Contente
- Definição - O que significa Inteligência Artificial (IA)?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica Inteligência Artificial (IA)
Definição - O que significa Inteligência Artificial (IA)?
A inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que enfatiza a criação de máquinas inteligentes que funcionam e reagem como seres humanos.
Alguns dos As atividades em que os computadores com inteligência artificial foram projetadas incluem:
- Reconhecimento de fala
- Aprendendo
- Planejamento
- Solução de problemas
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica Inteligência Artificial (IA)
A inteligência artificial é um ramo da ciência da computação que visa criar máquinas inteligentes. Tornou-se uma parte essencial da indústria de tecnologia.
A pesquisa associada à inteligência artificial é altamente técnica e especializada. Os principais problemas da inteligência artificial incluem a programação de computadores para certas características, como
Como:
- Conhecimento
- Raciocínio
- Solução de problemas
- Percepção
- Aprendendo
- Planejamento
- Capacidade de manipular e mover objetos
A engenharia do conhecimento é uma parte essencial da pesquisa em IA. Muitas vezes, as máquinas podem agir e reagir como seres humanos se tiverem informações abundantes em relação ao mundo. A inteligência artificial deve ter acesso a objetos, categorias, propriedades e relações entre todos eles para implementar a engenharia do conhecimento.
Iniciando senso comum, raciocínio e poder de resolução de problemas em máquinas é uma tarefa difícil e entediante.
O aprendizado de máquina também é uma parte essencial da IA. Aprendendo
sem nenhuma Esse tipo de supervisão requer a capacidade de identificar padrões em fluxos de entradas, enquanto o aprendizado com supervisão adequada envolve classificação e regressões numéricas.
A classificação determina a categoria à qual um objeto pertence e a regressão lida com
obtendo um conjunto de exemplos numéricos de entrada ou saída,
assim descobrindo funções que permitem gerar saídas adequadas a partir das respectivas entradas. A análise matemática dos algoritmos de aprendizado de máquina e seu desempenho é um ramo bem definido da ciência da computação teórica, muitas vezes referida como teoria da aprendizagem computacional.
A percepção da máquina lida com a capacidade de usar entradas sensoriais para deduzir os diferentes aspectos do mundo, enquanto a visão computacional é o poder de analisar entradas visuais com um
alguns sub-problemas como
facial, reconhecimento de objetos e gestos.
A robótica também é um campo importante relacionado à IA. Os robôs exigem inteligência para lidar com tarefas como manipulação e navegação de objetos, além de subproblemas de localização, planejamento de movimento e mapeamento.