Contente
- Qual é o modelo de prevenção ao crime?
- Aplicativos da vida real
- Vantagens e desvantagens
- Vantagens
- Desvantagens
- Conclusão
Fonte: iLexx / iStockphoto
Leve embora:
A IA está ajudando a aplicação da lei humana em uma ampla gama de aplicações.
A inteligência artificial (IA) está sendo usada para monitorar e prevenir crimes em muitos países. De fato, o envolvimento da IA no gerenciamento de crimes data do início dos anos 2000. A IA é usada em áreas como detecção e desativação de bombas, vigilância, previsão, varredura de mídia social e entrevista com suspeitos. No entanto, apesar de todo o entusiasmo em torno da IA, há espaço para o crescimento de seu papel na gestão do crime.
Atualmente, alguns problemas estão se mostrando problemáticos. A IA não está uniformemente envolvida em todos os países na gestão do crime. Há um debate feroz sobre os limites éticos da IA, obrigando as autoridades policiais a agir com cuidado. Definir o escopo e os limites da IA, que inclui a coleta de dados pessoais, é uma tarefa complexa. Não obstante os problemas, a IA representa a promessa de um novo paradigma na gestão do crime, e esse é um forte argumento a ser seguido. (Para saber mais sobre tecnologia de combate ao crime, consulte 4 grandes criminosos flagrados por tecnologia de computador.)
Qual é o modelo de prevenção ao crime?
O modelo de prevenção ao crime consiste em analisar grandes volumes de vários tipos de dados de várias fontes diferentes e extrair insights. Com base nos insights, podem ser feitas previsões sobre várias atividades criminosas. Por exemplo, as mídias sociais fornecem uma verdadeira mina de ouro para análise - embora, devido a questões de privacidade, esse seja um problema controverso. É um fato conhecido que as atividades de radicalização de vários grupos são realizadas através das mídias sociais. A IA pode revelar informações cruciais analisando esses dados e pode fornecer pistas para as agências policiais.
Existem também outras fontes de dados, como sites de comércio eletrônico. Amazon e eBay podem fornecer dados valiosos sobre os hábitos de navegação e compra de suspeitos. Este modelo não é novo, no entanto. Em 2002, John Poindexter, um almirante aposentado do Exército dos EUA, havia desenvolvido um programa chamado Programa de Consciência Total, que prescrevia a coleta de dados de fontes online e offline. Mas, após uma oposição veemente devido a problemas de invasão de privacidade, o apoio financeiro ao programa foi interrompido em um ano. (Para aprender sobre o combate ao crime cibernético, confira Como eu cheguei aqui: 12 perguntas com o combatente do crime cibernético Gary Warner.)
Aplicativos da vida real
A IA está começando a ser usada para a prevenção do crime de maneiras inovadoras em todo o mundo.
A mídia social fornece a plataforma para a execução de diferentes crimes, como promoção e venda de drogas, prostituição ilegal e radicalização de jovens por atividades terroristas. Por exemplo, criminosos usam hashtags para promover diferentes causas para o público-alvo. As agências policiais nos EUA conseguiram rastrear esses crimes com a ajuda da IA.
Um chatbot com inteligência artificial em uma universidade em Enschede, na Holanda, está sendo treinado para entrevistar suspeitos e extrair informações. As expectativas do bot são examinar o suspeito, fazer perguntas e detectar, a partir dos padrões de resposta e pistas psicológicas, se o suspeito está sendo sincero. O nome do bot é Brad. Ainda está nos estágios iniciais, mas o desenvolvimento representa um novo aspecto na gestão do crime.
Vantagens e desvantagens
Embora esses avanços futuristas na aplicação da lei tenham muito potencial, é preciso considerar também as desvantagens.
Vantagens
As necessidades e considerações de segurança são dinâmicas e complexas, e você precisa de um sistema que se adapte de forma rápida e eficiente. Os recursos humanos são capazes, mas têm restrições. Nessa visão, os sistemas de IA têm a vantagem de poder escalar para realizar seus trabalhos com mais eficiência. Por exemplo, monitorar possíveis atividades criminosas nas mídias sociais, de uma perspectiva manual, é uma tarefa gigantesca. As abordagens humanas podem ser errôneas e lentas. Os sistemas de IA podem executar esta tarefa aumentando e executando as tarefas mais rapidamente.
Desvantagens
Em primeiro lugar, apesar de todo o entusiasmo, o envolvimento da IA no gerenciamento do crime ainda está no estágio inicial. Portanto, corte o hype e aceite que sua eficiência na prevenção ou controle do crime em larga escala ainda não foi comprovada.
Segundo, a previsão e prevenção de crimes exigirão a coleta de dados, muitos dos quais podem ser dados pessoais. Isso torna o governo e as agências policiais vulneráveis a críticas extremas de cidadãos e outros grupos. Isso será interpretado como uma intrusão na liberdade dos cidadãos. A coleta de dados e a espionagem foram questões extremamente controversas no passado, especialmente em países democráticos.
Terceiro, desenvolver sistemas de IA que aprendem com dados não estruturados pode ser uma tarefa extremamente desafiadora. Como a natureza das atividades criminosas tem se tornado mais sofisticada, nem sempre é útil fornecer dados estruturados. Vai levar tempo para esses sistemas se adaptarem.
Conclusão
Atualmente, existem muitos desafios para o envolvimento de sistemas de IA no gerenciamento de crimes. No entanto, vale a pena o esforço para envolver a IA na prevenção e controle do crime. A natureza do crime e das atividades terroristas está evoluindo para se tornar mais sofisticada a cada dia, e o envolvimento puramente humano não é mais suficiente para resolver esses problemas. Nesse contexto, pode ser importante observar que a IA não substituirá os seres humanos, mas os complementará. Os sistemas de IA podem ser rápidos, precisos e implacáveis - e são essas qualidades que as agências policiais desejam explorar. A partir de agora, parece que a IA continuará a se tornar ainda mais proeminente na aplicação da lei e na prevenção ao crime.