Contente
- Definição - O que significa Visual Analytics?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica o Visual Analytics
Definição - O que significa Visual Analytics?
A analítica visual é um grupo de sistemas e processos de medição que combinam raciocínio analítico com visualização de informações.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica o Visual Analytics
A análise visual baseia-se na premissa de que a visualização é usada como uma ferramenta para ajudar na análise.
Embora a ideia de analítica visual seja ampla, essa disciplina pode ter alguma ambiguidade. Geralmente, o que torna a analítica visual única é que as informações visualizadas envolvem trabalho estatístico ou mineração de dados ou outros tipos de trabalho analítico.
Por exemplo, a visualização de dados inerentes a um sistema natural ou elaborada por mãos humanas pode ser descrita como visualização de informações. Por outro lado, uma interface visual que simplesmente exibe os resultados dos algoritmos de análise seria descrita como análise visual.
Um sistema de análise visual geralmente usa um painel de software específico para apresentar os resultados da análise visualmente. Por exemplo, as telas do painel podem ter vários mecanismos que envolvem gráficos visuais, gráficos de pizza ou ferramentas de infográficos, onde, após o funcionamento dos algoritmos computacionais, os resultados aparecem na tela.
A interface de analítica visual facilita para um usuário humano entender os resultados; nesse momento, ele pode fazer alterações que direcionam ainda mais o processo algorítmico do computador.
Parte da idéia inovadora da análise visual é essa interação entre humanos e computadores, onde, com a combinação de força algorítmica bruta e visualização adequada, cada um fortalece o trabalho do outro no aprimoramento de conjuntos de dados para vários objetivos e metas.