdução ao Big Data - UC San Diego
Este curso leva os alunos ao cenário de big data e apresenta uma terminologia importante. Ajuda a mostrar o progresso no mundo dos big data, por exemplo, através do uso do Apache Hadoop e do clustering, onde o big data se tornou mais gerenciável e a governança de dados mais sofisticada.
USPs principais:
- Introdução às três principais fontes de big data - pessoas, organizações e sensores
- Concentre-se nos "Vs" de big data - volume, velocidade, variedade, veracidade, valência e valor e a importância de cada um nos modelos de big data
- Modelos de processo de big data para análise
- Identificação dos principais problemas e soluções de big data
- Explicação dos modelos de big data e como eles são dimensionados
- Trabalho prático com o Apache Hadoop para ciência de dados, bem como componentes como Yarn, HDFS e MapReduce
Duração: 16 horas (sugerido: três semanas de estudo)
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Especialização em Big Data - UC San Diego
Neste curso, os alunos aprenderão sobre a tomada de decisões com big data e como o big data é manipulado para obter insights.
O curso leva à análise corporativa de big data e ao uso prático de ferramentas de big data como Hadoop e outras.
Os alunos aprenderão a colaborar com outras pessoas em projetos de ciência de dados, tomarão iniciativa como iniciantes nos processos de tomada de decisão em big data e lidarão com conjuntos de dados grandes e complexos. (Para mais informações sobre big data, consulte Silos de big data: o que são e como lidar com eles.)
USPs principais:
- Introdução ao Hadoop, MapReduce, Spark, Pig e Hive
- Módulos de código fornecidos para modelagem preditiva
- Projeto final para aplicação de habilidades
Duração: cinco meses (às sete horas por semana)
Especialização em Análise de Negócios - University of Pennsylvania
Este curso promete a construção de conhecimento básico de analise e análise de big data. Os alunos analisam como os cientistas de dados trabalham no mundo real, com foco na análise preditiva e na aplicação de big data específica do setor. Os instrutores e planejadores do curso ajudam os alunos a cultivar uma “mentalidade de big data” e trabalhar para obter maior proficiência e competência com as ferramentas de big data.
Veja como os projetos de big data funcionam em recursos humanos, finanças e operações, além de outras áreas importantes, com ênfase no trabalho de análise preditiva.
USPs principais:
- Transparência em projetos de ciência de dados do mundo real
- Foco no suporte a decisões empresariais
- Ferramentas e recursos específicos do setor
- Projeto final para testar habilidades
Duração: três meses (sete horas por semana)
Modelagem de Big Data e Sistemas de Gerenciamento - UC San Diego
Este curso aborda alguns dos problemas periféricos da ciência de big data, bem como as principais tarefas relacionadas a big data, por exemplo, coleta e armazenamento de dados e organização de dados.
O curso também abrange vários tipos de conjuntos de dados e ferramentas de gerenciamento e recursos para cada um, enquanto mostra como o gerenciamento de big data se beneficia das ferramentas e práticas analíticas.
Os tutoriais ajudam a mostrar como o trabalho da ciência de dados é realizado e a manipulação específica de big data com várias ferramentas. O curso também aborda algumas das "trilhas do setor", descrevendo a proliferação de sistemas de big data, para que os alunos possam trazer liderança de pensamento para a história da evolução do trabalho em big data, entendendo as principais ferramentas, fornecedores e players e como várias ofertas competir.
USPs principais:
- Técnicas aplicadas para o desenvolvimento de habilidades
- Discussão de ferramentas como AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis e SparkSQL
- Diferenciação entre diferentes sistemas de gerenciamento de dados
- Trabalho prático de design na indústria de jogos
Duração: 16 horas (seis semanas de estudo, 2-3 horas por semana)
Explorando e produzindo dados para tomada de decisão comercial - Universidade de Illinois
Parte do foco deste curso será em modelos estatísticos e resumos de big data, além de amostragem e outras análises de big data. Metodologias para o uso de big data em vários formatos e plataformas ajudam a analisar o trabalho estatístico em várias configurações.
Ao desenvolver uma faixa de instrução única, o curso não apenas orientará os alunos a entender o "o quê" (ferramentas, recursos, padrões, métodos), mas o "como" (como os resultados são gerados e por que isso importa). Uma análise cuidadosa do big data em geral, com uma abordagem quantitativa distinta, que pode preparar um aluno para trabalhar em uma área mais técnica de manipulação e análise de big data.
USPs principais:
- Uso formatado de grandes conjuntos de dados
- Informações sobre amostragem e como a amostragem suporta a tomada de decisões
- A avaliação de várias configurações para big data
- Foco principal na análise estatística
Duração: 22 horas (quatro semanas de estudo 4 a 6 horas por semana)
Visualização de dados com especialização do Tableau - UC Davis
Ao focar em uma das ferramentas mais populares para análise de negócios, a plataforma Tableau, este curso aborda a visualização de dados e outros elementos do uso de big data para iniciantes. Observando recursos e bibliotecas, os alunos avaliarão casos de uso do mundo real para entender como gerar relatórios e usar painéis visuais para trabalhar com big data.
O aspecto de visualização deste curso é um tanto único e muito procurado, pois especialistas do setor revelam até que ponto o modelo visual é útil na análise de big data. (Para saber mais sobre visualização de dados, consulte The Joy of Data Viz: os dados que você não estava procurando.)
USPs principais:
- Foco na plataforma Tableau
- Componente de visualização de dados
- Exemplos jornalísticos para avaliação
- Projeto final para testar habilidades
Duração: 4 meses (6 horas por semana)