Máquina Boltzmann Restrita (RBM)

Autor: Roger Morrison
Data De Criação: 27 Setembro 2021
Data De Atualização: 1 Julho 2024
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Máquina Boltzmann Restrita (RBM) - Tecnologia
Máquina Boltzmann Restrita (RBM) - Tecnologia

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Definição - O que significa Restricted Boltzmann Machine (RBM)?

Uma máquina restrita de Boltzmann (RBM) é um tipo de rede neural artificial inventada por Geoff Hinton, pioneiro no aprendizado de máquina e no design de redes neurais.


Esse tipo de rede generativa é útil para filtragem, aprendizado e classificação de recursos e emprega alguns tipos de redução de dimensionalidade para ajudar a lidar com entradas complicadas.

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Techopedia explica Restricted Boltzmann Machine (RBM)

A máquina restrita de Boltzmann é denominada porque não há comunicação entre as camadas no modelo, que é a "restrição" do modelo. Os especialistas explicam que os nós RBM tomam decisões "estocásticas" ou que são determinadas aleatoriamente. Vários pesos alteram a estrutura da entrada e as funções de ativação processam a saída de um nó. Como outros tipos de sistemas similares, a máquina Boltzmann restrita opera com camadas de entrada, camadas ocultas e camadas de saída para obter resultados de aprendizado de máquina. O RBM também foi útil na criação de modelos mais sofisticados, como redes de crenças profundas, empilhando RBMs individuais.