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O big data se tornou indispensável na tomada de decisões de negócios, mas há vários desafios que é preciso considerar antes de implementar o big data em seus negócios.
O big data se tornou uma parte essencial da tomada de decisões nos negócios. Oferece insights significativos para empresas e líderes de negócios. Mas, ao mesmo tempo, levanta muitos desafios que nosso sistema tradicional não pode lidar. Portanto, é preciso entender esses desafios em detalhes antes de implementar o big data em uma organização.
Conforme o McKinsey Global Institute (MGI): "Big data refere-se a conjuntos de dados cujo tamanho está além da capacidade das ferramentas de software de banco de dados típicas de capturar, armazenar, gerenciar e analisar". Portanto, os desafios do big data precisam ser abordados adequadamente. Após analisar o big data, o valor obtido pode ser resumido em:
- Transparências
- Melhor desempenho e variabilidade
- Substituindo decisões feitas pelo homem por algoritmos automatizados
- Segmentando clientes
Desafios estratégicos
Vamos começar com grandes desafios estratégicos de dados. O big data nos obriga a enfrentar três grandes desafios estratégicos e operacionais:
Todo o setor de TI está sob pressão, pois precisa gerenciar o volume crescente de dados dia a dia para ajudar a melhorar os negócios. A análise dos dados pode ser categorizada em três categorias:
- Análise preditiva - é o trabalho do cientista de dados usar dados em tempo real para análise preditiva em vários domínios. Também é importante durante essa análise de dados aproveitar novos tipos de dados, como dados emocionais, dados de fluxo de vídeo, dados de imagem, dados etc.
- Análise comportamental - Os dados comportamentais são importantes para melhorar a satisfação do cliente. O trabalho do cientista de dados é explorar conjuntos de dados de natureza complexa para criar novos modelos de negócios que ajudam na redução de custos e promovem a inovação, a fim de melhorar a satisfação do cliente.
- Interpretação de dados - Os analistas de dados devem fornecer novas informações de análise de negócios ao gerenciamento e integrá-las para inovação de produtos.
Você não pode melhorar suas habilidades de programação quando ninguém se importa com a qualidade do software.
- Captura de dados
- Alinhando dados de diferentes fontes
- Transformando os dados em um formulário adequado para análise
- Modelando os dados com a ajuda de matemática e / ou simulações
- Entendendo a saída e poder explicá-la aos usuários finais
Desafios de gerenciamento
Um grande desafio do gerenciamento de dados é garantir segurança, privacidade dos dados, governança e padrões éticos. Ao lidar com os dados do cliente, é preciso respeitar o uso pretendido e as regras relevantes. O rastreamento de dados é importante em termos de uso, transformação, derivação, além de gerenciar seu ciclo de vida. Os dados devem ser protegidos e ter acesso controlado. Ao mesmo tempo, as auditorias devem ser realizadas em intervalos regulares para garantir a segurança dos dados, pois a maioria dos data warehouses armazena dados pessoais, o que pode levar a possíveis preocupações legais e éticas.
Conclusão
Discutimos diferentes desafios de big data e seu impacto nos negócios. Esses desafios ocorrem em todos os níveis de implementação. Portanto, antes de implementar o big data em qualquer organização, é preciso abordar esses desafios e planejar para eles.