Contente
- O que é o AoT?
- Como o AoT está relacionado à IoT?
- Como o AoT pode ajudar no Analytics
- Quais são os desafios do AoT?
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Alguns casos de uso prático
- O que há na loja?
- Conclusão
Fonte: Darius / Dreamstime.com
Leve embora:
O Analytics of Things fornece análise de dados em tempo real para a Internet das Coisas, tornando os dados mais significativos e valiosos.
Até o momento, muitas iniciativas foram tomadas na Internet das Coisas (IoT). A IoT é basicamente um monte de dispositivos de Internet conectados que extraem dados de diferentes fontes. Mas a questão permanece: como esses dados podem agregar valor sem análise? Portanto, precisamos nos preocupar mais com a parte da análise antes de criar sensores que transmitem os dados dos dispositivos. Aqui é onde entra o conceito de análise das coisas (AoT), que em termos simples, está analisando os dados coletados dos dispositivos IoT.
O que é o AoT?
A idéia do AoT é basicamente que, como os dispositivos modernos conectados à Internet produzem quantidades magnânimas de dados, esses dados só podem ser usados após análise adequada. O conceito por trás da análise das coisas sugere que os dispositivos inteligentes o suficiente para tomar decisões devem receber informações úteis. Isso também é possível apenas após o processamento dos dados gerados por eles.
Podemos entender facilmente esse conceito com um exemplo. Atualmente, um termostato inteligente é um item muito comum, no entanto, muitas pessoas realmente não entendem como ele funciona. Esses termostatos detectam a presença de pessoas e a temperatura atual. Além disso, esses termostatos “inteligentes” acompanham a atividade diária das pessoas naquela sala. No entanto, como esses dados são usados? Esses dados são analisados cuidadosamente pela análise incorporada especial do termostato, que fornece informações úteis sobre como desligar ou ligar e controlar sua temperatura. Isso permite que esses dispositivos sejam úteis e inteligentes o suficiente para economizar grandes quantias de dinheiro, sem sequer estarem conectados à Internet.
Obviamente, seu uso pode ser melhorado dez vezes se eles também estiverem conectados via Internet. Um bom uso pode ser o de monitorar remotamente a temperatura e depois alterá-la. Através de uma conexão Wi-Fi, você pode ligar o termostato ou verificar a temperatura de qualquer lugar do mundo.
Como o AoT está relacionado à IoT?
As pessoas empregaram vários métodos para coletar o máximo de dados possível. Para isso, eles empregam vários tipos de sensores em dispositivos "inteligentes", que coletam dados sempre que esses dispositivos são usados e são conectados pela rede chamada Internet das Coisas (IoT). No entanto, esses dados podem ser completamente desperdiçados se não forem analisados e processados cuidadosamente em tempo real. Isso só é possível através do AoT. (Para saber mais sobre a análise em tempo real, consulte Internet das Coisas (IoT) e Analytics em tempo real - um casamento feito no céu.)
A análise das coisas é crucial para o uso em tempo real dos dados coletados pelos dispositivos IoT. O AoT ajuda na análise rápida dos dados obtidos através de dispositivos IoT e também na obtenção de informações completas do conjunto de dados. Outra coisa sobre o AoT é que ele pode coletar grandes quantidades de informações da IoT em um só lugar. Isso permite que os dados sejam facilmente comparados para fins analíticos.
Como o AoT pode ajudar no Analytics
O AoT já provou seu valor em vários campos. Pode ser usado para análise e comparação entre grandes quantidades de dados em tempo real. Isso permitirá que as empresas analisem dados rapidamente e obtenham informações úteis. Outros lugares onde o AoT pode ajudar incluem:
- Carros autônomos futuristas podem se tornar realidade por causa do uso do AoT. As tecnologias que serão usadas para dirigir esses carros estão sendo testadas extensivamente pelos pioneiros da indústria automobilística e pelas organizações analíticas. Esses carros coletam muitas informações provenientes dos sensores nos carros e usam técnicas rápidas de AoT para analisar os dados em tempo real e fornecer uma viagem segura para os passageiros.
- Outro lugar em que a AoT está ajudando a análise é o campo da manutenção preditiva. Nesta técnica, os dados são coletados de dispositivos importantes, como caixas eletrônicos, computadores e mecanismos, para obter informações sobre uma falha antes que ocorra algum dano real. Isso pode prever e evitar contratempos e, por sua vez, economizar muito dinheiro.
- As infraestruturas de energia agora estão sendo atualizadas gradualmente para sistemas de redes inteligentes. Esses sistemas não são apenas muito mais proficientes, mas também ajudam a economizar recursos e dinheiro em energia. O Analytics está sendo usado para obter informações sobre as linhas de energia, a fim de protegê-las contra danos e também para equilibrar adequadamente a energia de acordo com os requisitos. A análise inicial está sendo agilizada pela implementação da analítica das coisas, portanto, toda a análise está sendo feita em tempo real. Isso não apenas reduzirá a falta de energia, mas também disponibilizará eletricidade a taxas muito mais baratas no futuro.
- Atualmente, as informações sobre as condições de tráfego estão se tornando mais precisas e, portanto, mais confiáveis.Já se foram os dias em que você precisava sintonizar o rádio para aprender sobre as atualizações mais recentes do tráfego e planejar sua excursão de acordo. Agora, devido ao advento do AoT, as atualizações de tráfego estão disponíveis em tempo real através de vários aplicativos.
Quais são os desafios do AoT?
Existem muitos desafios no caminho do AoT. Alguns desses desafios incluem:
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
- Velocidade de trabalho - Há uma grande quantidade de dados a serem analisados. O principal problema é determinar o que processar e o que não. Além disso, a velocidade da transferência nem sempre é muito alta, o que é uma preocupação. Será necessária muita filtragem para que os dados adequados sejam transferidos do dispositivo. Isso pode dificultar a velocidade do trabalho.
- Privacidade - Outra preocupação é: como os dados serão mantidos a salvo de olhares indiscretos? Como os sensores registram todos os tipos de dados, isso também pode incluir informações privadas sobre uma pessoa.
- Um padrão confiável - Qual deve ser o padrão de comunicação? O padrão adequado terá que ser decidido, com cada dispositivo tendo um diferente. Todo dispositivo deve se comunicar de maneira precisa.
- Complexidade - Outra grande preocupação é resolver a complexidade dos dados. Os dados são transferidos de uma grande variedade de sensores, portanto, há muita diversidade. Portanto, é necessário determinar uma solução que reduza a complexidade e mantenha os dados simples e fáceis de processar.
Alguns casos de uso prático
Muitas empresas estão usando o AoT para vários projetos. Por exemplo, uma empresa chamada Teradata, especializada em análise preditiva, está usando análises de coisas para prever falhas em importantes dispositivos eletrônicos, como motores, computadores ou caixas eletrônicos. (Para saber mais sobre análise preditiva, consulte Como a integração mútua pode capacitar a análise preditiva.)
O Google também está usando o AoT para projetar carros autônomos, que coletam e processam informações em tempo real. Além disso, muitas empresas de fitness como a Nike estão usando o AoT para fornecer dicas de fitness em tempo real, com base na programação dos usuários.
O que há na loja?
No futuro, a IoT e a AoT trabalharão juntas para criar uma rede mais interconectada de dispositivos "inteligentes", trabalhando juntos para melhorar a qualidade de vida das pessoas em todo o mundo. Métodos de análise mais recentes significam taxas mais rápidas de transferência e análise. Isso ajudará todos a levar uma vida mais rica em informações.
Conclusão
O AoT é a mais nova técnica de análise, visando uma análise mais rápida em tempo real (ou o mais próximo possível do tempo real). O AoT ajudará a IoT para criar uma rede de dispositivos mais rápida e inteligente, que ajudará os usuários em todos os campos da vida. Embora a AoT esteja em um estado nascente e a IoT também não esteja completamente madura, o futuro é muito promissor. À medida que avançamos no futuro, com o advento de novas tecnologias, dispositivos, sensores, etc., o AoT terá implementações bem-sucedidas em todas as esferas da vida comercial e pessoal.