Contente
- Definição - O que significa o Big Data Analytics?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica Big Data Analytics
Definição - O que significa o Big Data Analytics?
A análise de big data refere-se à estratégia de analisar grandes volumes de dados ou big data. Esse big data é coletado de uma ampla variedade de fontes, incluindo redes sociais, vídeos, imagens digitais, sensores e registros de transações de vendas. O objetivo na análise de todos esses dados é descobrir padrões e conexões que poderiam ser invisíveis e fornecer informações valiosas sobre os usuários que os criaram. Com essa percepção, as empresas podem obter uma vantagem sobre seus rivais e tomar decisões comerciais superiores.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica Big Data Analytics
A análise de big data permite que cientistas de dados e vários outros usuários avaliem grandes volumes de dados de transações e outras fontes de dados que os sistemas de negócios tradicionais seriam incapazes de resolver. Os sistemas tradicionais podem ficar aquém porque não conseguem analisar tantas fontes de dados.
Programas de software sofisticados são usados para análise de big data, mas os dados não estruturados usados na análise de big data podem não ser adequados para data warehouses convencionais. Os altos requisitos de processamento de grandes dados também podem tornar o armazenamento de dados tradicional um ajuste inadequado. Como resultado, surgiram novos ambientes e tecnologias de análise de dados maiores, incluindo os bancos de dados Hadoop, MapReduce e NoSQL. Essas tecnologias compõem uma estrutura de software de código aberto usada para processar enormes conjuntos de dados em sistemas em cluster.