Análise de big data de código aberto

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A análise de big data de código aberto refere-se ao uso de software e ferramentas de código aberto para analisar grandes quantidades de dados, a fim de reunir informações relevantes e acionáveis que uma organização pode usar para promover seus objetivos de negócios. O maior player em análise de big data de código aberto é o Apaches Hadoop - é a biblioteca de software mais usada para processar enormes conjuntos de dados em um cluster de computadores usando um processo distribuído para paralelismo.

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A análise de big data de código aberto utiliza software e ferramentas de código aberto para executar a análise de big data usando uma plataforma de software inteira ou várias ferramentas de código aberto para diferentes tarefas no processo de análise de dados. O Apache Hadoop é o sistema mais conhecido para análise de big data, mas outros componentes são necessários para que um sistema de análise real possa ser montado.

O Hadoop é a implementação de código aberto do algoritmo MapReduce, pioneiro no Google e no Yahoo, por isso é a base da maioria dos sistemas de análise atualmente. Muitas ferramentas de análise de big data fazem uso de código aberto, incluindo sistemas robustos de banco de dados, como o MongoDB de código aberto, um banco de dados NoSQL sofisticado e escalável, adequado para aplicativos de big data, entre outros.

Os serviços de análise de big data de código aberto abrangem: