Contente
- 1. GraphQL
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- 2. Processamento de linguagem natural (PNL)
- 3. 5G
- 4. Autenticação
- 5. Código baixo / sem código
- Passos para a frente
Leve embora:
Os desenvolvedores precisam acompanhar as linguagens de programação mais recentes, mas existem muitos outros aspectos da codificação que podem reduzir a complexidade e melhorar o desempenho. Aqui estão cinco ferramentas que devem ajudar os programadores a manter seus produtos atualizados.
O universo de dados passou por mudanças sem precedentes na última década e está prestes a ver outra revolução nos próximos 10 anos, com as comunicações móveis, a Internet das Coisas (IoT) e a inteligência do sistema em alta velocidade.
Tudo isso significa que os programadores estão comprometidos em garantir que suas habilidades continuem relevantes em um mundo em que o PC, ou mesmo o telefone celular, não é mais o coração do universo digital.
Embora seja sempre aconselhável acompanhar as técnicas e linguagens de programação mais recentes, os codificadores também devem acompanhar as muitas novas ferramentas que ajudam a tornar suas criações relevantes para as novas gerações de usuários.
Ler: Linguagens de programação funcional: passado, presente e futuro
Afinal, mesmo o produto mais útil do mundo é de pouco valor se não envolver o mercado em seus termos.
Aqui estão cinco elementos principais que os programadores devem considerar incorporar em seus produtos, independentemente da linguagem de programação que eles usam:
1. GraphQL
De acordo com o desenvolvedor de aplicativos Indrek Lasn, a API REST está rapidamente chegando ao fim de seu domínio sobre o universo de aplicativos. Como ele observa no medium.com, sua principal falha é que exige que os dados sejam carregados de vários URLs individualmente.
O GraphQL extrai todos os dados relevantes - e apenas dados relevantes, sem busca excessiva - de vários sites com uma única solicitação. Isso reduz a latência e torna o aplicativo ou serviço muito mais responsivo ao usuário, principalmente porque as solicitações de dados disparam nos próximos anos devido ao aumento esperado de serviços autônomos.
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
O GraphQL também requer menos codificação que o REST, permitindo consultas complexas com algumas linhas simples, e já foi fornecido com várias ofertas de Backend como Serviço (BaaS) que facilitam a implementação em uma ampla variedade de linguagens de programação.
2. Processamento de linguagem natural (PNL)
De chatbots a assistentes digitais pessoais e balcões de atendimento, a PNL está facilitando a navegação de usuários não técnicos por processos complexos. No futuro, podemos esperar que o software e os serviços que incorporam a PNL se desmembrem das ofertas não verbais tradicionais em várias áreas-chave, tanto na esfera do consumidor quanto na profissional.
Uma interface de usuário controlada por voz, por exemplo, elimina os cliques, toques e deslizamentos que atualmente conduzem a maioria dos aplicativos e serviços, facilitando a navegação nos menus e o acesso a dados que, de outra forma, não estariam disponíveis para todos, exceto os usuários mais sofisticados .
Os kits de ferramentas, como o NLTK do Python, permitem que os programadores incorporem rapidamente a PNL nos produtos digitais, mas cabe aos programadores aprimorar suas habilidades agora antes do início da corrida para a interface verbal. Em meados da década ou em breve, espere ver a PNL se tornar onipresente em tudo, desde softwares comerciais e de consumo, veículos autônomos, quiosques de varejo e restaurantes e dispositivos em toda a casa e escritório.
Leia: Direto dos especialistas em programação: Qual linguagem de programação funcional é melhor aprender agora?
3. 5G
Embora seja mais aplicável ao desenvolvimento de aplicativos móveis, a conectividade 5G afetará o software tradicional, o desenvolvimento da Web, os sistemas embarcados e praticamente todo o resto. Afinal, na IoT, tudo está conectado, de modo que o software que não utiliza os ativos sem fio de alta velocidade em todo o seu potencial tem uma boa chance de cair na obsolescência.
Em uma entrevista recente à Digital Trends, Dan Dery, vice-presidente de produtos da Motorola, observou que “o 5G oferecerá menor latência, maior largura de banda, compartilhamento mais rápido de dados e velocidade até 10 vezes mais rápida que a tecnologia sem fio existente”. Isso não apenas melhore o desempenho dos serviços existentes, mas crie um ecossistema digital totalmente novo com uma coleção exclusiva de novos serviços que não podem ser suportados pela tecnologia atual.
Sob esse prisma, os programadores não apenas terão que incorporar as APIs apropriadas para aproveitar o 5G, mas também criar novas maneiras criativas de alterar seus estilos de programação, a fim de oferecer os casos de uso atraentes que farão com que seus produtos se destacem da multidão.
Leia: Os 10 principais idiomas de codificação para projetos de IoT
4. Autenticação
Por mais perturbador que possa parecer, as senhas estão se tornando cada vez mais ineficazes na proteção de dados confidenciais. Eles não são apenas vulneráveis a sofisticadas ferramentas de hackers - algumas das quais agora são aumentadas pela inteligência artificial e até pela computação quântica -, mas são onerosas para o usuário e levam a uma complexidade desnecessária no ambiente de dados e até no próprio aplicativo.
Porém, como observou recentemente o engenheiro de software Omar Rabbolini no Level Up, o mercado já está vendo uma infinidade de novos tipos de autenticação, como biometria, reconhecimento facial e análise de voz. Os usuários já estão acostumados a acessar seus smartphones com um polegar ou apenas uma digitalização facial rápida, por isso não demorará muito para que eles fiquem aborrecidos por precisar digitar dígitos apenas para acessar os principais aplicativos financeiros ou de produtividade.
Para efetivamente utilizar essas novas ferramentas de automação, no entanto, o software precisará de novos recursos para validação, além de implementação e integração em produtos de terceiros.
5. Código baixo / sem código
Todo o código deve ser o mais eficiente possível, mas permanece o fato de que muitos programas são gravados inteiramente do zero, o que significa que os programadores geralmente criam funções que já existem em outros lugares. O movimento de baixo / sem código procura corrigir essa sobreposição, fornecendo código pré-configurado que pode ser incorporado em programas maiores.
Isso permite que mesmo não programadores (ou mesmo programadores não humanos) criem produtos complexos de maneira rápida e fácil sob um paradigma básico, reduzindo custos e elevando o desenvolvimento à velocidade do ecossistema digital moderno.
De acordo com a ZDnet, as funções existentes sem / com código baixo já estão sendo implantadas em sistemas de back-office, portais da web, aplicativos móveis e outras áreas, com ferramentas prontas para lidar com tudo, desde filtragem e pesquisa até importação, exportação e lógica de fluxo de trabalho.
Leia: Linguagem de programação C: sua história importante e por que ela se recusa a ir embora
Passos para a frente
No futuro, parece que a vida do programador de hoje se tornará menos complicada, mesmo que se torne mais desafiadora. É provável que o ritmo de desenvolvimento acelere, mas as ferramentas disponíveis para fazer o trabalho se tornarão mais numerosas e mais fáceis de usar.
Em última análise, isso deve levar a uma indústria vibrante e mais gratificante, pois o mundo está entrando em uma nova era digital.
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