Contente
- Programa de MicroMasters de Estatística e Ciência de Dados do MIT
- Certificado Profissional de Ciência de Dados de Harvard
- Programa Profissional Microsoft em Ciência de Dados
- O que você aprenderá:
- Conclusão
Fonte: Bplanet / iStockphoto
Leve embora:
Se você deseja iniciar uma nova carreira em ciência de dados ou apenas aprimorar seu conjunto de habilidades atual, esses cursos podem ajudá-lo a obter a experiência necessária.
A principal vantagem de participar de um prestigiado programa de certificação de ciência de dados de marca é a reputação dessa organização estimada que ela carrega. Além de oferecer aos estudantes e novatos em tecnologia melhores oportunidades de encontrar um emprego básico nessa empresa (como a Microsoft), é um ótimo emblema para os profissionais mais experientes.
No entanto, existem vários cursos de alto nível disponíveis, como o edX na IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego e Harvard. Cada um é diferente e adaptado às necessidades de diversos profissionais em vários níveis. Neste artigo, examinaremos esses diferentes programas, resumiremos suas características mais importantes, as habilidades que você adquirirá (bem como as necessárias antes de fazer o curso) e por que escolher um deles. outro.
- Programa de MicroMasters de Estatística e Ciência de Dados do MIT
- Programa de MicroMasters de Ciência de Dados da UC San Diego
- Certificado Profissional de Ciência de Dados de Harvard
- Certificado Profissional de Ciência de Dados Python da IBM
- Programa Profissional Microsoft em Ciência de Dados
Programa de MicroMasters de Estatística e Ciência de Dados do MIT
Este programa consiste em um total de cinco cursos de nível de mestrado para aprender os fundamentos do aprendizado de máquina, ciência de dados e estatística. O aluno aprenderá como usar modelagem probabilística e inferência estatística para analisar big data e fazer previsões baseadas em dados. Como foi desenvolvido para ensinar habilidades práticas, o aluno entenderá como extrair informações significativas de dados que podem ser usados na tomada de decisões - uma das habilidades mais procuradas por muitas organizações. (Para saber mais sobre big data, consulte 5 cursos úteis sobre big data que você pode fazer on-line.)
Além disso, uma sólida compreensão dos algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais profundas e outros métodos supervisionados permitirá que o cientista novato em dados compreenda dados aparentemente não estruturados. Nenhum conjunto de dados será muito grande para ser analisado. A proficiência em Python é um pré-requisito, pois o curso ensinará como usá-lo junto com o R para entender até o conjunto de dados mais complicado.
Este programa do MIT é "orientado ao instrutor", o que significa que os cursos são ministrados pelos instrutores em épocas específicas do ano, em vez de estarem constantemente disponíveis. O programa consiste em 4 cursos de 13 a 16 semanas (a cada semana você precisa dedicar 10 a 14 horas ao curso), além de um exame básico de duas semanas.
- Python para ciência de dados
- Probabilidade e estatística em ciência de dados usando Python
- Fundamentos de aprendizado de máquina
- Análise de Big Data usando Spark
Certificado Profissional de Ciência de Dados de Harvard
Para pessoas que não possuem formação em programação, o programa Harvard é a oportunidade perfeita para aprender ciência de dados. Em vez de Python, o curso ensinará o aluno a construir uma base na linguagem de programação R para organizar, analisar e visualizar dados, usando estudos de caso do mundo real. Todas as bases serão abordadas, desde o aprendizado dos conceitos estatísticos básicos, como probabilidade, inferência e modelagem, até como usar o tidyverse, ggplot2 para visualização de dados e dplyr. Durante o curso, o aluno se familiarizará com as ferramentas essenciais usadas pela prática de cientistas de dados como Unix / Linux, Git e GitHub e RStudio, bem como com muitos algoritmos de aprendizado de máquina. (Se você quiser aprender sobre ciência da computação, confira 10 cursos essenciais de ciência da computação que você pode fazer online.)
O programa de Harvard consiste em 9 cursos, incluindo o exame final, mas é muito mais acelerado do que os anteriores. De fato, todos os cursos exigem apenas 1 a 2 horas por semana, durante 8 semanas, mas como é de ritmo próprio (não são necessários instrutores), você pode ir o mais rápido que quiser. O exame final no final é uma oportunidade de aplicar o conhecimento e as habilidades em análise de dados R adquiridos ao longo da série e requer uma estimativa de 15 a 20 horas por semana durante 2 semanas.
- Noções básicas de Python para ciência de dados
- Analisando dados com Python
- Visualizando dados com Python
- Aprendizado de máquina com Python: uma introdução prática
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Programa Profissional Microsoft em Ciência de Dados
O programa Microsoft é um sólido programa profissional adequado a todas as necessidades devido à sua grande flexibilidade. Você aprenderá como usar uma ampla variedade de produtos da Microsoft, como Transact-SQL, Excel e Azure, para explorar tópicos como consultas de dados, análise de dados, visualização de dados e como as estatísticas informam práticas de ciência de dados. Sua grande ênfase na teoria e na prática o torna o curso ideal para profissionais de tecnologia que desejam se aprofundar em um subcampo específico da ciência de dados, bem como para novatos que desejam construir uma base sólida em métodos de pesquisa em ciência de dados e aprendizado de máquina.
Esse programa profissional da Microsoft é altamente flexível e modular, portanto, você pode optar por fazer o programa completo ou qualquer um dos 10 cursos individuais, de ritmo individual, de apenas 16 a 32 horas por curso. Você também pode escolher se deseja, por exemplo, concluir um curso em R ou Python, dependendo da sua familiaridade com cada linguagem de programação. O programa inclui um exame básico e é dividido em três módulos: Fundamentos, Ciência de Dados Principais e Ciência de Dados Aplicada.
O que você aprenderá:
- Fundamentos - Aprenda o básico sobre ciência de dados.
- Ciência de dados central - Aprenda linguagens de programação essenciais para manipular dados e descobrir os fundamentos do aprendizado de máquina.
- Ciência de dados aplicada - Mergulhe nas linguagens de programação de ciência de dados e comece a aproveitar os dados para desenvolver soluções inteligentes.
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Conclusão
Todos os cursos da edX são extremamente simples de seguir, pois as palestras são curtas, compreensíveis e excepcionalmente objetivas. Você obterá todas as informações necessárias para aprimorar suas habilidades ou aprender novas técnicas, além de obter toda a experiência necessária para se sentir confortável com sua nova função.
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