Contente
- Definição - O que significa GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit)?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica a Unidade de Processamento Gráfico de Uso Geral (GPGPU)
Definição - O que significa GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit)?
Uma unidade de processamento gráfico de uso geral (GPGPU), é um processador de unidade de processamento gráfico (GPU) usado para outros fins que não a renderização gráfica. O surgimento da GPGPU tem a ver com a evolução dos processadores de computador nas últimas décadas.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica a Unidade de Processamento Gráfico de Uso Geral (GPGPU)
O primeiro e mais primitivo processador foi a unidade central de processamento (CPU). As métricas da CPU ainda são usadas para falar sobre o processamento do computador em ambientes virtualizados ou outras configurações, mas a CPU não é mais a única opção disponível.
No início da revolução dos computadores pessoais, quando a renderização gráfica começou a enfatizar a capacidade da CPU, a GPU foi desenvolvida para lidar com esses gráficos. A GPU, ao contrário da CPU, possui capacidade de processamento paralelo - pode executar operações mais rapidamente, devido ao intenso número de cálculos matemáticos necessários para renderizar gráficos sofisticados.
Com o tempo, os engenheiros descobriram que uma GPU também poderia ser útil no processamento de big data, trabalhando com cálculos físicos elaborados ou mantendo outras tarefas de processamento paralelo que acelerariam o desempenho e aumentariam a capacidade. A GPU começou a ser colocada em muitos sistemas diferentes como uma maneira nova e aprimorada de processamento, devido à sua capacidade de processamento paralelo multicore. Agora, o GPGPU é rotineiramente colocado em sistemas que nada têm a ver com renderização de gráficos, devido às suas aplicações em big data.