Contente
- Jogo e além
- Mais precisão no tratamento do câncer
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Progresso em Neurociência
- IA e Marketing Personalizado
- Interfaces diárias
- Business Intelligence
Fonte: Agsandrew / Dreamstime.com
Leve embora:
Novas formas de IA mudarão (e já estão começando a) nossas vidas de maneiras muito interessantes.
Sabemos que nosso mundo está mudando rapidamente - mas há muitos avanços tecnológicos concretos sobre os quais você talvez não ouça muito no jornal ou na TV, mas que estão tendo um impacto dramático em nossas vidas.
Algumas dessas grandes novidades estão relacionadas à rede neural artificial - um fenômeno relativamente novo na pesquisa de inteligência artificial que está impulsionando todo tipo de progresso em muitos campos, do entretenimento à medicina.
As redes neurais artificiais dependem da ideia de que as tecnologias podem modelar o trabalho biológico do cérebro humano, usando pequenas unidades correspondentes a neurônios humanos individuais e grupos de neurônios, para produzir resultados baseados em insumos.
A idéia da rede neural artificial baseia-se na filosofia do “conexionismo” que surgiu na década de 1940 e teoriza como um grande número de unidades neurológicas cooperantes pode afetar o comportamento e a cognição em geral. Outra maneira de dizer isso é que, como seres humanos, descobrimos que podemos construir modelos melhores juntando muitos desses neurônios artificiais e fazendo-os trabalhar juntos de maneiras muito parecidas com nossos próprios processos de pensamento biológico.
Então, o que as redes artificiais estão trazendo para a mesa? Muito, na verdade. Mesmo não sendo um nome familiar, uma marca familiar ou uma parte importante do currículo do ensino fundamental ou médio, o trabalho em redes neurais artificiais está se tornando comum em muitos campos. (Saiba mais sobre os marcos da computação e da história da IA com From Ada Lovelace to Deep Learning.)
Jogo e além
Você deve ter ouvido recentemente que um computador foi capaz de derrotar um jogador humano no jogo "Go", um jogo significativamente mais complexo que o xadrez. Muitos de nós intuitivamente entendemos que este é mais um passo adiante em direção a uma inteligência artificial mais forte - aprendemos sobre a superioridade dos computadores que jogam xadrez nos anos 90, então isso parece uma progressão lógica.
O surgimento de entidades de inteligência artificial, apoiadas por redes neurais artificiais, que podem derrotar humanos em Go é significativo - mas o que você talvez não saiba é que a IBM, uma empresa que contribuiu para esse modo emergente de jogo, também está experimentando novos princípios fundamentais. Técnicas de IA que tornarão as redes neurais artificiais muito mais capazes e mais rápidas. No mês passado, foram divulgadas notícias de que a IBM estaria investindo US $ 240 milhões em um projeto conjunto com o MIT, dobrando o poder da ANN e de tecnologias relacionadas para ir mais longe do que nunca.
Mais precisão no tratamento do câncer
O câncer é uma das doenças mais confusas do léxico médico ocidental - mas agora, tipos muito novos de pesquisa sobre câncer estão sendo apoiados por redes neurais artificiais, à medida que os cientistas se aproximam de novas formas de tratar muitos tipos diferentes de tumores.
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Uma das maneiras mais essenciais pelas quais as redes neurais artificiais estão ajudando no diagnóstico e tratamento de câncer de mama, próstata, pulmão e outros tipos de câncer é a capacidade de usar grandes conjuntos de dados e identificar um caminho a seguir - seja a classificação dos casos de câncer , ou trabalhando com dados relacionados à expressão gênica, um espectro de novos tratamentos contra o câncer usa idéias derivadas da IA para tentar salvar vidas.
Progresso em Neurociência
As redes neurais artificiais não são apenas úteis na pesquisa do câncer - os mesmos princípios podem pegar todos os tipos de dados clínicos e refiná-los para formas mais acionáveis.
Mas há uma relação especial entre redes neurais artificiais e neurociência - porque, enquanto reunimos esses componentes que simulam o cérebro humano, estamos aprendendo mais sobre como o cérebro humano funciona - que está apoiando novas instalações modernas para atender pacientes de novas maneiras.
À medida que os cientistas entram e criam sistemas de RNA, eles observam como os neurônios disparam impulsos nas sinapses. Eles estão agrupando e classificando redes neurais que compõem partes do cérebro humano. Em partes, eles estão trabalhando em direção ao objetivo geral da pesquisa avançada em inteligência artificial - para simular mais completamente o trabalho do cérebro biológico e transformar esses resultados em algo que se parece muito com o pensamento humano derivado de uma tecnologia autônoma. À medida que as pessoas usam redes neurais artificiais, elas aprendem mais sobre o que acontece no cérebro, o que acontece quando sonhamos, o que acontece quando alguém sofre um derrame - e tudo isso impulsionará a expansão em diferentes áreas da neurociência. À medida que desenvolvemos a IA, também estamos desenvolvendo nossa compreensão de nós mesmos.
IA e Marketing Personalizado
Outro avanço apoiado por redes neurais artificiais é a capacidade extraordinária dos profissionais de marketing de descobrir o que um determinado consumidor deseja e precisa.
Você pode ter encontrado esse tipo de coisa em um mecanismo de recomendação de sites, no seu feed Pandora ou em outro lugar. Você vê anúncios tão segmentados que parecem assustadores - você obtém informações sobre coisas que você deseja ou está interessado, mas que nunca contou a ninguém. Tudo isso geralmente é conduzido por redes neurais artificiais e algoritmos de aprendizado de máquina capazes de fazer conexões por conta própria, em vez de serem conduzidos por tomadores de decisão humanos. Sua precisão é estranha, e só vai melhorar com o passar do tempo. (Saiba mais em Como os sistemas de recomendação são a maneira como compramos on-line.)
Interfaces diárias
Heres uma maneira interessante de pensar sobre os avanços que os cientistas estão fazendo com redes neurais artificiais - um artigo do Gizmodo fala sobre como vemos os resultados de RNAs em ação todos os dias na internet - uma das coisas importantes que este artigo aponta é que uma das fronteiras mais promissoras do uso de redes neurais artificiais é o reconhecimento de imagens.
No uso precoce dessas ferramentas de inteligência artificial, os cientistas descobriram como ajudar os computadores a reconhecer imagens de tudo, de gatos a rostos humanos individuais. E isso já está sendo aplicado de várias maneiras - nas suas plataformas de mensagens, no seu perfil e até, possivelmente, no aeroporto local.
O campo da biometria ganhou muito com a ideia de que você pode usar o reconhecimento de imagem para identificar um indivíduo. E, é claro, o marketing também ganha com o reconhecimento de imagem, ajudando a montar as conexões que atrairão o usuário humano. Porém, em um nível mais amplo, poder extrair imagens de dados possui todos os tipos de aplicativos úteis - de modo que, em algum momento, não iremos mais alimentar palavras com computadores - poderemos fornecer imagens a eles. mostre a eles o que estamos tentando transmitir - e como todos sabem, uma imagem vale mais que 1.000 palavras.
Outro ponto interessante da peça do Gizmodo é que o processamento de linguagem natural também é um produto do trabalho da RNA. Nós o usamos há algum tempo, seja com Siri ou ferramentas de ditado ou alguma outra forma; as maneiras pelas quais os computadores quebram a fonética e as convertem têm muito a ver com pesquisas iniciais em redes neurais artificiais.
Business Intelligence
Além de poder identificar clientes individuais e dissecar suas informações pessoais para fins de marketing, as empresas também estão usando redes neurais artificiais e aprendizado de máquina de outras maneiras muito importantes.
Uma empresa é um organismo - e qualquer empresa de tamanho significativo precisará de muita orientação, tanto no dia a dia quanto no longo prazo.
Assim que o software se tornou suficientemente avançado e avançado o suficiente, os fornecedores começaram a criar diferentes plataformas de software corporativo para ajudar as empresas a automatizar tudo o que costumavam fazer manualmente. A automação do Salesforce aumenta o poder das equipes de vendas por meio da tecnologia. As ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente ajudam a promover melhores conexões com um público-alvo. As ferramentas de gerenciamento da cadeia de suprimentos levam as matérias-primas necessárias para os locais comerciais. E as ferramentas gerais de inteligência de negócios coletam todos os dados brutos e os transformam em relatórios acionáveis que os executivos podem usar.
Em vez de percorrer as instalações e tentar imaginar o que acontecerá no futuro, os líderes de hoje estão cada vez mais olhando para os painéis visuais e vendo claramente o que precisam fazer para melhorar os negócios. Toda essa transparência, novamente, depende de redes neurais artificiais - e ferramentas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo - aplicadas a esses mecanismos analíticos, nos dando o conhecimento de que precisamos de maneiras baseadas nessa simulação muito importante do pensamento humano.
Todos esses avanços são apenas a ponta do iceberg. Uma revolução está chegando - uma enorme mudança na maneira como interagimos com a tecnologia. Robôs e computadores mais inteligentes e mais capazes vão começar a soar, parecer e agir como nós - e cabe a nós descobrir como isso vai funcionar.