Contente
- A batalha de segurança cibernética da IA do bem contra o mal
- Detecção e segurança de fraudes
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Gerenciamento de Emergência
- Conclusão
Fonte: Sdecoret / Dreamstime.com
Leve embora:
A IA está sendo usada para avançar na luta contra o crime ... mas também está sendo usada para avançar no crime. Aqui estão algumas das mais recentes inovações em segurança de IA.
A inteligência artificial (IA) é, em geral, o mais novo e mais influente avanço tecnológico que afeta atualmente tudo e todos no mundo digital. Desenvolvedores e empresas de todo o mundo estão criando novas maneiras de implementar algumas funções baseadas em aprendizado de máquina em todos os softwares, plataformas e ferramentas existentes.
É uma conseqüência bastante óbvia, portanto, que a IA esteja afetando a segurança (e a cibersegurança) de muitas maneiras positivas e negativas, uma vez que é uma ferramenta potente nas mãos de especialistas em segurança e hackers, em um jogo interminável de policiais e ladrões.
A batalha de segurança cibernética da IA do bem contra o mal
Ser um profissional de segurança cibernética é tudo menos simples. Os profissionais de TI são alguns dos funcionários mais esforçados do mercado, com turnos de trabalho extenuantes de até 52 horas por semana. Qualquer coisa que possa automatizar suas tarefas complicadas e cansativas (especialmente as mais humildes e repetitivas), como uma solução inteligente de IA, é um benefício bem-vindo. O software baseado em aprendizado de máquina também é particularmente eficiente em detectar as semelhanças entre as várias ameaças cibernéticas, especialmente quando os ataques são coordenados por outros programas automatizados. A cereja no topo do bolo é que os algoritmos mais novos baseados em IA estão se tornando melhores para entender os dados que vêm das várias ferramentas e para identificar as correlações críticas que os humanos podem perder.
Parece que a IA está fazendo os "mocinhos" vencerem a batalha contra o hacker do mal, não é?
Bem, isso é apenas metade da verdade, pois as máquinas muito neutras estão realmente ajudando os dois lados igualmente. Um painel de 26 especialistas do Reino Unido e dos Estados Unidos publicou recentemente um artigo interessante: "O uso malicioso da inteligência artificial: previsão, prevenção e mitigação". Aqui, eles explicam claramente como a IA pode facilmente se tornar uma ameaça nas mãos erradas, pois é uma arma potente para perfurar até a defesa cibernética aparentemente mais inquebrável. O maior problema é que os atacantes geralmente confiam em forças de trabalho menores para coordenar seus ataques. Mas se o nível de automação trazido pela IA puder aumentar a escala de seus ataques, especialmente se eles conseguirem recrutar grandes exércitos de bots com aprendizado de máquina, as redes de bot IoT serão uma ameaça muito maior. O malware "inteligente", desenvolvido pelos algoritmos mais recentes, pode se tornar muito menos detectável, e ataques de trabalho intensivo, como spear phishing, podem ser realizados com eficiência significativa, mesmo pelas equipes menores.
A IA armada também pode representar uma ameaça muito mais séria para o usuário médio do que para o especialista em segurança cibernética, tornando o mundo digital um lugar muito menos seguro para se movimentar. Como exemplo, quantas pessoas sabem que mesmo algumas das melhores VPNs vazam seu DNS através das extensões do Chrome? Se todos os dados que vazam diariamente por milhões de usuários são coletados por meio de automação, uma ferramenta eficiente de IA pode fazer todas as correlações necessárias para coordenar um grande número de ataques contra usuários indefesos. E o efeito dominó dessas estratégias pode ter consequências verdadeiramente devastadoras, com os crimes cibernéticos custando ao mundo cerca de US $ 650 bilhões por ano. (Para obter mais informações sobre preocupações com a VPN, consulte Usando uma VPN gratuita? Na verdade não. É mais provável que você esteja usando um Data Farm.)
Detecção e segurança de fraudes
A biometria com IA pode identificar, medir e analisar não apenas características físicas e faciais, mas comportamentos humanos específicos que podem causar qualquer tipo de sinalização vermelha. Eles podem facilmente ajudar a identificar qualquer criminoso em potencial que esteja planejando, digamos, um assalto a banco ou um roubo, e ajudar as forças de segurança locais a evitá-lo antes mesmo que isso aconteça. A biometria pode trabalhar lado a lado com análises e processamento de linguagem natural (PNL). Essas duas tecnologias usam o aprendizado de máquina para entender e analisar complexos, além de entender a estrutura das frases e suas intenções.
Mas os seres humanos podem ser entendidos mesmo além de suas características verbais e físicas. O reconhecimento de emoções é uma nova tecnologia fascinante que permite que um software excepcionalmente surpreendente "leia" emoções humanas através de uma mistura de processamento avançado de imagem e áudio. Expressões faciais estão profundamente entrelaçadas com humor, personalidade e comunicação humana, e até mesmo "micro-expressões" podem ser capturadas por máquinas para entender o que essa pessoa fará.
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Juntos, todos esses sistemas podem ser integrados para sistemas de segurança e detecção de fraudes. As autoridades podem usá-las para detectar informações durante o interrogatório, prever comportamentos, limitar situações de risco e até combater o terrorismo. IA e máquinas estão se tornando os novos "vigias" que ajudarão a todos os tipos de forças de segurança. Porém, cuidado - a IA também pode ser usada por pessoas com intenções maliciosas, por exemplo, explorando o software de síntese de fala para representação. (Para obter mais informações sobre detecção de fraude, consulte Machine Learning & Hadoop na próxima geração de detecção de fraude.)
Gerenciamento de Emergência
Quando ocorre um desastre ou uma emergência de algum tipo, o pessoal de segurança precisa reagir com flexibilidade e agilidade, e a rapidez é da maior importância. Um sistema de gerenciamento deve estar em vigor para processar todas as informações disponíveis, discriminar as informações mais relevantes das mais inúteis e coletar todos os dados provenientes de várias fontes de maneira rápida e confiável. O pessoal deve receber uma solução segura e acionável que seja a soma de todas essas informações.
É fácil entender o quão difícil é para um humano, ou mesmo uma equipe de humanos, fazer tudo isso com toda a pressão de saber como decisões erradas em segundos podem custar a vida de muitas pessoas. As tecnologias de inteligência artificial podem ser aplicadas à resposta a desastres para aliviar o fardo de lidar com situações de emergência. As emergências podem ser tratadas de maneira rápida e eficiente, graças à IA por vários motivos.
Primeiro, a IA é ótima em fazer previsões e analisar e avaliar a extensão de danos e riscos em uma determinada área. Dessa forma, as equipes podem priorizar suas intervenções para fornecer sua ajuda primeiro àqueles que mais precisam. O reconhecimento de imagens, extrapolação e classificação de dados podem ser feitos pela IA a uma velocidade muito mais alta, usando imagens e dados provenientes, por exemplo, de satélites ou triturados a partir de material de mapeamento fornecido por multidões.
Os programas de fala e análise de sistemas de IA, como o Watson da IBM, estão atualmente sendo empregados para ouvir chamadas de emergência para facilitar o fluxo de trabalho dos centros de contato durante desastres. A IA ajuda a reduzir o tempo de chamada, fornece informações precisas às equipes de resposta a emergências e pode planejar as rotas mais rápidas. Até imagens provenientes de redes sociais como Instagram, YouTube e podem ser analisadas pela IA para filtrar informações reais de falsas ou encontrar pessoas desaparecidas.
Conclusão
A IA já está sendo incorporada em muitas ferramentas e soluções de segurança. De câmeras de vigilância por vídeo a alarmes de intrusão e até chipsets móveis para fornecer controle de acesso, isso estará literalmente em toda parte. Em vez de uma tendência para um futuro um tanto distante, a integração do software de IA em segurança já se tornou o novo padrão de mercado.