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Fonte: Nyul / Dreamstime.com
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Muitas empresas querem BI - mesmo que não o entendam completamente. Descubra o que é business intelligence e como ele funciona.
Para algo tão vital para o sucesso a longo prazo de um negócio moderno, o conceito de inteligência de negócios não está bem definido. Mas isso não impede que muitas empresas o desejem, mesmo que não o entendam completamente. Aqui, dê uma olhada nesta tendência de negócios de TI, o que é e como funciona para melhorar os processos de uma empresa.
O que é Business Intelligence?
Business intelligence (BI) refere-se à coleta e análise de dados para produzir insights que melhorarão os processos de uma empresa. Há muita coisa nessa definição e, como resultado, muita confusão em torno do BI decorre da suposição de que ele para na análise. Embora a distinção fique confusa às vezes, a inteligência de negócios pode ser considerada o objetivo final da análise de negócios, porque produz os insights acionáveis que uma empresa precisa para tomar decisões informadas. Para fazer isso, a inteligência comercial eficaz precisa atender a quatro critérios principais:
- Precisão
Isso se refere à precisão das entradas de dados e das saídas. Os dois estão, é claro, relacionados. Qualquer sistema que exija análise pode ser vítima do problema GIGO (Garbage In, Garbage Out), no qual dados contaminados podem arruinar os resultados, mesmo quando o modelo analítico estiver correto. Para obter respostas precisas (saída), os dados recebidos devem ser precisos e relevantes para as perguntas que a empresa está procurando responder.
Muitas vezes, é impraticável tentar despejar todos os dados produzidos por uma empresa em um modelo analítico e esperar que faça sentido de tudo, desde números de produção até situação conjugal dos funcionários. É por isso que a discrição humana é freqüentemente usada para selecionar os dados relevantes para um problema específico. Dito isto, essa seleção pode ser exercida em excesso ou simplesmente feita de maneira errada, levando-nos de volta ao problema do GIGO. - Informações valiosas
Nem todas as idéias são valiosas. Conhecer a flexibilidade (esquerda ou direita) da maioria de seus clientes pode ser útil para um fabricante de luvas de beisebol, mas seria menos útil para um fabricante de calçados. Embora reunir todos os dados para descobrir algo que antes era desconhecido possa ser satisfatório, o BI deve oferecer insights concretos. Por exemplo, se a análise mostrasse uma loja de esportes em que muitos clientes que compravam luvas de beisebol também compravam tênis de corrida, o proprietário poderia reorganizar as exibições da loja para agrupar sapatos e luvas para conveniência do cliente ou separá-las em diferentes cantos da loja para maximizar as chances. de navegação. - Oportunidade
Obter informações precisas e valiosas é apenas metade da batalha. A inteligência comercial também deve ser capaz de fornecer essas informações no momento certo. Se a loja de esportes acima mencionada descobrir apenas a correlação de luvas e tênis de corrida em dezembro, e não no início da tendência de compra, ela poderá perder a oportunidade de capitalizar essas informações.
Há duas partes na pontualidade: a pontualidade dos dados que entram e a pontualidade das informações que saem. As empresas têm prazos de decisão diferentes, dependendo do que fazem. Um ponto de venda provavelmente desejará fornecer informações de vendas muito oportunas ao BI, com a esperança de obter informações oportunas a serem implementadas mensalmente, semanalmente ou até diariamente. Operações de longo prazo, como uma empresa de exploração e produção de petróleo e gás, podem estar interessadas apenas em informações trimestrais ou anuais. - Acionável
O obstáculo final para qualquer tipo de inteligência de negócios é fornecer informações que possam ser adotadas. Até certo ponto, isso significa obter uma compreensão das restrições práticas. Por exemplo, virtualmente qualquer empresa poderia se tornar mais eficiente se tivesse capital ilimitado para atualizar todos os seus equipamentos. Portanto, uma boa inteligência comercial deve identificar a atualização que produzirá o maior retorno ou, melhor ainda, outros esquemas de utilização que aproveitariam ao máximo os ativos existentes. Em outras palavras, a inteligência de negócios deve fornecer informações além do óbvio e trabalhar dentro das restrições exclusivas de uma empresa para fornecer idéias acionáveis projetadas para melhorar os processos de negócios e, finalmente, sua lucratividade.
O processo de BI
Então, o que exatamente está sendo feito na caixa preta da inteligência de negócios? O processo de inteligência de negócios é muito semelhante ao ciclo de Deming. Ele tem quatro etapas amplas que se repetem (a palavra da moda para isso é melhoria contínua, ou Kaizen).
- Coleta de dados: as fontes de dados são identificadas e os dados são coletados e convertidos em um formato que pode ser analisado.
- Análise e Ação: Os dados são analisados e um curso de ação é realizado.
- Medição: Os resultados da ação são medidos usando um modelo escolhido.
- Feedback: Os resultados da ação são usados como outro ponto de dados para fazer melhorias contínuas no processo de BI.
Inteligência de Negócios em Ação
BI é um ciclo de Deming aplicado em uma organização e em todas as suas linhas de negócios. Geralmente é facilitado pela tecnologia. Nesta visão, o software apenas ajuda a tornar esse processo muito mais fácil de implementar e permite que uma amostra maior de dados seja incluída na análise. No final do dia, no entanto, o BI só é eficaz se for confiável e usado para orientar decisões humanas. Dito isto, os saltos que o BI deu ao orientar grandes organizações ajudou a dar-lhe uma quantidade considerável de credibilidade no mundo dos negócios. Isso significa que muitas empresas desejam BI - mesmo que não o entendam completamente.