Contente
- Melhor modelagem
- Ação inteligente
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Fonte: Igor Sapozhkov / Dreamstime.com
Leve embora:
A infraestrutura de dados é um dos principais contribuintes para as mudanças climáticas, mas também pode ser a resposta.
O impacto do setor de TI no clima global é bem conhecido. Diz-se que inúmeros servidores, sistemas de armazenamento e dispositivos de rede em inúmeros datacenters ao redor do mundo consomem cerca de 3% do suprimento total de energia a cada ano, e isso provavelmente aumentará à medida que bilhões de dispositivos IoT estiverem online.
Mas, como se vê, essa infraestrutura de dados em expansão está se mostrando vital no esforço para resolver alguns dos problemas mais intratáveis que afetam as mudanças climáticas - desde práticas agrícolas até transportes modernos. Em particular, a inteligência artificial (IA) e suas muitas iterações, como aprendizado de máquina (ML) e redes neurais (NN), estão provando ser altamente hábeis em detectar as muitas ineficiências da sociedade moderna que contribuem para a instabilidade climática.
A capacidade da IA de afetar o clima é tão variada quanto a própria tecnologia. Renee Cho, da Universidade da Columbia, observa que está ajudando os agricultores a aumentar a produção por hectare em 30% por meio de preparação, fertilização e rega mais precisas da terra. Ao mesmo tempo, está ajudando as concessionárias de energia elétrica em todo o mundo a eliminar ineficiências em suas redes e estimular um maior uso de fontes de energia renováveis. Também está levando a avanços revolucionários na detecção e previsão de desastres naturais, como furacões e ciclones tropicais, com alguns modelos agora fornecendo previsões de intensidade e caminho com precisão de 90% ou melhor. Isso permite que as organizações de recuperação aloquem recursos melhor para operações preventivas, como escoramento de paredões e evacuação de cidadãos, e posteriormente para avaliação de danos e para agilizar a entrega de suprimentos de emergência. (Para saber mais sobre IA na agricultura, confira Os 6 avanços mais incríveis da IA na agricultura.)
Melhor modelagem
A IA também pode ajudar com as mudanças climáticas em um nível macro. A climatologia é um dos campos de estudo mais intensivos em dados já criados, e a IA não é nada senão útil na coleta, análise e interpretação de grandes quantidades de dados. De acordo com Akshit Sangomla, da DowntoEarth.org, a IA apresenta maneiras novas e mais precisas de medir padrões climáticos complexos. Por exemplo, o modelo de circulação geral (GCM), usado para medir a relação entre radiação solar, padrões de vento e uma série de outros conjuntos de dados, há muito tempo se baseia na prática de "parametrização" que simplifica basicamente condições complexas demais para computadores tradicionais para modelar. Mas a IA, e as redes neurais em particular, podem lidar facilmente com essas dinâmicas complexas para fornecer previsões muito mais precisas.
Em muitos casos, os modelos para esses cálculos de nível superior já existem, como o modelo de resolução de nuvens (CRM) que mede as características das nuvens baixas com apenas algumas centenas de metros de comprimento. Individualmente, essas nuvens produzem pouco impacto em padrões climáticos mais amplos, mas coletivamente podem alterar o fluxo das correntes de ar superiores ou afetar as temperaturas mais próximas da superfície. A única razão pela qual o CRM e outros modelos não tiveram um papel maior na climatologia até agora é que, sem a IA, suas necessidades computacionais direcionam os custos para níveis insustentáveis.
Essa mesma abordagem pode ser aplicada às condições no solo, que podem contribuir tanto para as mudanças climáticas quanto nas condições da atmosfera. O programa AI for Earth da Microsoft já está mostrando resultados em disciplinas como mapeamento de terras, que tradicionalmente tem sido um processo caro e demorado. Wee Hyong Tok da empresa observou recentemente que, ao coletar e analisar dados, incluindo imagens, de satélites e fontes terrestres, novos padrões estão surgindo em relação ao manejo da água, desmatamento, migração de espécies e vários outros fatores, os quais contribuem para a sustentabilidade contínua de ecossistemas frágeis.
Em um projeto, a IA para a Terra está sendo usada para análises detalhadas de imagens do habitat que desaparece rapidamente dos leopardos da neve na Ásia Central. Ao trazer novas perspectivas para as mudanças naturais e provocadas pelo homem que afetam a região, a esperança é que essas perdas possam ser interrompidas ou mesmo revertidas. A mesma técnica está sendo usada para estudar os habitats de elefantes no Congo e em outros lugares, tanto como um meio para preservar essas regiões quanto também para combater a caça furtiva e o comércio ilegal de marfim. Talvez a aplicação mais incomum, no entanto, seja a Project Premonition, que usa drones e robótica inteligentes para localizar e capturar mosquitos e depois analisar seu sangue usando genômica em escala de nuvem para obter dados precisos sobre as populações de animais de alguns dos lugares mais remotos do mundo. (Para saber como a tecnologia está afetando negativamente o clima, consulte Eco-Karma: Como as mudanças climáticas estão prejudicando a infraestrutura de dados.)
Ação inteligente
Mudanças reais, no entanto, só podem ocorrer por meio de ações coletivas, como reduzir o consumo e adotar soluções de energia limpa, e a IA também pode ajudar nesse sentido. Os carros autônomos podem não parecer uma solução inerentemente limpa, mas, como destaca Celine Herweijer da PricewaterhouseCoopers, os veículos guiados por IA permitem a transição para a mobilidade sob demanda, reduzindo o número de automóveis em circulação, bem como a otimização de rotas e tráfego. , eficiência operacional e uma série de outros benefícios. E isso é antes de levar em conta que a maioria dos carros autônomos funciona com eletricidade fornecida por uma grade otimizada para IA.
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Se isso produzirá uma melhoria notável nos padrões climáticos ainda é uma incógnita. O clima da Terra é como um transatlântico: requer uma série de ações coordenadas para mudar de rumo. Com toda a probabilidade, o aumento do índice de calor e a prevalência de tempestades destrutivas continuarão por algum tempo, mesmo depois que as mais recentes tecnologias de IA forem implementadas.
Mas, a longo prazo, a IA pode ser a única maneira de evitar as conseqüências verdadeiramente devastadoras de um planeta em aquecimento.