Contente
- Assistência Médica Domiciliar - O que é?
- Como o Big Data pode melhorar a qualidade dos serviços de saúde em casa?
- Mantendo a doença sob controle
- Doença que Determina
- Como os prestadores de serviços de saúde em casa podem usar big data?
- Conclusão
Leve embora:
O big data está ajudando as pessoas a se manterem mais saudáveis e permitindo menos visitas a médicos e hospitais.
A próxima geração de assistência médica pode ser alcançada apenas com a ajuda de big data. Isso é feito principalmente pela melhoria da qualidade do serviço oferecido pelo hospital ou centro de saúde. No entanto, não são apenas os grandes centros de saúde que podem melhorar seus serviços com o auxílio de big data; muitos serviços de saúde baseados na casa do paciente também podem melhorar com sua ajuda. Se os serviços de saúde prestados na casa do paciente forem melhores, muito dinheiro poderá ser economizado em custos hospitalares e medicinais.
Portanto, esses serviços são uma parte importante da rede geral de assistência médica de uma área. Na verdade, esses serviços analisam a condição do paciente e os convertem em dados. Esses dados podem ser usados para diagnóstico e medicação adequados. Assim, esses serviços são parte importante do processo global de erradicação total de várias doenças da face da Terra. No entanto, embora as perspectivas de big data no mundo da assistência médica sejam amplas, seu uso ainda não é totalmente realizado.
Assistência Médica Domiciliar - O que é?
Os serviços de saúde em casa são, na verdade, um grupo de vários serviços que permitem ao paciente se recuperar em sua própria casa, sem a necessidade de ir a um centro de saúde. É verdade que algumas coisas não podem ser feitas em casa, por exemplo, uma cirurgia, mas um tratamento caseiro eficaz pode curar muitas doenças. Esse é um conceito muito bem estabelecido em todo o mundo e existem milhares de provedores de serviços nesse campo. No entanto, a necessidade deste serviço depende da gravidade e do tipo de doença, que apenas um médico pode determinar.
Um prestador de serviços de saúde em casa pode oferecer os seguintes serviços de recuperação:
- Conselho nutricional
- Dieta adequada
- Injeções
- Analisar os padrões diários de ingestão de doses para administrar com sucesso os padrões de dosagem do paciente e alertá-lo se houver algum tipo de alteração
- Monitoramento de temperatura, respiração, pressão arterial e freqüência cardíaca
- Compartilhando informações com o médico pessoal do paciente e alertando-o em emergências
Como o Big Data pode melhorar a qualidade dos serviços de saúde em casa?
O conceito de serviços de saúde domiciliares foi aceito na década de 1960 e tem visto uma taxa constante de crescimento desde então. Seu crescimento e desenvolvimento ocorreram em várias etapas. A era da informação tem proporcionado amplas oportunidades para o crescimento desse setor e o big data pode ajudar a ser mais amplamente utilizado.
Alguns motivos pelos quais o big data é útil para a expansão e o crescimento do serviço de saúde em casa incluem:
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Mantendo a doença sob controle
O big data pode ser usado pelos prestadores de cuidados de saúde em casa para avaliar as informações de seus pacientes. Isso pode evitar muitas situações perigosas notificando o médico antes que fique fora de controle. Os prestadores de cuidados de saúde em casa podem até usar big data para analisar a condição e a capacidade do paciente para gerenciar uma determinada doença. Muitos profissionais de saúde analisam diferentes atividades on-line de seus pacientes para coletar informações para a detecção adequada de doenças. Isso pode até permitir que eles determinem a vitalidade do paciente e sua proximidade com um grande problema de saúde. Ao analisar esses dados, eles poderão decidir as melhores etapas para evitar essa situação.
Doença que Determina
Com o advento do serviço de saúde em casa baseado em grandes dados, muitos pacientes podem efetivamente evitar a necessidade de ir à clínica ou ser hospitalizado. Muitas organizações de saúde até pesquisaram pacientes para determinar a importância do big data nos serviços de saúde em casa e descobriram que foi realmente bem-sucedido na prevenção de hospitalizações e outras emergências. Nesta pesquisa, eles realmente coletaram os dados de seus pacientes para analisar seus padrões e estimaram o número de pacientes suscetíveis a hospitalizações no futuro. Depois disso, eles deram a todos os pacientes vulneráveis um serviço de saúde domiciliar especialmente adaptado. Eles perceberam que os pacientes realmente hospitalizados eram 50% das pessoas estimadas. Isso mostra a importância dos serviços de saúde domiciliar baseados em big data para pacientes instáveis.
Como os prestadores de serviços de saúde em casa podem usar big data?
Os prestadores de serviços de saúde podem utilizar big data apenas quando possuem certas habilidades e tecnologias. Além disso, para lidar com a grande quantidade de dados, eles precisam coletá-los antes de iniciar o programa. Há também a necessidade de analisar os dados para encontrar padrões ou sugerir medidas preventivas.
Conclusão
O uso de big data no setor de assistência médica domiciliar é uma tendência emergente. Diferentes líderes da indústria estão tentando introduzir produtos revolucionários que complementarão os sistemas e processos gerais de assistência médica. A combinação de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) com base em serviços de saúde e os dados coletados por esses dispositivos estão causando um grande impacto nos serviços de saúde em casa. Os pacientes não precisam mais visitar fisicamente as unidades de saúde para todas as suas necessidades de saúde; ao contrário, eles podem executar a maioria dos procedimentos por meio de procedimentos e sistemas de saúde em casa.
Embora pareça que a integração de big data e serviços de saúde em casa tenha um futuro brilhante pela frente, certamente haverá muitos obstáculos na jornada. Primeiro, haverá alguns obstáculos tecnológicos. Então, alguns problemas monetários surgirão. Mas, eventualmente, a longo prazo, eles terão sucesso, embora isso ainda leve algum tempo.