Contente
- The Con
- Casos de uso de IA na aviação
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Desafios e tarefas
- Conclusão
Fonte: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Leve embora:
A aviação está começando a adotar a IA de várias maneiras, a fim de otimizar os negócios e melhorar a experiência do cliente.
O setor de aviação, especialmente o setor de aviação comercial, está constantemente se esforçando para melhorar a maneira como funciona e a satisfação de seus clientes. Para esse fim, começou a usar inteligência artificial. Embora a IA na indústria da aviação ainda esteja no estágio inicial, já foram feitos alguns progressos, já que algumas operadoras líderes investem em IA. Para começar, alguns usos de uso estão sendo implementados, como reconhecimento facial, check-in de bagagem, consultas e respostas de clientes, otimização de combustível de aeronaves e otimização de operações de fábrica. Mas a IA pode potencialmente ir muito além dos casos de uso atuais. Para resumir uma longa história, a IA pode redefinir como a indústria da aviação realiza seu trabalho. (Para saber mais sobre a IA nos negócios, confira 5 maneiras pelas quais as empresas podem querer considerar o uso da IA.)
The Con
O setor de aviação global vem crescendo exponencialmente. Tomemos o exemplo da indústria de aviação comercial dos EUA: nas próximas duas décadas, a contagem de passageiros deverá dobrar. Em 2016, o setor de aviação comercial dos EUA gerou uma receita operacional de US $ 168,2 bilhões. Esta é uma oportunidade de crescimento exponencial que precisa ser bem tratada. O setor de aviação precisa ir além de suas atuais formas de trabalhar e encontrar melhores maneiras de otimizar recursos, melhorar a satisfação do cliente e os registros de segurança, controlar custos e ser mais responsável em termos ambientais. Os dados são essenciais para liberar o potencial, e o setor de aviação deve alavancar a IA. Portanto, enquanto o caso de negócios e o golpe da IA no setor de aviação são definidos, precisamos discutir os casos de uso que estão sendo implementados atualmente.
Casos de uso de IA na aviação
Como já foi dito, a IA na aviação está no estágio inicial, mas alguns casos de uso já estão sendo implementados por algumas das principais transportadoras dos EUA. Esses casos de uso são descritos abaixo.
Identificação de Passageiros
A idéia é fazer com que as máquinas realizem a identificação e o check-in de ponta a ponta dos passageiros no aeroporto. A Delta Airlines está testando esse processo. A Delta está interessada em usar a IA há algum tempo, como é evidente em suas iniciativas, como quiosques de emissão de bilhetes e check-in por meio do aplicativo móvel Fly Delta. Em maio de 2017, a Delta anunciou que iria investir US $ 600.000 em quatro quiosques automatizados de verificação de malas de autoatendimento, incluindo um que também terá tecnologia de reconhecimento facial. O experimento está sendo realizado em Minneapolis-St. Paul International Airport. Segundo a Delta, experimentos anteriores ajudaram a otimizar o fluxo de clientes no aeroporto e a melhorar os índices de satisfação do cliente. De acordo com o relatório anual da Delta:
Dependemos de iniciativas tecnológicas para fornecer atendimento ao cliente e eficácia operacional, a fim de competir no atual ambiente de negócios. Por exemplo, fizemos e continuamos a fazer investimentos significativos no delta.com, aplicativos para dispositivos móveis, quiosques de check-in, aplicativos de atendimento ao cliente, exibições de informações sobre aeroportos e iniciativas relacionadas, incluindo segurança para essas iniciativas.
Triagem de Bagagem
Em 2017, a American Airlines realizou uma competição de desenvolvimento de aplicativos com o objetivo de ter um aplicativo desenvolvido para facilitar a triagem de bagagem para os passageiros. A competição, chamada HackWars, teve como tema inteligência artificial, drones e realidade aumentada e virtual. O vencedor, conhecido como "Team Avatar", desenvolveu um aplicativo que não apenas permitia que os passageiros determinassem o tamanho de sua bagagem antes de chegar ao aeroporto, mas também pagava antecipadamente quaisquer possíveis despesas relacionadas à bagagem.
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Assistência ao Cliente
A United Airlines está usando o Alexa da Amazon para responder a determinadas perguntas comuns de clientes. Em setembro de 2017, a United anunciou uma colaboração com o Alexa. O recurso é conhecido como a habilidade United. Para começar, todos os passageiros precisam adicionar a habilidade United ao aplicativo Alexa e começar a fazer perguntas. O Alexa responde a perguntas comuns corretamente, como status de um voo por número, solicitações de check-in e disponibilidade de Wi-Fi em um voo. As revisões até agora foram confusas, o que aponta para o fato de que existe uma curva de aprendizado e ainda há um longo caminho a percorrer antes que a IA possa lidar totalmente com a assistência ao cliente.
Desafios e tarefas
Como a indústria da aviação embarcou recentemente na jornada da IA, abraçar completamente a IA será uma tarefa desafiadora. Os seguintes desafios vêm à mente. (Para saber mais sobre os usos atuais da IA, consulte O que a AI pode fazer pela empresa.)
Gerenciamento de confidencialidade de dados
Volumes enormes de dados serão utilizados à medida que a indústria da aviação adotar a IA, o que dará origem a riscos de confidencialidade dos dados. No entanto, a necessidade de gerenciar dados corretamente não é exatamente um novo desafio para as companhias aéreas. Um incidente já veio à tona, quando foi revelado que a Emirates, uma companhia aérea líder, vazou dados de clientes para terceiros sem autorização. Verificou-se que detalhes do cliente, como nome, itinerário, número de telefone e até número de passaporte, foram compartilhados com terceiros, como Boxever, Coremetrics, Crazy Egg e Google. Embora a política da Emirates afirme que haverá algum compartilhamento de dados, a política é bastante ambígua.
Acompanhamento do progresso
Acompanhar o progresso é um enorme desafio que as companhias aéreas enfrentarão. A primeira coisa que eles precisam fazer é desenvolver análises que os ajudem a desenvolver e processar dados precisos. No entanto, isso por si só é um desafio. Que tipo de análise ajudará? Por exemplo, a satisfação do cliente será um dos fatores mais importantes no sucesso. Que tipo de análise determinará que as companhias aéreas estão melhorando os parâmetros de satisfação do cliente?
Gerenciamento de investimentos
A IA precisa de grandes investimentos, e provavelmente o maior risco é que as companhias aéreas menores, especialmente as de baixo orçamento, perderão os benefícios da AI. Isso significa que o desempenho das transportadoras menores será impactado? Pode não ser o caso, porque podemos estar caminhando para mais aquisições e fusões. As grandes companhias aéreas terão um enorme apetite por adquirir companhias menores, de olho no mercado. Mas nem tudo é sombrio, porque as companhias aéreas menores como a Southwest já mostraram algumas iniciativas para adotar a IA.
Conclusão
É surpreendente que um setor tão importante quanto a aviação tenha despertado a IA tão tarde. À medida que a IA na aviação aumenta seu ritmo, provavelmente haverá algumas fusões, aquisições ou até fechamento de pequenas companhias aéreas que não serão capazes de arcar com os investimentos. Agora, a IA parece a melhor opção para levar a aviação para o próximo nível.