Contente
- Redes Neurais Artificiais (RNAs)
- Algoritmos de Aprendizagem Profunda
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Bots de aprendizado de máquina e plataformas de automação de vendas
- Assistência a seres humanos com a experiência do cliente
- Conclusão
Fonte: Kirill Makarov / Dreamstime
Leve embora:
A IA já está ajudando as empresas em vendas, mas está pronta para se tornar um ator ainda mais importante no mundo das vendas e do atendimento ao cliente.
A inteligência artificial (IA) está se tornando um participante importante no cenário de vendas, antes, durante e depois da venda. Desde a varredura de big data que nenhum ser humano jamais poderia analisar, até a automação completa do processo através de bots inteligentes de aprendizado de máquina, a IA já é essencial para reforçar os esforços de marketing de uma marca.
Freqüentemente chamada de "revolução da IA", a introdução de soluções baseadas em computador para automatizar o processo de vendas ainda está dando seus primeiros passos. No entanto, não estamos tão longe de um mundo em que os sistemas de script autogerenciados serão uma inteligência humana substituta. Veja como o Google Tradutor agora consegue entender idiomas humanos ou como os anúncios segmentados continuam assombrando nossas pesquisas, como se houvesse um "alguém" oculto que realmente conhece nosso gosto.
Definitivamente, a inteligência artificial mudará o setor de vendas no futuro, mas já o está impactando de maneiras muito significativas. (Deseja saber mais sobre IA? Então confira Como devo começar a aprender sobre IA?)
Redes Neurais Artificiais (RNAs)
Redes neurais artificiais (RNAs) são a reprodução sintética de um cérebro de mamífero: uma grande rede de processadores interconectados que operam em paralelo. Assim como uma versão muito mais simplificada dos neurônios humanos, essas unidades de computação processam informações, aprendem com a experiência e identificam padrões. Embora não possuam flexibilidade e capacidade de adaptação como interfaces biológicas, as RNAs podem usar exemplos previamente resolvidos para criar um sistema capaz de tomar novas decisões.
Um dos usos tradicionais das RNAs é analisar dados históricos coletados em planilhas para fazer previsões e previsões de vendas bastante precisas. Após um curto "período de treinamento" durante o qual a rede neural aprende usando dados históricos de problemas nos quais os resultados são conhecidos, a IA é capaz de reconhecer padrões e fornecer soluções e estimativas.
Graças a essa capacidade, eles podem ser usados para alocar com eficiência recursos de marketing e otimizar os esforços de publicidade de uma empresa. Ao interpretar uma infinidade de parâmetros, como custos de marketing e lucros brutos, as RNAs podem ser usadas para prever as vendas do próximo período com uma margem de erro relativamente estreita.
Algoritmos de Aprendizagem Profunda
Logo depois que pesquisamos on-line por qualquer um de nossos interesses, vários anúncios de produtos intimamente relacionados começam a aparecer em todos os lugares. Os algoritmos de aprendizado profundo já começaram a varrer os big data para mudar para sempre o mundo dos anúncios automatizados. O mecanismo de pesquisa do Google sempre incluía um certo grau de automação da máquina na forma de algoritmos, mas só recentemente foram introduzidos os de aprendizado profundo.
Movidos por redes neurais altamente avançadas, eles analisam constantemente informações que variam de comandos falados de smartphones a fotos e status de redes sociais e, obviamente, consultas a mecanismos de pesquisa. Eles possuem sua própria "inteligência" e, como são muito mais rápidos e podem agir em uma escala muito maior do que os humanos, eles já são capazes de nos superar nessa tarefa. O processo de treinamento deles nunca termina, mas nesses últimos anos eles conseguiram aprender muito sobre nossos comportamentos que agora podem prever quase todas as etapas do usuário comum.
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Bots de aprendizado de máquina e plataformas de automação de vendas
Todos os bots são programados para encontrar a maneira mais rápida e eficaz de atingir uma meta - nesse caso, automatize o processo de vendas. Os robôs de aprendizado de máquina vão além disso e, com o tempo, aprendem a otimizar seus processos, coletando dados e informações dos clientes. Mas o maior desafio que toda IA deve enfrentar é coletar os dados necessários para treinar os algoritmos. E, para gigantes que lidam com quantidades praticamente infinitas de dados do usuário, como o Google e, isso pode não ser um problema, para empresas menores, definitivamente é.
No entanto, assim como Tesla venceu o Google na corrida de carros autônomos (trocadilhos), algumas empresas ambiciosas e engenhosas como a Growbots mostraram que até as start-ups podem ter força para competir no mesmo nível. Com um crescimento de 10% mês a mês, esse negócio relativamente novo está mudando o cenário de vendas externas com uma plataforma totalmente automatizada, capaz de analisar milhões de sites todos os dias para extrair dados sobre empresas e pessoas.
Os bots controlados por IA podem facilmente atingir milhões de clientes, encontrar os corretos para entrar em contato, escrever acompanhamento e automatizar toda a sequência de vendas. Ao minimizar suas despesas de marketing com essas soluções inteligentes, até pequenas e médias empresas (SMBs) agora podem competir com os grandes players e seus enormes orçamentos. As funções de integração inteligente e desduplicação do Salesforce permitem que empresas menos do que enormes reduzam sua carga de trabalho em até 90% e economizem recursos preciosos, além do tempo dos funcionários.
Assistência a seres humanos com a experiência do cliente
O envolvimento do usuário e a experiência do cliente são aspectos críticos do processo de pós-venda. Os clientes existentes são mais valiosos do que os novos por causa de sua lealdade e referências. No entanto, tanto para ajudar os clientes quanto para garantir novas perspectivas, quase metade dos vendedores não consegue entender as dores e os problemas dos clientes. Eles não têm confiança para descobrir seus problemas, levando a desentendimentos e mal-entendidos que acabam por prejudicar o relacionamento com o cliente.
Para alcançar um processo mais inteligente de geração de leads, a IA pode simplesmente ajudar os seres humanos de várias maneiras. A IA pode analisar todos os pontos de dados de um processo de vendas para identificar os pontos fracos e criar uma abordagem prescritiva de vendas abrangente e mais eficiente.Ele pode pesquisar todos os dados disponíveis do cliente para determinar a hora ou o dia certo para ligar para um determinado cliente em potencial, bem como os interesses, desejos e necessidades dessa pessoa, a fim de ajudar as equipes da força de vendas. Um processo bem estabelecido aumentará a confiança dos vendedores e aumentará suas chances de fechar um acordo.
Os mecanismos de aprendizado de máquina podem ajudar os agentes de atendimento ao cliente, determinando quem serviria melhor a esse cliente. Além disso, o reconhecimento de fala assistido por IA pode ajudar a identificar palavras-chave que acionam aprimoramentos vitais do serviço, como alertar um gerente para ajudar a chamada quando a palavra "supervisor" é mencionada. (Saiba mais sobre o reconhecimento de fala em Como o processamento de linguagem natural pode melhorar as informações comerciais.)
Segundo uma pesquisa recente, 70% das pessoas afirmam que estariam dispostas a pagar mais por uma marca se a reputação do serviço ao cliente for boa o suficiente. Não é surpresa, portanto, que, de acordo com previsões recentes, dentro de cinco anos, a IA gerencie 85% das relações com os clientes.
Conclusão
A automação de marketing aprimorada está levando a uma maior escala, melhores resultados e custos reduzidos. Tarefas impraticáveis já estão sendo manipuladas por máquinas auto-suficientes, e as IAs mais recentes dão suporte à força de trabalho humana todos os dias, facilitando suas operações.
Embora no futuro alguns funcionários sejam obrigados a perder seus empregos para robôs, o processo de vendas aumentado pela IA pode ajudar nossa sociedade a se tornar um pouco mais justa e igual. De fato, mesmo as pequenas e médias empresas que não podem contratar centenas de funcionários poderiam competir com as grandes empresas.
No entanto, os principais beneficiários dessa suposta revolução serão, sem dúvida, os clientes, que terão uma experiência de compra muito mais suave e mais refinada.