Mineração de dados não estruturados

Contente

• Definição - O que significa Mineração de Dados Não Estruturados?
• Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
• Techopedia explica mineração de dados não estruturada

Definição - O que significa Mineração de Dados Não Estruturados?

A mineração de dados não estruturada é a prática de analisar dados relativamente não estruturados e tentar obter conjuntos de dados mais refinados. Consiste geralmente na extração de dados de fontes não tradicionalmente usadas para atividades de mineração de dados.

Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.

Techopedia explica mineração de dados não estruturada

Em geral, a mineração de dados é a prática de vasculhar conjuntos de dados e tentar obter apenas os bits mais valiosos de informações em um formato específico. Isso geralmente é mais difícil com dados relativamente não estruturados. Os especialistas em TI definem dados não estruturados como dados que não estão em um formato específico, dados "pesados" ou "ocultos" em documentos imprecisos que não são formalmente solicitados para fornecer informações técnicas.

Um exemplo de documento não estruturado seria uma carta ou correspondência entre duas ou mais partes. Na mineração de dados não estruturada, as tecnologias decompõem essa carta, procurando identificadores e bits de informações específicos, como nomes das partes relacionadas, datas em que as cartas foram enviadas, nomes das empresas envolvidas, valores em moeda ou outras quantificações. bits de dados ou códigos atribuídos a produtos, serviços ou negócios específicos. Esses tipos de dados são extraídos e colocados em um formato que as empresas ou outras partes podem usar para uma referência rápida ou para aplicativos de inteligência de negócios desenvolvidos.