Contente
- O que você recebe
- Ciência de dados com Python: para quem é este curso
- Objetivos do curso Simplilearns
- Aprendendo Ciência de Dados Através de Testes
- Avaliação geral: a Simplilearns Data Science com Python obtém as melhores notas por flexibilidade e conveniência
Leve embora:
Se você deseja iniciar uma carreira como cientista de dados ou apenas deseja expandir seu conhecimento, uma aula on-line que trabalha em torno de sua programação pode ser um bom investimento.
A ciência de dados está se tornando cada vez mais importante para as operações de uma variedade de indústrias. Se você deseja iniciar uma carreira como cientista de dados ou apenas deseja expandir seu conhecimento de codificação, aprendizado de máquina e visualização de dados aprendendo Python, uma aula on-line que trabalha em torno de sua programação pode ser um bom investimento. Pegamos o Curso de Ciência de Dados com Python da Simplilearn. Aqui está a nossa análise.
O que você recebe
O custo do curso está listado em US $ 599. Pelo dinheiro, você recebe muitas instruções. O programa apresenta 68 horas de aprendizado aprofundado. São necessárias quase uma dúzia dessas horas apenas para os vídeos que apresentam o material. Este não é um curso que a maioria das pessoas pode interromper em um único fim de semana ou mesmo ao longo de uma única semana. Além do tempo gasto assistindo aos vídeos, você precisa reservar um tempo para realizar os exercícios, testes e projetos. O curso também inclui quatro projetos reais da indústria com demonstrações correspondentes.
Além disso, você obtém o que a Simplilearn chama de “acesso vitalício a conteúdo de e-learning individualizado e de alta qualidade, com curadoria de especialistas do setor”, além de assistência e suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana. Se você concluir pelo menos 85% do curso e outros requisitos especificados, estará qualificado para receber o certificado da Simplilearn.
Por dentro do curso Ciência de Dados com Python da Simplilearn
Ciência de dados com Python: para quem é este curso
O curso foi desenvolvido para aprimorar o conjunto de habilidades de profissionais de TI, analíticos e desenvolvedores de software. Mesmo que tudo seja apresentado, seria muito mais fácil para alguém com alguma experiência em codificação e estatística entender o con e a abordagem do que alguém sem familiaridade com a codificação.
Objetivos do curso Simplilearns
Aqueles que desejam obter o certificado concedido àqueles que atendem aos critérios de prova de capacidade da Simplilearn podem estar se perguntando exatamente o que aprenderão. Se você concluir o curso Data Science with Python, obterá:
Uma compreensão aprofundada dos processos de ciência de dados, disputa de dados, exploração de dados, visualização de dados e construção e teste de hipóteses, incluindo conhecimentos sobre como instalar o ambiente Python e suas ferramentas e bibliotecas auxiliares.
Compreensão e aplicação dos conceitos de Python e pacotes associados, incluindo NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn e a biblioteca matplotlib.
Os primeiros 25% do curso são compostos por três segmentos de lição: Visão geral da ciência de dados, Visão geral da análise de dados e Análise estatística e aplicativos de negócios. Esta é a parte do curso que não implica tempo extra para exercícios, apenas alguns testes. Há uma interatividade muito limitada nesses. Alguns slides têm um termo que você está convidado a clicar para obter mais detalhes. Ele cobre alguns termos-chave que podem lhe ser familiares a partir de estatísticas ou conhecimentos gerais que você possa ter sobre curvas de sino, distribuições, amostras etc. Essencialmente, este curso é uma visão geral de nível superior e uma introdução ao tópico.
Dentro Ciência de dados com Python da SimplilearnQuando você atingir 33% da conclusão do curso, estará preparado para a Lição 5: computação matemática com Python (NumPy). É aqui que você aprende a organizar dados. (Costumo pensar que os cientistas de dados podem ter adquirido uma associação mais robusta se eles se tornarem conhecidos como manipuladores de dados.) Isso é seguido pela Scientific Computing with Python (Scipy). Depois disso, você passa para a Lição 7: Manipulação de Dados com o Objetivo da Lição do Pandas, que envolve quadros de dados, demonstrações de dados, operações de dados, suportes de leitura e gravação e operações sql. O Panda é baseado no NumPy e é usado por cientistas de dados para resolver problemas do mundo real. Quando você conclui isso, você está na metade do curso.
Dentro de Curso de Ciência de Dados com Python de SimplilearnPara mostrar efetivamente os relacionamentos descobertos a partir dos dados, você deseja poder usar técnicas de visualização. Você aprende sobre isso na lição 10: visualização de dados em Python usando matplotlib. Na próxima lição, raspagem da Web com BeautifulSoup, você aprenderá a raspagem e análise da Web, além de entender e pesquisar as opções de árvore e navegação. A lição final é a integração do Python com o Hadoop MapReduce e Spark.
Dentro de Curso de Ciência de Dados com Python de SimplilearnAprendendo Ciência de Dados Através de Testes
No final de alguns segmentos do curso Simplilearns Data Science with Python, há um questionário que varia de uma a cinco perguntas de múltipla escolha. Uma coisa que achei um pouco confusa é que algumas perguntas oferecem a opção "todas as opções acima", mas outras perguntas esperam que você marque várias respostas sem uma opção específica de letra dizendo "ambos bec". Mas se você errou a resposta por causa disso ou por qualquer outro motivo, porém, não precisa se preocupar em não obter uma pontuação perfeita na primeira vez. Você tem a opção de repetir qualquer questionário após a revisão, o que significa que você pode obter 100 em todos eles. Essa também é uma ótima maneira de praticar o que aprendeu e lembrar-se disso.
Dentro de Curso de Ciência de Dados com Python de SimplilearnAvaliação geral: a Simplilearns Data Science com Python obtém as melhores notas por flexibilidade e conveniência
Esse tipo de curso é bom para pessoas com pelo menos alguma familiaridade de codificação, para as quais a flexibilidade e a conveniência são as principais prioridades. Obviamente, eles também precisam ter a auto-motivação e a auto-disciplina para seguir um curso auto-dirigido. Os vídeos são muito informativos, mas não oferecem o tipo de resposta humana que se obtém ao ver uma pessoa real, em vez de ouvir uma voz sem corpo. Para aqueles que desejam essa conexão humana e que podem se comprometer com horários regulares e regulares para as aulas, o Simplilearn também oferece cursos ministrados por instrutores. Mas se você deseja definir seu próprio ritmo para aprender uma habilidade muito valiosa no mercado de hoje - e até ganhar um certificado que ateste sua capacidade - este curso seria um investimento valioso.
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