Contente
- Definição - O que significa Computação Transparente?
- Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
- Techopedia explica computação transparente
Definição - O que significa Computação Transparente?
A computação transparente é um paradigma de computação no qual os serviços são compartilhados. É considerado uma forma de computação persuasiva.
Esse paradigma se concentra em separar o armazenamento e a execução de aplicativos e software, que incluem sistemas operacionais (SO). Os dados e programas geralmente são executados em servidores projetados exclusivamente para clientes ou execução de serviços. Assim, a computação transparente ajuda os usuários a compartilhar serviços sem interferir no hardware e na compatibilidade subjacentes.
Uma introdução ao Microsoft Azure e Microsoft Cloud | Neste guia, você aprenderá sobre o que é a computação em nuvem e como o Microsoft Azure pode ajudá-lo a migrar e administrar seus negócios a partir da nuvem.
Techopedia explica computação transparente
De muitas maneiras, a computação transparente é uma mudança de abordagem em relação aos métodos tradicionais de computação. Os dispositivos podem ser facilmente incorporados e incorporados facilmente em um ambiente de computação transparente. Isso pode levar à transformação do ambiente para se adequar a um usuário para qualquer uso a qualquer momento.
Os recursos da computação transparente incluem:
-
Armazenamento e execução separados de aplicativos e software
-
Compatibilidade com diferentes sistemas operacionais instantâneos
-
Redução de diferentes compatibilidades de hardware e software
-
Potencial de dados e informações gerenciados centralmente
-
Economia de tempo considerável, pois todo o processo é convertido em um processo contínuo
-
Implantação distribuída de serviços
-
Planejamento dinâmico e execução de aplicativos
-
Melhor proteção dos dados, gerenciada centralmente, criando comparativamente menos vazamentos do que outros paradigmas
-
Complexidades reduzidas e outros custos, como hardware e gerenciamento
-
Abordagem significativa de questões de privacidade e segurança