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Contente
Apresentado por: Bloor Group
Q:
Como uma empresa pode obter agilidade analítica com big data?
UMA:
Todo tipo de empresa está adotando a tendência de big data, mas algumas estão obtendo resultados muito melhores do que outras. Onde algumas empresas dão tão errado e onde outras tão certas?
A obtenção de bons resultados com big data começa com capacidade suficiente do sistema. Quando os líderes projetam os tipos certos de soluções para um ambiente de big data, o hardware pode processar facilmente suas cargas de trabalho, e as pessoas não precisam ficar tentando resolver os problemas de capacidade da rede. Isso significa alocar núcleos de CPU suficientes ou capacidade de processamento para servidores centrais, atender às necessidades de memória dinâmica e fornecer soluções de armazenamento adequadas, além de monitorar como os dados fluirão pelo sistema e identificar e eliminar gargalos.
Outra grande parte do "big data ágil" tem a ver com as pessoas. Uma empresa precisa ter o treinamento e os recursos certos para a implementação. Ter talento adequado a bordo é vital e, onde houver lacunas, é fundamental o treinamento e o cultivo rápidos e eficazes de pessoas internas. As empresas podem contar com consultores para muitas coisas, mas no final do dia, é preciso ter conhecimento suficiente desses sistemas de big data para que os negócios os manejem com confiança.
Outra área fundamental do uso de big data ocorre corretamente quando as empresas começam a realmente usar os dados coletados. Sistemas de hardware adequados podem executar bem as operações de dados, e pessoas talentosas podem mantê-las e usá-las corretamente, mas ainda há muita diferença nos resultados que as empresas obtêm, com base em como o sistema cria relatórios, seleciona os dados e apresenta exatamente o que é certo a análise resulta da maneira certa. Muito disso tem a ver com a classificação conceitual de conjuntos de dados estruturados e não estruturados, não entrando no sistema e contando dados, mas, em vez disso, tendo uma filosofia de dados que se concentra apenas nos conjuntos de dados mais vitais e descarta irrelevantes e indigestos dados.
Todas essas estratégias levarão uma empresa ao sucesso eventual com sistemas de big data. As empresas precisam analisar criticamente a implementação em termos de praticidade, para não interromper as operações existentes. Eles precisam examinar como as ferramentas novas e modernas se situam no topo dos sistemas legados ou como o big data será migrado por meio de uma nova arquitetura de TI. Com cuidadosa pesquisa e análise, as equipes de liderança podem circunavegar as armadilhas do big data e obter resultados vencedores para uma empresa.
