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- Definição - O que significa Análise Discriminante Linear (LDA)?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica Análise Discriminante Linear (LDA)
Definição - O que significa Análise Discriminante Linear (LDA)?
A análise discriminante linear (LDA) é um tipo de combinação linear, um processo matemático que usa vários itens de dados e aplica funções ao conjunto para analisar separadamente várias classes de objetos ou itens. Fluindo de Fishers, a análise discriminante linear e discriminante linear pode ser útil em áreas como reconhecimento de imagem e análise preditiva em marketing.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica Análise Discriminante Linear (LDA)
A idéia fundamental das combinações lineares remonta à década de 1960 com os escores Z da Altman para falência e outras construções preditivas. Agora, a análise discriminante linear ajuda a representar dados para mais de duas classes, quando a regressão lógica não é suficiente. A análise discriminante linear leva o valor médio para cada classe e considera variantes para fazer previsões assumindo uma distribuição gaussiana. É um dos vários tipos de algoritmos que faz parte da criação de modelos competitivos de aprendizado de máquina.