Contente
- Pontos de Atendimento ao Cliente
- Quais áreas precisam ser melhoradas?
- Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
- Como o Big Data e o Analytics podem ajudar
- Sucesso na adoção de big data
- O caminho a seguir
- Implementação prática
- Conclusão
Fonte: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Leve embora:
As organizações estão usando big data para implementar um atendimento ao cliente mais inteligente, levando a clientes mais felizes e a aumentar os negócios.
O big data agora é parte integrante de todos os domínios de negócios, e o setor de atendimento ao cliente não é exceção. Essa é uma área em que os impactos são diretos, mensuráveis e claramente visíveis. Os dados já são usados no setor há algum tempo, mas o potencial total só é mensurável no cenário atual de big data e análise preditiva.
Aqui, tentaremos explorar as maneiras pelas quais o big data pode ajudar a impulsionar o atendimento inteligente ao cliente.
Pontos de Atendimento ao Cliente
É um fato bem conhecido que uma empresa pode prosperar apenas quando entende as necessidades do consumidor. No entanto, muitas empresas quebram e queimam porque não conseguem entender o que o consumidor deseja ou não pode oferecer o serviço desejado. Além disso, às vezes as empresas não conseguem se comunicar efetivamente com seus clientes e seus serviços não conseguem alcançar adequadamente todos os seus clientes.
É quando o cliente pode recorrer aos concorrentes por causa de desempenho insatisfatório. Se a atual infraestrutura de TI não puder ajudar uma empresa a diagnosticar rapidamente problemas em seu sistema de cobrança e compras on-line, é uma grande desvantagem. Portanto, esses são os pontos problemáticos que devem ser evitados a todo custo, o que pode ser feito com a ajuda da análise de big data e da transformação digital.
Portanto, em termos simples, o principal ponto negativo do atendimento ao cliente é não conseguir se conectar com os clientes de maneira rápida e eficiente.
Quais áreas precisam ser melhoradas?
Há muitas coisas que devem ser feitas para melhorar a experiência do cliente. Isso pode ser alcançado por uma transformação digital completa de uma empresa. Um negócio quase certamente prosperará com a adoção de big data por meio da transformação digital. (Para obter mais informações sobre como melhorar a experiência do cliente, consulte Implementando uma estratégia mais inteligente de envolvimento do cliente usando Big Data.)
Antes de uma transformação digital e a adoção de big data, uma empresa não estava totalmente conectada aos seus clientes. Ele não consegue entender completamente o processo de pensamento de seus clientes; portanto, seus produtos geralmente deixam de marcar muito seus clientes. Além disso, muitas empresas de pequena escala não são sofisticadas digitalmente o suficiente para competir no mercado moderno.
É por isso que a transformação digital é necessária para tornar essas empresas autossuficientes e modernas o suficiente para entender as necessidades do cliente. Dessa forma, eles poderão fornecer um atendimento inteligente ao cliente e vencer os concorrentes.
Sem erros, sem estresse - seu guia passo a passo para criar software que muda vidas sem destruir sua vida
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Como o Big Data e o Analytics podem ajudar
Sabe-se que o big data e a análise têm um enorme impacto no campo do atendimento ao cliente. As empresas que podem usar adequadamente o big data podem obter enormes lucros e facilmente correr à frente de seus concorrentes.
As empresas que fizerem investimentos no campo de big data e melhorarem sua infraestrutura de TI poderão coletar, analisar e integrar esses dados provenientes de uma variedade de dispositivos digitais usados por seus clientes. Esses dados podem ser usados para obter informações úteis e criar modelos extremamente precisos.
Esses modelos podem ser usados para executar simulações de experiências de vendas no mundo real.Por exemplo, se eles conectarem esse modelo aos varejistas, poderão definir preços de mercado facilmente.
Usando big data e análise, as empresas também poderão obter mais informações sobre os gostos e desgostos de seus clientes. Dessa forma, eles poderão obter informações sobre seus clientes e melhorar seu modelo de serviço ao cliente. Os dados obtidos também podem ser usados para encontrar soluções rápidas para problemas de negócios.
Sucesso na adoção de big data
O advento do big data na era da informação ajudou muitas organizações. A cada hora, terabytes de dados estão sendo criados por vários dispositivos eletrônicos usados pelos consumidores. Essa taxa de geração de dados cresce a cada hora, à medida que novos dispositivos são produzidos e usados.
Esses dados não devem ser desperdiçados, pois mostram o comportamento e os padrões dos consumidores. Esses dados podem ser utilizados adequadamente pelas empresas para obter informações sobre as preferências e os problemas de seu público-alvo e apresentar soluções. Se o sistema de comunicação digital e comércio eletrônico puder ser aprimorado com isso, o sistema de atendimento ao cliente melhorará notavelmente. Isso pode suavizar ainda mais a experiência geral do cliente e aumentar a satisfação do cliente.
As pequenas empresas podem adotar big data para correr rapidamente à frente. O big data e a análise desempenham um papel muito importante nesta era, portanto as empresas terão que enfrentar a realidade de que aqueles que adotam big data continuarão no mercado moderno, enquanto os que não o fizerem perecerão.
O caminho a seguir
No futuro, o big data terá um papel ainda maior no atendimento ao cliente. Atualmente, as empresas estão adotando big data e passando por transformações digitais. Vendo a atual taxa de crescimento de dados, espera-se que a taxa de crescimento no futuro seja magnânima. Assim, as empresas terão que passar por uma transformação completa para fazer uso desses dados. (Para saber mais sobre o relacionamento com o cliente, consulte As 6 principais tendências no gerenciamento de relacionamento com o cliente.)
Como a quantidade de dados será enorme e os dados serão diversos, novas tecnologias serão necessárias para analisá-las adequadamente. No futuro, quase todas as empresas terão um site que lhes permita interagir com os consumidores e entender seus problemas e preferências. O big data ajudará no diagnóstico de problemas na estrutura de TI existente da empresa. Assim, o big data se tornará ainda mais essencial no futuro próximo.
Implementação prática
Uma das melhores implementações de transformação digital com a ajuda de big data é a adiVerse Virtual Footwear Wall. Isso permite que calçados reais sejam mostrados virtualmente em uma prateleira. Isso é possível através de uma tela muito inovadora e análise de big data. O computador conectado à tela analisa todos os dados relacionados às tendências atuais da moda e aos padrões das compras de sapatos. Isso permite que os clientes adquiram facilmente a peça de calçado desejada on-line, sem aborrecimentos.
Outra ótima implementação é a das máquinas de venda automática inteligentes (SVMs). Para entender o uso de big data nisso, pensemos em um trabalhador de manutenção, que precisará reabastecer ou reparar uma máquina de venda normal. Muitas vezes, o trabalhador de manutenção se encontra em uma posição difícil, pois na verdade não sabe qual componente ou produto deve ser substituído.
No entanto, este não é o caso dos SVMs. Essas máquinas de venda automática funcionam de acordo com uma plataforma de dados que analisa dados em tempo real. Assim, a máquina é capaz de se tornar muito mais interativa. Ele pode interagir com os clientes e os militares e pode analisar os dados do usuário para fornecer ofertas personalizadas e alertas regulares, para que a experiência do cliente ou dos trabalhadores de manutenção seja bastante aprimorada.
Conclusão
Uma empresa com bom atendimento ao cliente pode facilmente conquistar alguém. O atendimento ao cliente é muito importante para uma empresa, pois ajuda a empresa a entender mais sobre os gostos e desgostos do consumidor, para que ele possa lançar o produto certo no momento certo. Um bom atendimento ao cliente também pode ajudar a empresa a descobrir quaisquer problemas que o cliente esteja enfrentando no sistema de comunicação ou comércio eletrônico. Assim, melhorar a qualidade do serviço ao cliente da empresa deve ser a primeira prioridade.
Atualmente, muitos dados estão sendo gerados por todos os dispositivos usados pelos clientes. Esses dados, se coletados e analisados adequadamente, podem revelar muito sobre as preferências do consumidor. A transformação de dados também pode ajudar a melhorar a interação com os clientes. Assim, a análise de big data e a transformação digital são a chave para melhorar o atendimento ao cliente.