Contente
- Aprendizagem acelerada
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- AI agora, não mais tarde
Fonte: Weerapat1003 / Dreamstime.com
Leve embora:
Duas das maiores tendências da tecnologia - aprendizado de máquina e nuvem - estão se unindo e certamente causará alguma inovação (e alguma interrupção) na empresa.
Grande parte do breve histórico da nuvem foi caracterizada pela corrida para fornecer serviços de computação e armazenamento em massa pelo menor preço. O pensamento era que, uma vez que a empresa se acostume com a nuvem como uma alternativa mais barata à infraestrutura de dados tradicional, estará no caminho de consumir serviços mais especializados que geram maiores receitas.
Indo para o novo ano, parece que essa estratégia está dando resultados melhores do que a maioria das pessoas esperava. A empresa não apenas se tornou cada vez mais disposta a mover cargas de trabalho críticas para a nuvem, como também procura explorar um portfólio cada vez mais diversificado de serviços inteligentes e cognitivos que simplesmente não existem em nenhum outro lugar que não a nuvem no momento.
Aprendizagem acelerada
Um exemplo disso são as instâncias P3 da Amazon, que a empresa atualizou recentemente com a nova GPU Nvidia Volta. Como aponta o HPC Wire, a Amazon está ignorando a atual linha de aceleradores Pascal em favor do Volta 100, que oferece 12 vezes a taxa de transferência do Pascal para aplicações como treinamento de aprendizagem profunda e inferência. Agora, cada instância P3 é suportada pelo Intel Xeon E5 e até oito V100s, cada um dos quais fornece mais de 5.000 núcleos CUDA mais 640 núcleos tensores para fornecer mais de 125 teraflops e desempenho de precisão mista. Atualmente, as instâncias P3 estão disponíveis nas regiões Leste e Oeste dos EUA, bem como nas regiões da UE e Ásia-Pacífico por meio de compra sob demanda ou preços reservados ou spot.
Enquanto isso, o Google está voltando suas proezas de IA para soluções personalizadas para os principais setores verticais do setor, como assistência médica. A empresa está criando laços profundos com os principais desenvolvedores de aplicativos por meio da plataforma de aprendizado de máquina do Launchpad Studio, que busca cultivar start-ups com potencial para melhorar enormemente - ou interromper, dependendo do seu ponto de vista - processos de negócios estabelecidos. Entre os primeiros compradores estão Augmedix, que usa a plataforma Google Glass para automatizar o processamento de receitas médicas, e BrainQ, que usa redes neurais e aprendizado de máquina para personalizar o tratamento de lesões cerebrais e espinhais. Outros projetos incluem avanços na tecnologia vestível plug-and-play e recursos aprimorados de visão computacional que podem ajudar os pesquisadores a entender a biomecânica da infecção. (Aprenda o básico sobre aprendizado de máquina no Machine Learning 101.)
Para uma empresa como a Microsoft, que tem uma forte presença na nuvem e no data center, a IA é uma ferramenta eficaz para ajudar os clientes a aproveitar ao máximo a infraestrutura híbrida. A EWeek relata que a empresa adicionou recursos de IA à plataforma SQL Server 2017, juntamente com o suporte ao Linux e ferramentas de aplicativo e contêiner compatíveis com o DevOps. Ao mesmo tempo, a nuvem do Azure está disponível para assumir cargas de trabalho de grande escala no que o gerente geral John Chirapurath chama de estratégia "dados mais IA". O objetivo é alavancar serviços como o Azure Machine Learning para oferecer suporte ao Hadoop e outras cargas de trabalho de big data, permitindo que a empresa aprimore rapidamente estratégias de IoT e de transformação digital na infraestrutura que julgarem mais apropriada para suas necessidades. (Saiba mais sobre big data na nuvem em The Cloud: A melhor ferramenta para o sucesso de big data.)
Até os líderes das guerras de preços da “corrida para o fundo” do passado estão começando a ver os benefícios de um nível de serviço mais inteligente. O especialista em armazenamento Box apresentou recentemente a nova estrutura BoxSkills projetada para ajudar os clientes a aumentar o valor dos dados que eles colocaram nos repositórios Box. O sistema usa aprendizado de máquina e outras ferramentas para gerenciar metadados, acionar fluxos de trabalho, aplicar governança de políticas e executar uma série de outras funções para converter armazenamento em massa simples em um ativo comercial funcional. As principais soluções da nova plataforma são inteligência de imagem, áudio e vídeo, que agregam conteúdo ao conteúdo enviado para busca e recuperação aprimoradas, bem como a ferramenta Box Graph, que aprende continuamente como as pessoas e o conteúdo interagem para permitir experiências mais preditivas, personalizadas e conualizadas .
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
AI agora, não mais tarde
Certamente, é provável que a empresa desenvolva seus próprios recursos de IA ao longo do tempo, mas isso levará algum tempo devido aos ciclos normais de atualização de várias plataformas de hardware e software. A nuvem está entregando IA agora, e em escala e preço que permitem que até pequenas empresas comecem a processar dados como se fossem membros da Fortune 100.
À medida que as organizações dependem dos serviços digitais, não apenas como agregador de valor aos produtos existentes, mas como geradores de receita principais, a manutenção de uma vantagem sobre os concorrentes se resume a quão bem eles podem utilizar os dados à sua disposição. E como os volumes, que já estão em níveis recordes, devem explodir novamente, apenas um ecossistema de análise inteligente, automatizado e altamente orquestrado poderá acompanhar a carga.
Para a empresa, portanto, a IA na nuvem representa a única opção viável no momento, tanto em termos da velocidade com que os recursos inteligentes devem ser implantados quanto da escala na qual eles devem operar. E quanto mais inteligente a nuvem se torna, mais atraente é para os tipos de cargas de trabalho que estão chegando para definir os serviços de dados da próxima geração.