![Processo de Decisão de Markov (MDP) - Tecnologia Processo de Decisão de Markov (MDP) - Tecnologia](https://a.continuousdev.com/technology/markov-decision-process-mdp.png)
Contente
- Definição - O que significa Markov Decision Process (MDP)?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica Processo de Decisão Markov (MDP)
Definição - O que significa Markov Decision Process (MDP)?
Um processo de decisão de Markov (MDP) é algo que os profissionais chamam de "processo de controle estocástico de tempo discreto". É baseado em matemática, pioneira no acadêmico russo Andrey Markov no final do século XIX e início do século XX.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica Processo de Decisão Markov (MDP)
Uma maneira de explicar um processo de decisão de Markov e as cadeias de Markov associadas é que esses são elementos da moderna teoria dos jogos baseada em pesquisas matemáticas mais simples feitas pelo cientista russo há centenas de anos. A descrição de um processo de decisão de Markov é que ele estuda um cenário em que um sistema está em um determinado conjunto de estados e avança para outro estado com base nas decisões de um tomador de decisão.
Uma cadeia de Markov como modelo mostra uma sequência de eventos em que a probabilidade de um determinado evento depende de um estado atingido anteriormente. Os profissionais podem falar sobre um “espaço de estado contável” na descrição do processo de decisão de Markov - alguns associam a ideia do modelo de decisão de Markov a um modelo de “passeio aleatório” ou outro modelo estocástico baseado em probabilidades (o modelo de passeio aleatório, frequentemente citado em Wall Street, modela o movimento de um patrimônio para cima ou para baixo em uma probabilidade de mercado con).
Em geral, os processos de decisão de Markov são frequentemente aplicados a algumas das tecnologias mais sofisticadas em que os profissionais estão trabalhando atualmente, por exemplo, em robótica, automação e modelos de pesquisa.