![30 Stupid DevOps Engineer Questions [IT Careers]](https://i.ytimg.com/vi/vdHb6U3AH9E/hqdefault.jpg)
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A primeira foto é de um operador de pregão na Bolsa de Valores de Nova York (NYSE). A segunda imagem é um dos data centers da NYSE em Nova Jersey. A NYSE costumava funcionar com base no que acontecia entre um grupo de antigos negociantes de papel na bolsa de valores, todos gritando e gritando um com o outro para obter o melhor preço para sua clientela. Estavam falando de centenas de pessoas de pé no chão, acenando com as mãos na área de negociação, gritando uma para a outra. E realmente funcionou. Bem, mais ou menos.
De certa forma, ainda estamos gerenciando data centers como o antigo modelo da NYSE. Sim, temos ferramentas de monitoramento, mas se a ferramenta for baseada na coleta de dados para quando algo for quebrado, será baseado no antigo modelo de quebra e correção. Isso pode ter funcionado quando os datacenters eram menos complexos, mas como é possível para um ser humano acompanhar quando você está falando sobre dezenas de restrições em centenas (ou milhares) de hipervisores ou contêineres?
Um humano não pode acompanhar. Está além da escala humana.
Na verdade, não devemos. A negociação algorítmica analisa dezenas de variáveis em tempo real e toma decisões com base em - você adivinhou - oferta e demanda. Os comerciantes que usam esses algoritmos combinam ciência da computação com um entendimento de oferta e demanda.
A questão é: por que não podemos usar esse mesmo conceito em um data center?
Um sistema baseado em demanda permite que seus engenheiros voltem às soluções de engenharia para seus negócios, em vez de combater incêndios e lidar com alertas. Eu acho que a solução é mais parecida com o piloto automático em um avião. Imagine se o piloto automático experimentasse quebrar as coisas até encontrar a solução certa - não é um ótimo vôo se você estiver nesse avião. Em vez disso, o conceito por trás do piloto automático é mais um que leva em conta todas as variáveis e gerencia um estado ideal em tempo real. Parece muito bom, certo? Eu recomendo este artigo sobre o conceito.
O paralelo em um data center é que essa é uma mudança do simples monitoramento para o fato controlando sua infraestrutura. Um piloto de avião não pode monitorar tudo - é isso que o sistema faz. Ao abrir mão de algum controle da tecnologia, o sistema pode realmente se tornar muito mais poderoso.
Empacotando
Então, o que nós cobrimos?
- Oferta e demanda é o conceito mais básico em economia. Funciona.
- Podemos aprender com os economistas aplicando a oferta / demanda aos nossos data centers.
- A questão é que os datacenters são muito complicados e existem muitas vantagens e desvantagens para um ser humano gerenciar efetivamente.
- Isso leva ao modelo de interrupção / correção que ainda vemos em muitos data centers hoje em dia.
- Obtemos o melhor dos dois mundos quando combinamos um entendimento do gerenciamento orientado pela demanda com uma ferramenta que é proativa no entendimento das compensações.
Se você é um administrador de sistemas, esperamos que essa visão de alto nível dê a você um pouco de reflexão. De certa forma, esse é um conceito simples, mas é essencial para o que os administradores de sistemas fazem no dia-a-dia. Acima de tudo, sugere que muito mais é possível.