Rede Neural Profunda

Autor: Roger Morrison
Data De Criação: 24 Setembro 2021
Data De Atualização: 9 Poderia 2024
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Definição - O que significa Deep Neural Network?

Uma rede neural profunda é uma rede neural com um certo nível de complexidade, uma rede neural com mais de duas camadas. As redes neurais profundas usam modelagem matemática sofisticada para processar dados de maneiras complexas.


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Techopedia explica Deep Neural Network

Uma rede neural, em geral, é uma tecnologia criada para simular a atividade do cérebro humano - especificamente, o reconhecimento de padrões e a passagem de entrada através de várias camadas de conexões neurais simuladas.

Muitos especialistas definem redes neurais profundas como redes que possuem uma camada de entrada, uma camada de saída e pelo menos uma camada oculta entre elas. Cada camada executa tipos específicos de classificação e ordenação em um processo que alguns chamam de "hierarquia de recursos". Um dos principais usos dessas sofisticadas redes neurais é lidar com dados não rotulados ou não estruturados. A frase “aprendizado profundo” também é usada para descrever essas redes neurais profundas, pois o aprendizado profundo representa uma forma específica de aprendizado de máquina, onde as tecnologias que usam aspectos da inteligência artificial procuram classificar e ordenar informações de maneiras que vão além dos protocolos simples de entrada / saída.