Contente
- O que são dados tradicionais e dados gerados por IoT?
- Diferenças entre a análise de dados tradicional e a análise de dados gerada por IoT
- Conclusão
Fonte: Denisismagilov / Dreamstime.com
Leve embora:
A análise dos dados da Internet das Coisas precisa de uma estratégia completamente diferente dos dados tradicionais. Aqui, examinamos como os dois tipos de dados são tratados.
Existem diferenças fundamentais entre as abordagens de processamento de dados tradicionais e fluxos de dados que chegam dos dispositivos ou sensores da Internet das Coisas (IoT). A análise de dados estática ou tradicional é um processo linear, enquanto a análise de dados gerada pela IoT não é. A tecnologia e as habilidades necessárias para analisar os dados gerados pela IoT são totalmente diferentes.
Uma diferença importante entre os dados tradicionais e os dados gerados pela IoT é que esses últimos podem ser entregues em tempo real, o que é crítico para certos setores, como bancos, telecomunicações e defesa. Os dados estáticos, por outro lado, não fornecem dados em tempo real, mas ainda têm muita utilidade. Dito isto, os dados gerados pela IoT têm sido o centro das atenções há algum tempo e há muito burburinho em torno deles. Isso, no entanto, não significa que o tempo tradicional dos dados tenha passado.
O que são dados tradicionais e dados gerados por IoT?
Dados tradicionais ou estáticos, simplesmente, são dados que não são alterados. Vamos entender isso com um exemplo. Você está preenchendo um formulário no qual é necessário selecionar seu estado de residência em uma lista. A lista não muda porque o número de estados nos EUA não muda (ou, desde 1959, pelo menos). Agora, essa lista de estados é mantida em algum lugar do sistema e, como a lista não muda, pode-se dizer com segurança que os dados não são acessados ou processados com freqüência.
Dados gerados pela IoT são os dados gerados pelos sensores instalados nos dispositivos interconectados. No esquema da IoT, cada dispositivo terá um endereço IP para poder se comunicar com outros dispositivos com endereços IP. Pode trocar dados, por exemplo. Agora, esses dispositivos podem estar conectados a um servidor que está coletando dados constantemente a partir desses dispositivos. Por exemplo, seu smartphone pode instalar um aplicativo que coleta informações sobre sua saúde e o envia para um servidor que pode ser acessado por um hospital. Assim, você pode imaginar a quantidade de dados variados inundando o servidor a cada minuto. Os dados estão mudando constante e incansavelmente. Os dados gerados pela IoT, em certo sentido, também são dados dinâmicos porque tendem a mudar.
Dada a natureza totalmente diferente dos dados, é óbvio que as abordagens para armazenar e processar os dados serão totalmente diferentes. Os parágrafos abaixo discutem as principais diferenças entre os dados tradicionais e gerados pela IoT.
Diferenças entre a análise de dados tradicional e a análise de dados gerada por IoT
Como os dois tipos de dados são diferentes, os métodos fundamentais de armazenamento e processamento precisam ser diferentes. Os dados gerados pela IoT geraram muita atenção e elogios, na medida em que alguns sugerem que os dados tradicionais não têm mais lugar no setor. Isso não é verdade. As diferenças salientes entre os dois tipos de análise são discutidas abaixo.
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
Os dados tradicionais podem ser processados com a ajuda de linguagens de consulta padrão, como SQL e a análise pode ser criada com a ajuda de linguagens de programação padrão. Não é necessário nenhum novo aprendizado para executar a análise de dados tradicional. A situação é um pouco mais desafiadora com os dados da IoT, também conhecidos por muitas pessoas como big data. Até o momento, o Hadoop é a estrutura mais popular para o processamento de big data, mas muitos ainda tentam fazê-lo. Consultar dados da IoT não é uma tarefa fácil, porque a tecnologia ainda não evoluiu e há muito investimento necessário para tornar as ferramentas amigáveis. A natureza dos dados da IoT é bem diferente da dos dados tradicionais e, portanto, o setor ainda está encontrando maneiras de obter boas análises com investimentos menores.
Conclusão
Apesar de suas diferenças, a analítica tradicional pode, em alguns casos, complementar a analítica da IoT. Em certo sentido, os dados da IoT também se tornam dados históricos após algum tempo. Não obstante o ataque à Internet das coisas, a análise de dados tradicional não desaparecerá tão cedo. Os dados de IoT e a análise de big data ainda estão sendo visualizados provisoriamente e há muita cautela. Leva tempo para as indústrias adotarem algo que é novo, complexo e requer investimentos. A análise de dados tradicional é comprovada e estabelecida, por outro lado. Embora seja uma situação interessante, parece que depois de alguns anos, a IoT ganhará muito mais credibilidade e as empresas vão se afastar da análise de dados tradicional. Para que isso aconteça, a infraestrutura de análise de dados da IoT precisa realmente amadurecer e encontrar aceitação. A mudança é - sempre - um processo lento e complexo.