Contente
- O cenário atual
- O potencial surpreendente
- Desvantagens e controvérsias
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Conclusões
Fonte: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Leve embora:
A IA está chegando à educação, goste ou não. Portanto, devemos garantir que eles sejam treinados em dados relevantes e de alta qualidade para serem eficazes.
O mundo da educação será profundamente afetado pela introdução de novas tecnologias baseadas em IA, e isso é um fato. No entanto, é difícil dizer se essas mudanças realmente levarão a uma evolução positiva de nossa sociedade. A educação, em geral, tem um tremendo impacto em toda a sociedade e é uma das pedras angulares da evolução humana.A ciência do aprendizado e da instrução mudou significativamente ao longo do século passado, e pode-se argumentar que muitas das mudanças comportamentais atuais das últimas gerações podem ser atribuídas à evolução da educação que testemunhamos. O aumento do uso da inteligência artificial na educação certamente possui um imenso potencial para melhorar o aprendizado e o ensino, mas essas melhorias vão construir uma sociedade melhor e um mundo melhor?
O cenário atual
Se os resultados serão bons ou ruins, a IA na educação vai crescer. De acordo com relatórios recentes, o crescimento dos setores foi previsto em 47,5% até 2021, apenas no mercado dos EUA. O aprendizado de máquina já foi adicionado por alguns dos maiores gigantes da tecnologia nas ferramentas usadas para ajudar os alunos a desempenhar suas tarefas. Por exemplo, o Watson Analytics da IBM é capaz de responder a perguntas em linguagem natural sobre as informações incluídas em seu banco de dados, enquanto o aplicativo Googles G Suite for Education usa processamento em linguagem natural para escrever fórmulas complexas a pedido de alunos e professores. (Para saber mais sobre o aprendizado de máquina na educação, consulte Como o aprendizado de máquina pode melhorar a excelência do ensino.)
Como uma observação lateral, aqui já podemos ver um dos possíveis efeitos generalizados inesperados da implementação da IA nas escolas. As conversas por voz estão se tornando a mais recente tendência tecnológica e um item obrigatório em muitas empresas. A IA agora pode aperfeiçoar sua capacidade de reconhecer e entender as vozes humanas, alimentando-se de um conjunto de dados tão grande quanto todo o sistema educacional. Quanto tempo leva para que todos os escritórios comecem a usar falando IA para estimular a comunicação e colaboração significativas e eficientes entre os membros da equipe? Eu sou o único que está pensando em Mass Effects AI EDI aqui?
As coisas também não são tão diferentes no exterior. Na China, robôs semi-sensíveis já estão sendo usados para automatizar o processo de classificação, reduzindo a carga de trabalho dos professores. Suas mentes artificiais inteligentes podem entender a lógica e o significado gerais de um ensaio e gerar um julgamento quase humano sobre sua qualidade. E pelo menos 60.000 escolas já as implementaram com resultados aparentemente excelentes.
O potencial surpreendente
Um dos benefícios mais evidentes da IA é a capacidade de automatizar operações domésticas, agilizando muitas tarefas administrativas e organizacionais. Verificar tarefas, classificar documentos, examinar registros de doenças e fichas de ausência e preparar boletins são apenas alguns exemplos das tarefas em que os educadores passam a maior parte do tempo - tarefas que uma IA pode executar sem quase nenhum erro em apenas alguns minutos.
A IA também pode ajudar a digitalizar livros e criar conteúdo "inteligente" personalizável para estudantes de todas as faixas etárias, ajudando-os a memorizar e aprender. Personagens virtuais e realidade aumentada podem ser alimentados pela IA para criar interações sociais confiáveis, como as experimentadas pelo Instituto de Tecnologias Criativas da Universidade do Sul da Califórnia (USC). Esses ambientes virtuais podem ser usados para ajudar os alunos em seus empreendimentos e processos de aprendizagem, ou como substitutos para tutores, professores e assistentes de ensino. Ninguém pode trabalhar dia e noite e fornecer aos alunos respostas 24 horas por dia, sete dias por semana, a menos que ele ou ela seja um robô, é claro!
Desvantagens e controvérsias
Até agora, tudo sobre IA e educação parecia incrível, não é? As coisas nunca são tão simples no mundo real, no entanto. Para alcançar os resultados para os quais foi projetada, a IA exige uma coisa acima de tudo: dados. Os dados devem ser alimentados com o algoritmo para que ele possa "aprender" sobre o ambiente e quais são os resultados "bons" e "ruins". Mas e se todo o conjunto de dados sobre o aprendizado dos alunos estivesse usando não fosse confiável, se não completamente inútil?
Por exemplo, a grande maioria dos estudos que tentam medir a aprendizagem dos alunos usa métricas não interpretáveis ou irrealistas, como "ganhos de aprendizagem" auto-relatados ou (ainda pior) notas dos alunos. Mas o que a nota de um aluno mede além de atuar como um indicador de desempenho extremamente vago? Recentemente, durante um experimento que recebeu atenção significativa da mídia, uma IA conseguiu passar no exame de GP (clínico geral) do Reino Unido, obtendo uma pontuação excelente de 81%. Esta "nota" nada mais é do que uma nota final - que não reflete de forma alguma a validade do processo de aprendizagem ou do método de ensino, tanto para a IA quanto para qualquer outro aluno. Mas esses são os únicos dados que podemos coletar facilmente, mesmo que não possua qualquer significado educacional. Quanto tempo os seres humanos precisam para aprender a "enganar" testes orientados por IA e obter notas positivas com pouco ou nenhum esforço?
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Ao se concentrar apenas no desempenho, o risco é se concentrar em teorias de aprendizado marginais ou irrelevantes. Os conjuntos de dados atuais extraem seus dados de uma ampla variedade de bancos de dados educacionais, mas muitos deles são antigos e os métodos de ensino usados são obsoletos. Os professores que passaram décadas ensinando uma classe não são necessariamente melhores em seus empregos do que os mais jovens, simplesmente porque há uma enorme diferença entre o que nossa sociedade é agora e o que era há 30 anos. No entanto, todos esses dados são mesclados em um pântano ininteligível de informações que a IA não pode realmente discriminar mais do que seus designers. (Para saber mais sobre os avanços da educação, consulte Treinamento virtual e E-Learning: como a tecnologia digital está pavimentando o futuro da educação avançada.)
A IA pode estimular o vício em tecnologia e tornar ainda mais nossas gerações futuras altamente dependentes de todos os tipos de dispositivos, se a exposição deles começar na infância. Especialmente se o alegado conteúdo de "qualidade" que a IA usará para ensinar for extraído de um imensamente vasto conjunto de conteúdo indesejado que foi selecionado por um punhado de empresas.
Conclusões
A IA pode ajudar a disparar nossa capacidade de educar e ensinar novas gerações, liberando muito tempo para professores humanos que poderiam (em teoria) se concentrar apenas nas coisas importantes.
No entanto, este mundo fantástico de eficiência tem um preço alto. Se não tomarmos cuidado, corremos o risco de fornecer aos nossos alunos conteúdo de baixa qualidade, ensinado da maneira mais errada possível, para que eles ainda possam evitar os estudos enganando seus professores de IA. Se não queremos viver em uma sociedade cheia de adultos cognitivamente passivos e socialmente não adaptados, viciados em tecnologia, precisamos ajustar as visões agora e mais tarde.