Contente
- O que é uma plataforma integrada de análise?
- Como são os dados da IoT?
- Uma plataforma de análise integrada + dados da IoT
- Estudo de caso
- Sumário
Fonte: Beebright / Dreamstime.com
Leve embora:
Uma plataforma de análise integrada pode processar dados não estruturados para produzir resultados significativos.
A Internet das Coisas (IoT) é vista como uma enorme oportunidade pelo setor. Muitos acreditam que, com os dados gerados a partir de dispositivos IoT, produtos e serviços personalizados e aprimorados podem ser entregues aos clientes finais em muitos setores. As empresas podem melhorar a receita, economizar custos, energia e combustível, além de melhorar a produtividade. Para obter esses benefícios, os dados da IoT precisam ser aproveitados adequadamente, o que é difícil, principalmente por não serem estruturados e complexos.
Uma plataforma de análise integrada tem um papel importante no fornecimento da análise correta a partir de um conjunto de dados não estruturados. Para fornecer análises significativas, você precisa de uma combinação de ferramentas em um único local que possa armazenar, consultar e processar dados complexos. Uma plataforma de análise integrada faz exatamente isso.
O que é uma plataforma integrada de análise?
Uma plataforma de análise integrada é uma solução unificada que fornece análises significativas de todos os dados, mesmo dados não estruturados e complexos. O sistema tradicional de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) não pode fornecer análises conuais ou personalizadas a partir dos dados armazenados. As grandes empresas dependem muito de dados significativos e acionáveis para impulsionar seus negócios. A plataforma de análise integrada integra diferentes ferramentas, como mecanismo de execução, sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS), recursos e recursos de mineração de dados para obter e preparar dados que não estão no banco de dados. E a plataforma é atualizada para lidar com dados complexos e não estruturados, como big data. Não há necessidade de nenhuma outra ferramenta para processar dados. Essa plataforma pode ser entregue aos clientes finais como um aplicativo ou com base no modelo de software como serviço (SaaS). As empresas podem se inscrever por um período e depois renovar (ou não). Em um relatório, Merv Adrian e Colin White, da BeyeNETWORK, definiram a plataforma analítica como “uma solução integrada e completa para gerenciar dados e gerar análises de negócios a partir desses dados, que oferece preço / desempenho e tempo para valorizar superior às ofertas não especializadas. Essa solução pode ser fornecida como um dispositivo (somente software, hardware e software empacotado, imagem virtual) e / ou em um formato SaaS (software como serviço) baseado em nuvem. ”
Como são os dados da IoT?
Os dados da IoT podem ser extremamente complexos e definitivamente não são estruturados. Pense nos milhões de dispositivos, cada um com um endereço IP, conversando entre si. Milhões de servidores estão coletando os dados que esses dispositivos estão usando. Vamos ver alguns exemplos. Pense em relógios inteligentes com dados de saúde, como pulso e pressão arterial, ou dispositivos instalados em aparelhos eletrônicos, como condicionadores de ar ou refrigeradores, que armazenam dados como temperatura e hábitos alimentares. A quantidade total de dados é enorme e está se multiplicando. Os dados recebidos são complexos devido às diferentes configurações de dispositivos e sensores, análise feita no meio do caminho entre sensores e servidores, tecnologias usadas para capturar dados, formatos de arquivo e vários outros fatores. Portanto, o volume e o formato dos dados tornam a análise de dados da IoT uma tarefa extremamente desafiadora.
Em uma pesquisa, verificou-se que do total de dados gerados, 44,6% são dados XML, 23,8% são dados de arquivos não estruturados, 23% são weblogs e o restante compreende dados de aplicativos de pacotes, dados de mídia avançada e outros tipos de arquivos.
Uma plataforma de análise integrada + dados da IoT
Está claro que volume, complexidade e formato não estruturado fazem da análise de dados da IoT uma proposta desafiadora. O que agrava o desafio é a exigência de que a análise precise ser entregue rapidamente. Portanto, você precisa de uma solução que não apenas ofereça análises de IoT significativas, mas também as ofereça rapidamente. Isso é algo que não pode ser tratado por ferramentas e tecnologias isoladas. Portanto, você precisa de uma solução unificada. Como afirmado anteriormente, uma plataforma de análise integrada combina um sistema de gerenciamento de banco de dados, sistema de coleta e armazenamento de dados e recursos de processamento em um único local. Aqui estão alguns motivos pelos quais uma plataforma de análise integrada é sua melhor aposta.
As plataformas de análise são capazes de fazer análises avançadas de dados. Por exemplo, as ferramentas regulares de análise se esforçam para fazer uma comparação simples da lucratividade da semana passada dos dez principais traders da cidade de Nova York, devido ao gigantesco volume de dados que ele precisa processar dentro de um tempo limitado. A análise integrada pode fazer isso e muito mais. Ele pode criar modelos de dados preditivos e comparar o modelo com dados em tempo real, fazer visualizações geográficas e muito mais.
As configurações tradicionais de data center e as tecnologias de análise são uma proposta cara, mais ainda quando você tenta fornecer análises de IoT com esses recursos. Você precisa investir mais na configuração à medida que o volume de dados e os requisitos de análise aumentam. As plataformas de análise podem reduzir esses custos significativamente. Os custos de licença do software de código aberto são significativamente mais baixos. Essas plataformas usam processadores de commodities mais baratos, facilitando a atualização do hardware. Como os dispositivos são pré-integrados e pré-configurados, reduz os custos de instalação.
Estudo de caso
é um estudo de caso de destaque de como uma plataforma de análise integrada fez a diferença. e o Google forneceu análises limitadas e padronizadas. Uma análise mais profunda, embora possível, consumia muito tempo e poderia ser cara e ineficaz. A solução era um sistema de análise integrado que combinava análise, Google Analytics e análise personalizada com a capacidade de dividir e cortar dados da maneira que fosse necessária. Isso criou uma solução versátil e eficaz. Como resultado, o tempo de análise foi reduzido em 90%, os orçamentos para campanhas de teste e os tamanhos mínimos de amostra foram reduzidos em 75%, as taxas de conversão aumentaram em 100% e o tempo médio de pausa da campanha caiu para um dia a partir de quatro dias. A tabela abaixo mostra como as métricas isoladas e o Google foram integradas pela plataforma de análise.
Sumário
Os dados da IoT apresentam um forte argumento para plataformas de análise integrada. Será extremamente difícil para as empresas que dependem muito de dados persistirem com os métodos e tecnologias tradicionais de análise devido a ineficiências e problemas de custo relativos. No entanto, é preciso observar que a mudança para uma plataforma de análise integrada também reflete uma mudança de mentalidade para muitas empresas e a mudança geralmente é lenta. As plataformas analíticas integradas ainda estão sendo visualizadas com muita cautela e há muito debate sobre os retornos do investimento. Isso é natural porque as plataformas modernas estão em um estágio inicial e levará algum tempo para que essas plataformas obtenham uma aceitação mais ampla. Mas em breve, isso promete ser a plataforma dominante de análise de dados.