Contente
- Raiva contra a máquina (aprendizagem)
- Diga-me mentiras, diga-me doces pequenas mentiras
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Bloqueando a cadeia de mentiras com o Blockchain
- Não alimente o troll
Fonte: Wrightstudio / Dreamstime.com
Leve embora:
As notícias falsas tentam manipular as pessoas a acreditar em falsidades, por razões que variam do simples aumento de cliques nas mídias sociais até a influência nas eleições. Mas a tecnologia está lutando com novas estratégias para identificar e acabar com isso.
Nos últimos anos, a frase "notícias falsas" adquiriu um novo significado, pois fundiu todas as formas de desinformação provenientes de conspirações governamentais, propaganda pública, brincadeiras de adolescentes na Internet e anúncios enganosos. Em outras palavras, embora vivamos em um mundo onde todo tipo de informação é quase instantaneamente acessível, a linha entre verdade e mentira nunca foi tão sombria.
A história está cheia dessas "histórias inúteis", algumas delas tão antigas quanto o próprio Egito antigo. Você sabia que, no século XIII aC, o faraó Ramsés, o Grande, retratou falsamente a Batalha de Cades como uma vitória impressionante para seu exército, enquanto na verdade acabou em um impasse contra os hititas? Se sua resposta é (quase certamente) "não", bem, eu também não. Eu simplesmente o li na Wikipedia depois de uma pesquisa rápida de não mais do que alguns segundos - então espero que não seja uma história falsa também.
Hoje, temos um problema aqui, porque novas notícias indesejadas são publicadas dia após dia, graças a um monte de tecnologias bastante más que foram fabricadas para enganar as pessoas, às vezes até para votar em algum político sem escrúpulos. Mas, ei, não precisa ter medo. A boa notícia (perdoe o trocadilho) é que de outros estão sendo criadas tecnologias para lidar com notícias falsas e colocá-las de volta no lugar a que realmente pertencem - a lixeira. (Alguns pensam que a próxima iteração da World Wide Web ajudará a conter notícias falsas. Saiba mais em Straight From the Tech Experts: Qual será o recurso definidor da Web 3.0?)
Raiva contra a máquina (aprendizagem)
Uma das maneiras mais comuns de espalhar notícias falsas é através do uso de um grande número de bots. O potencial de automação é enorme quando se trata de distribuir ou melhorar a visibilidade nas mídias sociais. Os robôs podem ser programados para compartilhar, comentar ou curtir uma publicação inúmeras vezes, aumentando as impressões de conteúdo e alcançando um grande número de pessoas, explorando as mesmas regras nas quais a maioria das plataformas de mídia social são construídas.
Interromper bots é, portanto, uma das maneiras mais eficazes de conter a epidemia, mas a pergunta permanece a mesma - como você pode reconhecer um bot e diferenciar humanos e máquinas? Para outros humanos, é bastante simples, mas nenhum departamento de TI poderia alcançar a escalabilidade necessária para acompanhar um exército de bots. aparentemente desenvolveu sua própria tecnologia anti-bot, mas nunca explicou todos os detalhes sobre sua funcionalidade. Durante uma entrevista passada ao The New York Times, Mark Zuckerberg simplesmente revelou que eles "implantaram algumas novas ferramentas de IA para identificar contas falsas e notícias falsas" provenientes das empresas macedônicas de notícias falsas com fins lucrativos.
Embora ainda exista alguma especulação sobre os métodos reais usados para identificar bots, parece que a maioria dessas contas com spam pode ser identificada como artificial, pois todas compartilham algumas semelhanças na apresentação e no tempo. O software anti-bot pode reconhecer esses padrões usando a análise de dados e depois sinalizá-los para uma investigação mais aprofundada. A autenticação biométrica também está sendo usada para determinar quais contas são nada além de bots e, e parar o problema em sua origem.
Diga-me mentiras, diga-me doces pequenas mentiras
Outra abordagem para erradicar esse problema é lidar com as próprias notícias falsas - o que aparentemente é ainda mais complicado do que apenas matar alguns bots. Apesar de várias tentativas, até agora a IA falhou em vários níveis, porque simplesmente não consegue entender a escrita humana da mesma forma que os humanos. Em teoria, a máquina é ensinada a detectar a "postura" dos artigos, como o tom, o sentimento e o estilo usados ao escrever a história, e determinar se as informações podem ser imprecisas ou descaradamente falsas. A AI realizará uma análise profunda do conteúdo, URL e estrutura das manchetes, bem como do site que publicou as notícias, seu tráfego na web, a conta e o envolvimento geral nas mídias sociais. No entanto, os resultados não foram particularmente encorajadores, com um nível de sucesso de aproximadamente 65%. Os seres humanos ainda são necessários para ajudar a refinar os resultados e validar as descobertas, de modo que todo o sistema ainda está engatinhando. Algumas coisas, como sutilezas de tom, o con cultural, ou mesmo apenas um bom humor antigo, estão além da capacidade de compreensão das máquinas.
Vídeos, no entanto, estão em um nível completamente diferente. As tecnologias de aprendizado de máquina mais astutas, como a GAN (Generative Network, Rede contraditória), podem criar vídeos surpreendentemente realistas de pessoas como Barack Obama, dizendo muitas coisas que ele nunca disse. Com as tecnologias certas, nunca foi tão fácil como agora é criar uma imagem falsa. Como explicou Hany Farid, professor de ciência da computação da Universidade da Califórnia, que luta contra essas "falsas profundas", "a tecnologia está se democratizando". Mas, pelo menos desta vez, outras máquinas podem detectar essas modificações aparentemente invisíveis aplicadas ao rosto humano e detectar os vídeos falsos. Na verdade, essa IA pode procurar detalhes que o olho humano nunca capta, como mudanças minúsculas de luz, falta de piscar ou mudanças de cor no rosto que correspondem ao batimento cardíaco. No entanto, os cientistas que trabalham nesses projetos precisam manter suas melhores estratégias em segredo por razões óbvias.
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Bloqueando a cadeia de mentiras com o Blockchain
A Blockchain continua fornecendo soluções para quase todos os problemas modernos. Entre muitas outras coisas (que podem incluir bitcoin), essa tecnologia incrivelmente versátil pode Além disso ser usado para estancar a ferida aberta que as notícias falsas infligiram à nossa sociedade. De fato, o Blockchain pode fornecer a transparência e a responsabilidade necessárias para o mundo das notícias. Primeiro, ele pode ajudar a rastrear a origem de cada artigo e parte do conteúdo, bem como as etapas subsequentes, como quem o compartilhou e onde.
Segundo, pode ajudar a revolucionar o sistema de monetização atual, que se baseia mais na geração de visualizações do que na entrega de conteúdo de qualidade. Aqueles que ganham mais dinheiro são aqueles que são capazes de compartilhar seu conteúdo em mais lugares - o que é muito mais fácil quando um artigo está cheio de reivindicações alarmistas, cheio de teorias da conspiração e aprimorado com táticas assustadoras. O blockchain pode ajudar as plataformas de mídia a criar suas próprias economias auto-sustentáveis, onde as criptomoedas podem ser usadas para motivar os autores a gerar informações confiáveis e verificadas. Criptografia de dados internos, verificação de identidade e rastreabilidade total de qualquer peça para verificar qualquer viés de autor são apenas a cereja do bolo aqui. (Para saber mais sobre blockchain, consulte Como o blockchain está mudando a maneira como você e eu fazemos negócios.)
Não alimente o troll
Sério, não. Ele vai crescer muito se você o fizer. O ponto principal é que, embora máquinas e tecnologias possam nos ajudar a conter o número emergente de histórias falsas a que foram expostas, é nossa responsabilidade, em última instância, ler atentamente tudo o que colocamos nossos olhos. Afinal, as pessoas contam mentiras a outras pessoas desde o início da civilização, mas (tanto quanto eu sei) os antigos egípcios não tinham uma IA naquela época para ajudá-los a separar a verdade das mentiras.
Todos nós temos as faculdades mentais para gastar alguns segundos mais do que 1 segundo e verifique as fontes do que lemos. Com ou sem tecnologias para nos ajudar, da próxima vez que você acreditar em algo que é uma mentira direta, não esqueça que a culpa também é sua.