Aprendizagem Profunda

Autor: Eugene Taylor
Data De Criação: 10 Agosto 2021
Data De Atualização: 1 Julho 2024
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Deep Learning // Dicionário do Programador
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Definição - O que significa Deep Learning?

O aprendizado profundo é uma coleção de algoritmos usados ​​no aprendizado de máquina, usados ​​para modelar abstrações de alto nível nos dados através do uso de arquiteturas de modelo, que são compostas de várias transformações não lineares. Faz parte de uma ampla família de métodos usados ​​para aprendizado de máquina, baseados em representações de dados de aprendizado.


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Techopedia explica Deep Learning

O aprendizado profundo é uma abordagem específica usada para construir e treinar redes neurais, consideradas nós de tomada de decisão altamente promissores. Um algoritmo é considerado profundo se os dados de entrada são passados ​​por uma série de não linearidades ou transformações não lineares antes de se tornarem saída. Por outro lado, a maioria dos algoritmos modernos de aprendizado de máquina são considerados "rasos" porque a entrada só pode ter alguns níveis de chamada de sub-rotina.

O aprendizado profundo remove a identificação manual de recursos nos dados e, em vez disso, depende de qualquer processo de treinamento que ele possua para descobrir os padrões úteis nos exemplos de entrada. Isso torna o treinamento da rede neural mais fácil e rápido, e pode produzir um resultado melhor que avança no campo da inteligência artificial.