Contente
Q:
A IA pode ajudar na batalha contra as notícias falsas ou está apenas piorando as coisas?
UMA:
Inteligência Artificial (IA) e notícias falsas parecem estar inevitavelmente ligadas. Por um lado, os críticos das mais novas tecnologias afirmam que os processos de IA e automação foram fundamentais para desencadear um apocalipse de histórias descaradamente falsas sobre o público indefeso. Por outro lado, algumas das melhores mentes científicas do planeta, em sua incansável busca pela verdade, já estão desenvolvendo novas soluções baseadas em IA que podem detectar histórias enganosas. Eles estarão à altura do desafio?
Para dizer a verdade, ainda é cedo para fornecer uma resposta definitiva, pois essas tecnologias estão sendo desenvolvidas. Mas é fácil entender o tamanho dos investimentos que estão atraindo de algumas das maiores potências de mídia social e editores de conteúdo. O próprio Google anunciou recentemente que a plataforma Google News implementará um potente software de aprendizado de máquina para descartar material enganoso.
Uma das razões básicas pelas quais as notícias falsas se transformaram rapidamente em epidemia é que elas são apresentadas de maneira mais atraente ou atraente para os leitores / telespectadores. Alguma IA é construída com base nessa premissa, e seus algoritmos de aprendizado de máquina já foram treinados há anos lutando contra spam e phishing.
Atualmente, esse método está sendo testado por um coletivo de especialistas conhecido como Fake News Challenge, que se voluntariaram na cruzada contra as notícias falsas. A IA deles opera através da detecção de postura, uma estimativa da perspectiva (ou posição) relativa do corpo de um artigo em comparação com o título. Graças às suas capacidades de análise, a IA pode avaliar a probabilidade de que ela tenha sido escrita por um ser humano real, em vez de um spambot, comparando o conteúdo real com o título. É literalmente boa IA vs má AI, e se soa como Autobots vs Decepticons - bem, é exatamente o que é.
Outro método inclui uma comparação rápida e automatizada de todas as notícias semelhantes postadas em várias mídias, para verificar o quanto os fatos retratados são diferentes. Idealmente, se um site específico estiver divulgando notícias falsas, ele poderá ser sinalizado como uma fonte não confiável e excluído dos feeds de notícias. O Google Notícias provavelmente usará esse método, pois foi anunciado que ele extrairá conteúdo de algumas "fontes de notícias confiáveis" ainda a serem definidas. Dessa forma, as pessoas serão afastadas de conteúdos extremos - como o que aconteceu no YouTube com os Flat-Earthers - e direcionadas para "fontes autorizadas" adequadamente definidas.
Por fim, outros algoritmos mais simples podem ser usados para analisar erros de gramática, pontuação e ortografia, identificar imagens falsas ou fabricadas e verificar os componentes semânticos desconstruídos de um artigo em relação a fontes respeitáveis.