Contente
- Definição - O que significa o Modelo de Dados Conceitual?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica o Modelo de Dados Conceitual
Definição - O que significa o Modelo de Dados Conceitual?
Um modelo de dados conceitual é o modelo de dados em nível mais abstrato ou em resumo. Informações específicas da plataforma e outras informações de implementação, como definição ou procedimentos da interface, são eliminadas desse modelo de dados. Um modelo de dados conceitual é útil devido à sua simplicidade. É frequentemente usado para comunicar idéias e em projetos de dados estratégicos.
Um modelo de dados conceitual também é conhecido como esquema conceitual.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica o Modelo de Dados Conceitual
Um modelo de dados conceitual fornece cobertura detalhada dos conceitos de negócios e é desenvolvido principalmente para um público de negócios. Nunca é um modelo de solução e é de natureza e aplicação neutras em termos de tecnologia. Em outras palavras, de uma perspectiva de dados, o modelo conceitual de dados é um modelo de negócios. Os negócios usam o modelo de dados conceitual para confirmação e correções. Como são modelos de nível superior, os atributos geralmente não são adicionados aos modelos de dados conceituais. Eles ajudam a estabelecer relacionamentos entre entidades, mas podem não fornecer a capacidade nula e as propriedades de cardinalidade. Modelos de dados conceituais geralmente são projetados para serem independentes de qualquer tecnologia de armazenamento de dados ou sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Geralmente, modelos de dados conceituais são criados como parte dos esforços iniciais de coleta de requisitos, pois ajudam a explorar conceitos de alto nível e estruturas de negócios estáticas. As equipes convencionais usam modelos de dados conceituais como precursores ou como alternativas aos modelos de dados lógicos (LDMs).
Um modelo de dados conceitual ajuda a identificar as principais empresas e sistemas do sistema e a estabelecer os relacionamentos existentes entre elas. Também ajuda a definir os principais problemas dos problemas que precisam ser abordados pelo sistema. Pode abordar conceitos digitais e não digitais. Um modelo de dados conceitual também pode ajudar a fechar as lacunas entre um modelo de solução e um documento de requisitos.