Contente
- Definição - O que significa o AlphaGo?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica AlphaGo
Definição - O que significa o AlphaGo?
O AlphaGo é uma IA restrita, um programa de computador desenvolvido pelo Google DeepMind para jogar o Go, um jogo de tabuleiro de estratégia chinês para dois jogadores semelhantes ao xadrez. O AlphaGo é o primeiro programa de IA capaz de derrotar um jogador humano profissional, o jogador de 2-dan Fan Hui em outubro de 2015, em um tabuleiro de tamanho normal sem desvantagens. Em seguida, venceu um dos jogadores humanos mais bem classificados do mundo, 9-dan Lee Sedol, em março de 2016, vencendo quatro jogos em cinco.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica AlphaGo
O projeto AlphaGo foi iniciado em 2014 como um banco de ensaio para ver até que ponto o algoritmo de rede neural do Google DeepMinds que utiliza aprendizado profundo poderia competir no Go. O algoritmo do AlphaGo é uma combinação de técnicas de pesquisa em árvore e aprendizado de máquina e reforçado com treinamento extensivo com humanos e outros jogadores de computador. Ele usa a pesquisa em árvore de Monte Carlo e é guiado por uma rede de políticas e valores, implementada usando tecnologias de redes neurais profundas. A rede de políticas é treinada e ajuda a IA a prever o próximo movimento com maior probabilidade de ganhar, enquanto a rede de valores é treinada para restringir a árvore de pesquisa e determinar o valor dessas posições, estimando os vencedores em cada posição em vez de pesquisar até o fim até o final do jogo.
O AlphaGo foi alimentado pela primeira vez com jogadas históricas de jogadores humanos, utilizando um banco de dados de cerca de 30 milhões de jogadas, imitando jogadas humanas. Depois que a IA alcançou um grau de proficiência, foi treinada ainda mais, fazendo com que ela jogasse contra instâncias de si mesma, usando o aprendizado por reforço para melhorar e aprender mais.
Em outubro de 2015, uma versão computacional distribuída do AlphaGo jogou e derrotou Fan Hui, um campeão europeu de 2 Dan, marcando a primeira vez em que um programa de computador derrotou um jogador profissional no Go. Fan Hui, em seguida, ajudou como consultor da equipe DeepMind meses após sua derrota. Em março de 2016, o AlphaGo enfrentou Lee Sedol, um dos jogadores mais bem classificados do mundo, tendo atingido o nível mais alto de 9-dan. Vencendo quatro jogos para o Lees, isso marcou uma grande inovação na pesquisa em IA, pois isso significava que o algoritmo de aprendizagem profunda e redes neurais usado pelo DeepMind pode ser usado para qualquer outro propósito, uma vez que não estava realmente programado para jogar Go, mas foi ensinado como jogar Go. Isso abre um novo mundo para a pesquisa em IA.